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Les chronologies convergent : l'émergence de l'IA agentique

2023-2024 — plateformes d'agents adaptées aux entreprises

La convergence des architectures d'agents logiciels distribuées et des architectures basées sur des transformateurs LLMs a abouti à l'essor de l'IA agentique.

Ces deux étapes représentent la synthèse de l'agence et du renseignement. Les agents n'étaient plus limités à des flux de travail statiques ou à une automatisation rigide. Ils pouvaient désormais raisonner en plusieurs étapes, se coordonner avec les outils APIs, maintenir l'état contextuel, apprendre et s'adapter au fil du temps.

Janvier-juin 2025 : capacités d'entreprise étendues

Au cours du premier semestre 2025, le paysage de l'IA agentique s'est considérablement développé grâce aux nouvelles capacités des entreprises. En février 2025, Anthropic a publié Claude 3.7 Sonnet, le premier modèle de raisonnement hybride sur le marché, et la spécification MCP a été largement adoptée.

Des assistants de codage basés sur l'IA tels qu'Amazon Q Developer, Cursor et le MCP WindSurf intégré pour standardiser la génération de code, l'analyse des référentiels et les flux de travail de développement. La version de mars 2025 de MCP a introduit d'importantes fonctionnalités adaptées aux entreprises, notamment l'intégration de la sécurité OAuth 2.1, des types de ressources étendus pour un accès diversifié aux données et des options de connectivité améliorées grâce au protocole HTTP streamable. Sur cette base, elle AWS a annoncé en mai 2025 son adhésion au comité directeur du MCP et sa contribution aux nouvelles capacités de agent-to-agent communication. Cela renforce encore la position du protocole en tant que norme industrielle pour l'interopérabilité de l'IA agentique.

En mai 2025, nous avons AWS renforcé les options offertes aux clients pour créer des flux de travail d'IA agentiques en open source avec le framework Strands Agents. Ce framework indépendant du fournisseur et indépendant du modèle permet aux développeurs d'utiliser des modèles de base sur toutes les plateformes tout en maintenant une intégration approfondie des services. AWS Comme le souligne le blog AWS Open Source, Strands Agents suit une philosophie de conception axée sur le modèle qui place les modèles de base au cœur de l'intelligence des agents. Cela permet aux clients de créer et de déployer plus facilement des agents d'IA sophistiqués pour leurs cas d'utilisation spécifiques.

Emergence — IA magnétique

L'évolution des agents logiciels, des premières idées d'autonomie à l'orchestration moderne basée sur le LLM, a été longue et progressive. Ce qui a commencé avec la vision d'Oliver Selfridge de percevoir les programmes s'est transformé en un écosystème robuste d'agents logiciels intelligents, sensibles au contexte et axés sur les objectifs, capables de collaborer, de s'adapter et de raisonner.

La convergence de l'intelligence artificielle distribuée (DAI) et de l'IA générative basée sur des transformateurs marque le début d'une nouvelle ère dans laquelle les agents logiciels ne sont plus seulement des outils, mais des acteurs autonomes dans les systèmes intelligents.

L'IA agentic représente la prochaine évolution des systèmes logiciels. Il fournit une classe d'agents intelligents autonomes, asynchrones et agentiques, capables d'agir avec une intention déléguée et de fonctionner de manière ciblée dans des environnements dynamiques et distribués. Agentic AI unifie les éléments suivants :