Importer l'espace de noms vectoriel Amazon S3 dans le moteur vectoriel OpenSearch de service - Amazon OpenSearch Service

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Importer l'espace de noms vectoriel Amazon S3 dans le moteur vectoriel OpenSearch de service

L'analyse de vos données vectorielles avec OpenSearch Service nécessite une collecte unique OpenSearch du Service et la configuration des autorisations IAM.

Pour importer l'espace de noms vectoriel Amazon S3 dans le OpenSearch moteur vectoriel Service

  1. Dans la section Source, configurez l'index vectoriel Amazon S3 :

    1. Pour l'ARN de l'index vectoriel Amazon S3, entrez l'ARN de votre index vectoriel Amazon S3.

      Note

      Doit être au format arn:aws:iam : :account-id : /*:index vector-bucket-name

  2. Dans la section Accès au service, configurez l'autorisation OpenSearch du service :

    1. Pour Choisir une méthode pour autoriser le OpenSearch service, sélectionnez l'une des options suivantes :

      • Création et utilisation d'un nouveau rôle de service

      • Utiliser un rôle de service existant

    2. Dans Nom du rôle de service, entrez un nom pour le rôle de service.

      Note

      Le nom du rôle de service doit comporter entre 1 et 64 caractères. Les caractères valides sont a-z, A-Z, 0-9 et les points (.).

    3. Choisissez Afficher les détails des autorisations pour vérifier les autorisations requises.

  3. Étendre les paramètres supplémentaires : facultatif pour configurer les options avancées si nécessaire.

  4. Dans la section Étapes d'importation, configurez les options d'automatisation suivantes :

    • Automatiser OpenSearch la création de collections de vecteurs de OpenSearch services - Les collections de services sont utilisées pour stocker des données vectorielles. La capacité de calcul sans serveur est mesurée en unités OpenSearch de calcul de service (OCUs). Par défaut, la capacité OCU maximale est de 50.

    • Automatisez la création de rôles IAM pour l'accès aux services : ce rôle est utilisé par le OpenSearch Service pour lire l'index vectoriel Amazon S3 et écrire dans la collection OpenSearch Service.

    • Automatisez OpenSearch la création de pipelines d'ingestion de OpenSearch services - Les pipelines d'ingestion de services sont utilisés pour ingérer des données. Un compartiment Amazon S3 est créé en tant que bonne pratique pour capturer et stocker les événements d'échec dans une file d'attente morte (DLQ) d'un compartiment Amazon S3, permettant ainsi un accès facile à des fins de dépannage et d'analyse.

  5. Choisissez Importer pour démarrer le processus d'importation ou cliquez sur Annuler pour quitter sans importer.