Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Qu'est-ce qu'Amazon OpenSearch Serverless ?
Amazon OpenSearch Serverless est une option sans serveur à la demande pour Amazon OpenSearch Service qui élimine la complexité opérationnelle liée au provisionnement, à la configuration et au réglage des clusters. OpenSearch C'est la solution idéale pour les entreprises qui préfèrent ne pas gérer elles-mêmes leurs clusters ou qui ne disposent pas des ressources et de l'expertise nécessaires pour effectuer des déploiements à grande échelle. Avec OpenSearch Serverless, vous pouvez rechercher et analyser de gros volumes de données sans gérer l'infrastructure sous-jacente.
Une collection OpenSearch sans serveur est un groupe d' OpenSearch index qui fonctionnent ensemble pour prendre en charge une charge de travail ou un cas d'utilisation spécifique. Les collections simplifient les opérations par rapport aux OpenSearch clusters autogérés, qui nécessitent un provisionnement manuel.
Les collections utilisent le même stockage à haute capacité, distribué et hautement disponible que les domaines de OpenSearch service provisionnés, mais réduisent encore la complexité en éliminant la configuration et le réglage manuels. Les données d'une collection sont cryptées pendant le transfert. OpenSearch Serverless prend également en charge les OpenSearch tableaux de bord, fournissant une interface pour l'analyse des données.
OpenSearch Serverless est compatible avec l'open source OpenSearch. À mesure que de nouvelles versions sont publiées, OpenSearch Serverless met automatiquement à niveau les collections pour intégrer de nouvelles fonctionnalités, des corrections de bogues et des améliorations de performances.
OpenSearch Serverless prend en charge les mêmes opérations d'API d'ingestion et de requête que la suite OpenSearch open source, afin que vous puissiez continuer à utiliser vos clients et applications existants. Vos clients doivent être compatibles avec la OpenSearch version 3.x pour fonctionner avec OpenSearch Serverless. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingestion de données dans des collections Amazon OpenSearch Serverless.
Rubriques
Cas d'utilisation du mode OpenSearch Serverless
OpenSearch Serverless prend en charge deux principaux cas d'utilisation :
-
Analyse des journaux : le segment d'analyse des journaux se concentre sur les grands volumes de données de séries temporelles semi-structurées et générées par des machines, afin d'obtenir des informations sur les opérations et le comportement des utilisateurs.
-
Full-text recherche - Le segment de recherche en texte intégral alimente les applications de vos réseaux internes (systèmes de gestion de contenu, documents juridiques) et les applications Internet, telles que la recherche de contenu sur les sites Web de commerce électronique.
Lorsque vous créez une collection, vous choisissez l'un de ces cas d'utilisation. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Choix d'un type de collection.
Comment ça marche
Les OpenSearch clusters traditionnels possèdent un ensemble unique d'instances qui effectuent à la fois des opérations d'indexation et de recherche, et le stockage d'index est étroitement lié à la capacité de calcul. En revanche, OpenSearch Serverless utilise une architecture native pour le cloud qui sépare les composants d'indexation (ingestion) des composants de recherche (requête), Amazon S3 étant le principal stockage de données pour les index.
Cette architecture découplée vous permet de mettre à l'échelle les fonctions de recherche et d'indexation indépendamment les unes des autres et indépendamment des données indexées dans S3. L'architecture permet également d'isoler les opérations d'ingestion et de requête afin qu'elles puissent s'exécuter simultanément sans conflit de ressources.
Lorsque vous écrivez des données dans une collection, OpenSearch Serverless les distribue aux unités de calcul d'indexation. Les unités de calcul d'indexation ingèrent les données entrantes et déplacent les index vers S3. Lorsque vous effectuez une recherche sur les données de collecte, OpenSearch Serverless achemine les demandes vers les unités de calcul de recherche qui contiennent les données demandées. Les unités de calcul de recherche téléchargent les données indexées directement depuis S3 (si elles ne sont pas déjà mises en cache localement), exécutent des opérations de recherche et effectuent des regroupements.
L'image suivante illustre cette architecture découplée :
OpenSearch La capacité de calcul sans serveur pour l'ingestion, la recherche et l'interrogation des données est mesurée en unités de OpenSearch calcul (OCU). Chaque OCU est une combinaison de 6 Gio de mémoire et du processeur virtuel (vCPU) correspondant et crée un transfert de données vers Amazon S3.
OpenSearch Serverless fournit les OCU séparément pour la recherche et l'indexation. OpenSearch Serverless ajoute uniquement des OCU supplémentaires pour la recherche et l'ingestion selon les besoins pour prendre en charge les collections, conformément aux limites de capacité que vous spécifiez. La capacité diminue à mesure que votre utilisation des ressources informatiques diminue.
Pour plus d'informations sur le mode de facturation de ces OCU, consultez les tarifs d'Amazon OpenSearch Service
Choix d'un type de collection
OpenSearch Serverless prend en charge trois types de collecte principaux :
Séries chronologiques : segment d'analyse des journaux qui analyse de grands volumes de données semi-structurées générées par des machines en temps réel, fournissant des informations sur les opérations, la sécurité, le comportement des utilisateurs et les performances de l'entreprise.
Note
Les collections de séries chronologiques ne sont disponibles que pour les collections classiques. NextGenles collections ne prennent actuellement en charge que les types de recherche et de recherche vectorielle.
Full-text Recherche : recherche qui active des applications au sein de réseaux internes, telles que des systèmes de gestion de contenu et des référentiels de documents juridiques, ainsi que des applications accessibles sur Internet, telles que la recherche sur des sites de commerce électronique et la découverte de contenu.
Recherche vectorielle — La recherche sémantique sur les intégrations vectorielles simplifie la gestion des données vectorielles et permet des expériences de recherche augmentées par le machine learning (ML). Il prend en charge les applications d'IA génératives telles que les chatbots, les assistants personnels et la détection des fraudes.
Vous choisissez un type de collection lorsque vous créez une collection pour la première fois :
Le type de collection que vous choisissez dépend du type de données que vous prévoyez d'intégrer à la collection et de la manière dont vous allez les interroger. Vous ne pouvez pas modifier le type de la collection après l'avoir créée.
Les types de collection présentent les différences notables suivantes :
-
Pour les collections de recherche et de recherche vectorielle, toutes les données sont stockées dans un espace de stockage à chaud afin de garantir des temps de réponse rapides aux requêtes. Les collections de séries temporelles utilisent une combinaison de stockage à chaud et tiède, les données les plus récentes étant conservées dans un stockage hot afin d'optimiser les temps de réponse aux requêtes pour les données les plus fréquemment consultées.
-
Pour les collections de séries chronologiques, vous ne pouvez pas les indexer par identifiant de document personnalisé ni les mettre à jour par des requêtes upsert. Cette opération est réservée aux cas d'utilisation de recherche. Vous pouvez plutôt effectuer une mise à jour par numéro de document. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Opérations et autorisations d' OpenSearch API prises en charge.
-
Pour les recherches et les collections de séries chronologiques, vous ne pouvez pas utiliser d'index de type K-nn.
Pris en charge Régions AWS
OpenSearch Serverless est disponible dans un sous-ensemble de Régions AWS ce OpenSearch service disponible dans. Pour obtenir la liste des régions prises en charge, consultez la section Points OpenSearch de terminaison et quotas Amazon Service dans le Références générales AWS.
Limitations
OpenSearch Le mode Serverless présente les limites suivantes :
-
Certaines opérations OpenSearch d'API ne sont pas prises en charge. Consultez Opérations et autorisations d' OpenSearch API prises en charge.
-
Certains OpenSearch plugins ne sont pas pris en charge. Consultez OpenSearch Plugins pris en charge.
-
Il n'existe actuellement aucun moyen de migrer automatiquement vos données d'un domaine de OpenSearch service géré vers une collection sans serveur. Vous devez réindexer vos données d'un domaine vers une collection.
-
Cross-account l'accès aux collections n'est pas pris en charge. Vous ne pouvez pas inclure les collections provenant d'autres comptes dans vos stratégies de chiffrement ou d'accès aux données.
-
Les OpenSearch plugins personnalisés ne sont pas pris en charge.
-
Les instantanés automatisés sont pris en charge pour les collections OpenSearch sans serveur. Les instantanés manuels ne sont pas pris en charge. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sauvegarde de collections à l'aide de snapshots.
-
Cross-Region la recherche et la réplication ne sont pas prises en charge.
-
Le nombre de ressources sans serveur que vous pouvez avoir dans un seul compte et une seule région est limité. Voir Quotas OpenSearch sans serveur.
-
L'intervalle d'actualisation des index dans les recherches et les collections de séries chronologiques est d'environ 10 secondes.
-
Le nombre de partitions, le nombre d'intervalles et l'intervalle d'actualisation ne sont pas modifiables et sont gérés par OpenSearch Serverless. La stratégie de partitionnement est basée sur le type de collecte et le trafic. Par exemple, une collection de séries chronologiques redimensionne les partitions primaires en fonction des goulots d'étranglement du trafic d'écriture.
