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Décrire les détecteurs d'anomalies
La fonctionnalité de détection des anomalies d'Amazon OpenSearch OpenSearch Service détecte automatiquement et en temps quasi réel les anomalies OpenSearch présentes dans vos données OpenSearch à l'aide de l'algorithme Random Cut Forest (RCF). RCF est un algorithme de machine learning non supervisé qui modélise un croquis de votre flux de données entrant. Cet algorithme calcule une valeur anomaly grade et confidence score pour chaque point de données entrant. La fonctionnalité de détection des anomalies utilise ces valeurs pour différencier une anomalie des variations normales de vos données.
Pour simplifier le processus de création de détecteurs d'anomalies, Amazon Q peut générer des suggestions de détecteurs en fonction de la source de données que vous avez sélectionnée sur la page Découvrir. Amazon Q prend en charge les détecteurs d'anomalies suggérés pour toutes les langues.
Pour consulter les détecteurs d'anomalies recommandés par Amazon Q
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Vérifiez que vous avez configuré Amazon Q for OpenSearch Service.
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Dans le menu principal OpenSearch des tableaux de bord, choisissez la page Découvrir, puis choisissez une source de données.
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Dans le menu Amazon Q, choisissez Suggérer un détecteur d'anomalie, comme illustré dans la capture d'écran suivante.
Amazon Q peut mettre quelques secondes à générer les fonctionnalités du détecteur.
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Choisissez Créer un détecteur.
