Suivis

service_map— Construit automatiquement des graphes de dépendance des services à partir des relations d'intervalle, montrant comment les demandes circulent entre les services.

trace_group— Regroupe les étendues associées en groupes de traces logiques en fonction des attributs de plage d'entrée tels que la méthode et le chemin HTTP.

otel_trace_raw— Traite les données de OpenTelemetry trace brutes et extrait les attributs de span, les attributs de ressources et les informations sur le périmètre de l'instrumentation dans des champs consultables.

Tableau de bord des métriques RED — Surveillez le taux (demandes par seconde), le taux d'erreur (pourcentage de demandes ayant échoué) et la durée (percentiles de latence) pour chaque service de votre système distribué. Ces indicateurs vous donnent un aperçu immédiat de l'état du service et vous aident à identifier rapidement la dégradation des performances.

Carte des services interactive : visualisez la façon dont vos services communiquent entre eux grâce à un graphe de dépendance généré automatiquement. La carte des services montre les flux de demandes entre les services, ce qui vous aide à comprendre l'architecture de votre système et à identifier les goulets d'étranglement ou les défaillances en cascade.

Indicateurs de santé des services : identifiez rapidement les services problématiques en fonction des taux d'erreur et des seuils de latence. Les services sont codés par couleur pour mettre en évidence ceux qui nécessitent une attention immédiate, ce qui permet de hiérarchiser facilement les efforts de dépannage.

Boîte de dialogue de corrélation des services : accédez à n'importe quel service pour analyser les journaux et les traces associés. Cette vue intégrée relie les indicateurs de niveau de service aux données de suivi détaillées et aux entrées de journal associées, ce qui permet une analyse plus rapide des causes profondes sans passer d'un outil à l'autre.

Regroupement des traces par méthode et chemin HTTP : organise automatiquement les traces en groupes logiques en fonction des points de terminaison de l'API, en affichant des indicateurs agrégés tels que la latence moyenne, le taux d'erreur et les tendances des performances au fil du temps. Cela vous permet d'identifier les terminaux qui rencontrent des problèmes et de suivre l'amélioration des performances.

Recherche d'ID de trace et d'ID de span : localisez rapidement des traces spécifiques à l'aide d'identifiants de trace ou d'identifiants de span. Cela est particulièrement utile pour étudier les problèmes signalés par les utilisateurs ou pour établir une corrélation avec les journaux d'erreurs contenant un contexte de suivi.

Graphiques en cascade : visualisez la chronologie complète d'une demande au fur et à mesure qu'elle circule dans vos services. La vue en cascade indique le calendrier et la durée de l'intervalle, ce qui permet d'identifier facilement les opérations lentes, le traitement séquentiel par rapport au traitement parallèle et le temps passé dans votre système distribué.

Vue arborescente avec répartition hiérarchique des intervalles : parcourez les relations parent-enfant entre les intervalles pour comprendre la hiérarchie des appels au sein d'une trace. Cette vue vous permet de voir comment une demande se répartit entre les services et d'identifier les appels de service qui contribuent à la latence globale.

Panneau des journaux associés : affichez les journaux survenus au cours de la même période que votre trace, filtrés par service et contexte de trace pertinents. Cette corrélation entre les traces et les journaux améliore considérablement le dépannage en fournissant à la fois le flux de demandes et les journaux détaillés des applications dans une interface unique.

Analyse des corrélations — Liez facilement les traces, les spans et les services aux journaux correspondants. L'espace de travail d'observabilité met automatiquement en corrélation les données de télémétrie à l'aide du contexte de trace, ce qui vous permet de passer d'une vue à l'autre d'une même demande sans perdre de contexte.

Noms d'index personnalisés et prise en charge entre clusters : configurez le OpenSearch service pour lire les données de trace à partir de modèles d'index personnalisés ou sur plusieurs OpenSearch clusters. Cette flexibilité prend en charge les scénarios de déploiement complexes et vous permet d'organiser vos données de télémétrie en fonction de vos besoins opérationnels.

Limites configurables de la carte des services : ajustez le nombre de services et de connexions affichés dans la carte des services pour gérer les topologies à grande échelle. Pour les systèmes comportant des centaines de services, vous pouvez filtrer la carte pour vous concentrer sur des sous-ensembles de services spécifiques ou ajuster les limites de rendu pour maintenir les performances.

Navigation par mini-carte pour les diagrammes de Gantt : naviguez efficacement sur de grands diagrammes en cascade à l'aide de la vue d'ensemble des mini-cartes. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lors de l'analyse de traces comportant de nombreuses étendues, car elle vous permet de passer rapidement d'une section à l'autre de la chronologie.