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# Démarrer (console)
Dans cet exercice, vous allez utiliser la console Amazon Personalize pour créer un groupe de données personnalisé avec une solution qui renvoie des recommandations de films pour un utilisateur donné. Avant de commencer cet exercice, passez en revue le[Conditions préalables pour démarrer](gs-prerequisites.md).
Lorsque vous avez terminé l'exercice de mise en route, pour éviter d'encourir des frais inutiles, supprimez les ressources que vous avez créées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Conditions requises pour supprimer des ressources Amazon Personalize](deleting-resources.md).
## Étape 1 : Création d'un groupe de jeux de données et d'un ensemble de données
Dans cette procédure, vous devez d'abord créer un groupe d’ensemble de données. Ensuite, vous créez un ensemble de *données sur les interactions avec Amazon Personalize Item* dans le groupe de jeux de données.
**Pour créer un groupe de jeux de données et un ensemble de données**
1. Ouvrez la console Amazon Personalize [https://console.aws.amazon.com/personalize/chez](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) vous et connectez-vous à votre compte.
1. Choisissez **Create dataset group (Créer un groupe d'ensembles de données)**.
1. Sous **Dataset group details (Informations du groupe d'ensembles de données)**, pour **Dataset group name (Nom du groupe d'ensembles de données)**, spécifiez un nom pour votre groupe d'ensembles de données.
1. Dans le **champ Domaine**, sélectionnez **Personnalisé**. Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Représente la page Créer un groupe de jeux de données avec les champs Nom, Domaine et Tags.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)
1. Choisissez **Créer un groupe**. La page **Vue d'ensemble** s'affiche.
1. À **l'étape 1. Créez des ensembles de données et importez des données**, choisissez **Create dataset** et choisissez **Item interactions dataset**.
1. Choisissez **Importer les données directement dans les ensembles de données Amazon Personalize**, puis **Next**.
1. Sur la page **Configurer le jeu de données des interactions entre les éléments**, dans **Nom du jeu** de données, spécifiez un nom pour votre ensemble de données.
1. Pour le **schéma du jeu** de données, choisissez **Créer un nouveau schéma**. Dans la section **Définition du schéma**, un schéma minimal d'interactions entre les éléments est affiché. Le schéma correspond aux en-têtes que vous avez précédemment ajoutés au `ratings.csv` fichier. Vous n'avez donc pas besoin d'apporter de modifications. Si vous n'avez pas créé les données d'entraînement, consultez[Conditions préalables pour démarrer](gs-prerequisites.md).
1. Dans **Nom du schéma**, spécifiez le nom du nouveau schéma. Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Représente la page de schéma de configuration des interactions entre les éléments avec les champs du jeu de données et du schéma.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)
1. Choisissez **Suivant**. La page de **tâche d'importation du jeu de données Configurer les interactions entre les éléments** s'affiche. Ensuite, complétez [Étape 2 : Importer les données relatives aux interactions entre les articles](#getting-started-console-import-data) pour importer les données d'interactions.
## Étape 2 : Importer les données relatives aux interactions entre les articles
Maintenant que vous avez créé un jeu de données, il est temps d'importer les données relatives aux interactions entre les éléments dans le jeu de données.
**Pour importer les données relatives aux interactions entre articles**
1. Sur la page de la **tâche d'importation du jeu de données Configurer les interactions entre les éléments**, pour **Source d'importation de données**, sélectionnez **Importer les données depuis S3**.
1. Pour le **nom de la tâche d'importation du jeu** de données, spécifiez un nom pour votre tâche d'importation.
1. Dans la boîte de dialogue **Politique de compartiment S3 supplémentaire requise**, si vous n'avez pas accordé les autorisations Amazon Personalize, suivez les instructions pour [ajouter la politique de compartiment Amazon S3 requise](granting-personalize-s3-access.md).
1. Pour **Emplacement des données**, spécifiez où le fichier de données de votre film est stocké dans Amazon Simple Storage Service (S3). Utilisez la syntaxe suivante :
**s3://amzn-s3-demo-bucket//filename.csv**
1. Dans la section **Rôle IAM, pour le rôle** de **service IAM**, choisissez **Enter a custom IAM role ARN**.
1. Pour **Custom IAM role ARN (ARN du rôle IAM personnalisé)**, spécifiez le rôle que vous avez créé dans [Création d'un rôle IAM pour Amazon Personalize](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions).
Les sections relatives aux **détails de la tâche d'importation du jeu** de données et au **rôle IAM** doivent être similaires aux suivantes :
![\[Représente la page de tâche d'importation du jeu de données Configurer les interactions entre les articles avec les champs des tâches d'importation.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)
1. Laissez les sections **Publier les métriques des événements dans S3** et **Tags** inchangées et choisissez **Démarrer l'importation**. La tâche d'importation de données démarre et la page **d'aperçu** s'affiche. Au départ, le statut est **Création en attente** (suivi de **Création en cours**) et le bouton **Créer une solution** est désactivé.
Lorsque le travail d'importation des données est terminé, le statut passe à **Actif** et le bouton **Créer une solution** est activé.
1. Maintenant que vous avez importé des données, vous êtes prêt à créer une solution dans[Étape 3 : Création d'une solution](#getting-started-console-create-solution).
## Étape 3 : Création d'une solution
Dans ce didacticiel, vous allez utiliser le jeu de données dans lequel vous avez importé [Étape 2 : Importer les données relatives aux interactions entre les articles](#getting-started-console-import-data) pour entraîner un modèle. Un modèle formé est appelé *version de solutions*.
**Important**
Dans ce didacticiel, vous allez créer une solution qui utilise l'entraînement automatique. Avec la formation automatique, vous encourez des frais de formation pendant que votre solution est active. Pour éviter des coûts inutiles, veillez à supprimer la solution lorsque vous avez terminé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Conditions requises pour supprimer des ressources Amazon Personalize](deleting-resources.md).
**Pour créer une solution**
1. Sur la page **Vue d'ensemble** de votre groupe de jeux de données, à **l'étape 3. Configurez des ressources de formation et de recommandation**, choisissez **Create solutions**.
1. Pour **Solution name (Nom de la solution)**, spécifiez un nom pour votre solution.
1. Dans le **champ Type de solution**, sélectionnez **Recommandations relatives aux articles**.
1. Pour **Recipe**, choisissez`aws-user-personalization-v2`.
Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Représente la page Configurer la solution avec les champs du nom, du type et de la recette de la solution.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)
1. Choisissez **Suivant**. Laissez les champs de **configuration de la formation** inchangés. La solution que vous créez entraîne automatiquement les nouveaux modèles tous les 7 jours et accorde plus de poids aux données les plus récentes sur les interactions entre les articles.
1. Choisissez **Next** et passez en revue les détails de la solution.
1. Choisissez **Créer une solution** et la page de détails de la solution s'affiche. Une fois que vous avez créé une solution, Amazon Personalize commence à créer votre première version de solution en moins d'une heure. Lorsque la formation commence, elle apparaît dans la section **Versions de la solution** sur la page de détails et vous pouvez surveiller son état.
Lorsque le **statut de la version de la solution** est *Actif*, vous êtes prêt à passer à[Étape 4 : Créer une campagne](#getting-started-console-deploy-solution).
## Étape 4 : Créer une campagne
Dans cette procédure, vous créez une campagne qui déploie la version de solution que vous avez créée à l'étape précédente.
**Création d'une campagne**
1. Dans le volet de navigation, développez les **ressources personnalisées** et choisissez **Campaigns**.
1. Choisissez **Create campaign (Créer une campagne)**. La page **Créer une nouvelle campagne** apparaît.
1. Dans **Campaign details (Détails de la campagne)**, pour **Campaign name (nom de la campagne)**, spécifiez un nom pour votre campagne.
1. Dans **Solution**, choisissez la solution que vous avez créée à l'étape précédente.
1. Choisissez **Utiliser automatiquement la dernière version de la solution**. Laissez tous les autres champs inchangés.
Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Représente la page Créer une nouvelle campagne avec des champs de configuration de campagne.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)
1. Choisissez **Create campaign (Créer une campagne)**. La création de la campagne commence et les pages de détails de la campagne contenant la section **API de personnalisation** s'affichent.
La création d'une campagne peut prendre quelques minutes. Une fois qu'Amazon Personalize a fini de créer votre campagne, la page est mise à jour pour afficher la section des **résultats des campagnes de test**. Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Décrit la section de la campagne de test avec des champs pour une demande de recommandation.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)
## Étape 5 : Obtenir des recommandations
Dans cette procédure, vous devez utiliser la campagne que vous avez créée à l'étape précédente pour obtenir des recommandations.
**Obtention de recommandations**
1. Sous **Test campaign results (Résultats de la campagne de test)**, pour **User ID (ID utilisateur)**, spécifiez une valeur de l'ensemble de données *ratings (évaluations)*, par exemple, **83**. Laissez tous les autres champs inchangés.
1. Choisissez **Obtenir des recommandations**. Le panneau **Recommandations** répertorie l'élément IDs et les scores des éléments recommandés.
Votre écran doit se présenter comme suit :
![\[Représente la section Campagne de test pour une campagne avec des résultats de recommandation.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)