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# Assistant AI pour Amazon OpenSearch Service
AI Assistant est un assistant basé sur l'IA générative qui aide les développeurs et les professionnels de l'informatique à effectuer diverses tâches tout au long du cycle de vie du développement logiciel. AI Assistant aide AWS les clients à coder, tester, déployer, dépanner et optimiser leurs applications en AWS cours d'exécution.
L'intégration d'AI Assistant à Amazon OpenSearch Service offre les fonctionnalités génératives suivantes :
+ [Génération de visualisations à l'aide du langage naturel](AI-Assistant-generate-visualizations.md)
+ [Afficher les résumés et les informations sur les alertes](AI-assistant-alert-summary.md)
+ [Afficher les résumés des résultats de requêtes générés par AI Assistant sur la page Découvrir](AI-assistant-query-summary.md)
+ [Afficher les détecteurs d'anomalies recommandés](AI-assistant-anomaly-detectors.md)
+ [Accédez au chat AI Assistant pour les OpenSearch questions connexes](AI-assistant-chat-interface.md)
Pour accéder aux fonctionnalités d'AI Assistant dans OpenSearch Service qui sont pertinentes pour votre tâche, recherchez l'icône contextuelle suivante sur les pages de **visualisation **Alertes**, **Discover** et Create**. Cliquez sur l'icône pour demander de l'aide et utiliser les fonctionnalités décrites dans cette section.
Vous pouvez également discuter directement avec AI Assistant en cliquant sur l'icône dans le coin supérieur droit de la console de OpenSearch service. Le chat AI Assistant permet de répondre aux questions concernant les fonctionnalités et fonctionnalités du OpenSearch Service.
## Soutenu Régions AWS
Le support AI Assistant pour le OpenSearch service est disponible dans les pays suivants Régions AWS :
+ USA Est (Virginie du Nord)
+ USA Ouest (Oregon)
+ Asie-Pacifique (Mumbai)
+ Asie-Pacifique (Sydney)
+ Asie-Pacifique (Tokyo)
+ Canada (Centre)
+ Europe (Francfort)
+ Europe (Londres)
+ Europe (Paris)
+ Amérique du Sud (São Paulo)
# Configuration de l'assistant AI pour le OpenSearch service
Procédez comme suit pour configurer AI Assistant for OpenSearch Service.
1. Vérifiez que vous avez configuré le contrôle d'accès détaillé du OpenSearch Service. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Contrôle d'accès précis dans Amazon Service OpenSearch](fgac.md).
1. Vérifiez que votre source de données utilise la OpenSearch version 2.17 ou ultérieure.
1. Vérifiez que vous avez coché la case **Activer la génération de requêtes en langage naturel** dans la section **Intelligence artificielle (IA) et Machine Learning (ML)** lors de la création du domaine ou en modifiant la configuration du cluster.
**Note**
Les OpenSearch fonctionnalités d'Amazon Q for Developer sont disponibles avec le niveau gratuit Q. Pour plus d'informations, consultez [la section Comprendre les niveaux de service](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-tiers.html) dans le *guide de l'utilisateur Amazon Q.*
# Génération de visualisations à l'aide du langage naturel
Pour vous aider à mieux comprendre vos données opérationnelles, AI Assistant for OpenSearch Service vous aide à utiliser des instructions en langage naturel pour créer des visualisations. Avant de commencer, vérifiez que vous avez configuré [AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html). Une fois confirmé, lancez votre application OpenSearch Service UI, accédez à la page **Visualisations**, sélectionnez le bouton **\$1 Créer une visualisation** et choisissez le **langage naturel**. Vous pouvez désormais spécifier une source de données et saisir une exigence en langage naturel pour générer les visualisations. Voici un exemple.
![\[Exemple de visualisation Amazon Q dans OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQVisualization.gif)
Les visualisations peuvent accélérer le dépannage en répartissant l'analyse des erreurs en fonction de différentes dimensions. Les visualisations peuvent également vous aider à identifier les modèles et les tendances, à accélérer la prise de décision, à révéler les relations et à simplifier les données complexes. Vous pouvez également créer des visualisations dans la page **Découvrir** dans le cadre des résultats de la requête.
# Afficher les résumés et les informations sur les alertes
Vous pouvez configurer le OpenSearch service pour créer un moniteur d'alertes lorsque les données d'un ou de plusieurs index répondent à certaines conditions. Pour vous aider à comprendre et à résoudre rapidement une alerte, vous pouvez consulter un résumé des alertes en cliquant sur l'icône AI Assistant à côté de l'alerte. Un résumé fournit des détails sur le problème sous-jacent qui a déclenché l'alerte et, le cas échéant, une analyse supplémentaire pour vous aider à identifier la cause première du problème. La capture d'écran suivante montre un exemple de résumé d'alerte créé par AI Assistant.
![\[Exemple de résumé d'une alerte AI Assistant dans OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertSummary.gif)
Si vous connectez une base de connaissances pour fournir un contexte supplémentaire sur votre environnement, comme décrit plus loin dans cette rubrique, AI Assistant crée des informations sur une alerte. Insights fournit des informations détaillées et des options de résolution des problèmes pour vous aider à remédier à la cause première d'une alerte. Pour l'alerte affichée précédemment, AI Assistant a également produit les informations suivantes.
![\[Exemple d'alerte d'un assistant AI Insight dans OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertInsight.gif)
**Note**
En fonction de la nature de l'alerte et des informations disponibles, AI Assistant peut vous donner la possibilité de consulter les données d'alerte sur la page **Découvrir** OpenSearch des tableaux de bord. Si le bouton **Afficher dans Discover apparaît** au bas du résumé d'une alerte AI Assistant, cliquez sur le bouton pour ouvrir l'ensemble de données correspondant dans **Discover** avec un filtre actif pour les données d'alerte.
**Topics**
+ [
## Avant de commencer
](#AI-assistant-alert-summary-insight-setup)
+ [
## Affichage des résumés et des informations sur les alertes
](#AI-assistant-viewing-alert-summaries)
## Avant de commencer
Procédez comme suit pour configurer une base de connaissances Amazon Bedrock afin que AI Assistant puisse créer des informations pour les alertes OpenSearch de service.
### Étape 1 : créer le LambdaInvokeOpenSearch MLCommons rôle IAM
Créez un nouveau rôle nommé `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` dans Gestion des identités et des accès AWS (IAM). OpenSearch Le service utilise ce rôle pour créer un connecteur AI OpenSearch qui permet de produire des informations basées sur des articles de base de connaissances configurés. Vous devez associer ce rôle au `ml_full_access` rôle OpenSearch Service, comme décrit à l'étape 2.
Lorsque vous créez le nouveau rôle, pour **Type d'entité de confiance**, choisissez le **AWS compte**. Il n'est pas nécessaire de définir une politique d'autorisation. Sur la page **Ajouter des autorisations**, sélectionnez **Suivant**. Pour plus d'informations sur la création d'un nouveau rôle, voir [Création d'un rôle pour un AWS service (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console).
### Étape 2 : Associer le LambdaInvokeOpenSearch MLCommons rôle Role au rôle OpenSearch Service ml\$1full\$1access
Utilisez la procédure suivante pour associer le `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` rôle au `ml_full_access` rôle OpenSearch Service. Ce mappage aide également le OpenSearch Service à créer le connecteur AI.
**Pour mapper le rôle IAM requis au rôle OpenSearch Service ml\$1full\$1access**
1. Ouvrez la page d'**administration des données** du tableau de bord des OpenSearch services.
1. Sous **Accès aux données et utilisateur**, sélectionnez **Rôles**.
1. Utilisez le champ de recherche pour localiser le `ml_full_access` rôle.
1. **Sur la page **ml\$1full\$1access, choisissez l'**onglet Utilisateurs mappés.**
1. Choisissez **Map users**.
1. Dans le **champ Rôles principaux**, collez le nom de ressource Amazon (ARN) du `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` rôle, puis choisissez **Map**.
### Étape 3 : Configuration d'une base de connaissances OpenSearch de service à l'aide de CloudFormation
Utilisez la procédure suivante pour configurer une base OpenSearch de connaissances des services AWS CloudFormation afin qu'AI Assistant puisse générer des informations.
**Pour configurer une base de connaissances pour obtenir des informations**
1. Connectez-vous à la page d'[https://console.aws.amazon.com/aos/accueil](https://console.aws.amazon.com/aos/home) de la console Amazon OpenSearch Service dans un environnement compatible Région AWS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Soutenu Régions AWS](AI-assistant-support.md#AI-assistant-supported-regions).
1. Dans le volet de navigation, choisissez **Intégrations**.
1. Dans la section **Modèles d'intégration**, choisissez le modèle **Intégrer à la base de connaissances via Amazon Bedrock**. Si ce modèle ne s'affiche pas, vérifiez que vous vous trouvez dans une région prise en charge.
1. Dans la **vignette Intégrer à la base de connaissances via Amazon Bedrock**, choisissez **Configurer le domaine**, puis choisissez l'une des options disponibles. OpenSearch Le service ouvre le modèle de CloudFormation pile avec les champs obligatoires préremplis. La CloudFormation pile prend en charge l'intégration pour les domaines publics et VPC.
1. Sélectionnez **Créer la pile**. Après avoir CloudFormation créé les ressources, le service affiche l'agent Amazon Bedrock **AgentId**ConnectorId****, et **ModelId**.
Le cas échéant, AI Assistant crée désormais des informations pour les alertes OpenSearch de service.
## Affichage des résumés et des informations sur les alertes
Utilisez la procédure suivante pour consulter les résumés des alertes et les informations dans OpenSearch Service.
**Affichage des résumés et des informations sur les alertes**
1. Vérifiez que vous avez [configuré AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).
1. Vérifiez que vous avez [configuré des alertes pour le OpenSearch service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/alerting.html).
1. **Dans le menu principal OpenSearch des tableaux de bord, choisissez **Alertes,** puis Alertes.**
1. Choisissez l'icône AI Assistant à côté d'une alerte. L'assistant AI peut mettre jusqu'à 10 secondes pour générer le résumé.
1. Si cela figure dans le résumé de l'alerte, choisissez **Afficher les informations** pour afficher plus de détails sur l'alerte en fonction de votre base de connaissances configurée.
1. Si elles figurent dans le résumé des alertes, choisissez **Afficher dans Discover** pour afficher les données d'alerte sur la page **Découvrir** OpenSearch des tableaux de bord.
# Afficher les résumés des résultats de requêtes générés par AI Assistant sur la page Découvrir
OpenSearch **Le service vous permet d'[interroger vos données à l'aide d'instructions en langage naturel](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/natural-language-query.html) à l'aide du langage de requête PPL (Piped Processing Language) sur la page Discover.** Par exemple, vous pouvez écrire des requêtes comme celles-ci :
+ Y a-t-il des erreurs dans mes journaux d'erreurs ?
+ Quelle est la taille moyenne des demandes par semaine ?
+ Combien de demandes ont été regroupées par code de réponse la semaine dernière ?
En réponse, AI Assistant génère des résumés en langage naturel des résultats de vos requêtes sur la base des dix premiers enregistrements, comme suit :
![\[Exemple de requête et de résumé en langage naturel d'AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQQuery.gif)
La combinaison de la génération de requêtes en langage naturel et de résumés de requêtes peut ajouter un niveau d'interrogation supplémentaire lors de la résolution d'une alerte ou constituer un moyen convivial de comprendre vos données sans avoir à rédiger de requêtes complexes.
**Pour afficher les résumés des résultats des requêtes générés par AI Assistant sur la page Découvrir**
1. Vérifiez que vous avez [configuré AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).
1. Dans le menu principal OpenSearch des tableaux de bord, sélectionnez **Découvrir**.
1. Dans la liste déroulante des langues de requête, sélectionnez **PPL.**
1. Dans la zone de texte AI Assistant, entrez une invite, puis cliquez sur le bouton à côté de la zone de texte pour exécuter la requête. L'assistant AI peut mettre jusqu'à 10 secondes pour renvoyer un résumé. Après votre requête initiale, vous devez choisir **Générer un résumé** pour les résumés suivants.
**Note**
Vous pouvez désactiver la génération de résumés depuis la liste déroulante **AI Assistant** de **Discover**.
# Afficher les détecteurs d'anomalies recommandés
La détection des anomalies dans Amazon OpenSearch Service détecte automatiquement les anomalies dans vos OpenSearch données en temps quasi réel à l'aide de l'algorithme Random Cut Forest (RCF). RCF est un algorithme de machine learning non supervisé qui modélise un croquis de votre flux de données entrant. Cet algorithme calcule une valeur `anomaly grade` et `confidence score` pour chaque point de données entrant. La fonctionnalité de détection des anomalies utilise ces valeurs pour différencier une anomalie des variations normales de vos données.
Pour simplifier le processus de création de détecteurs d'anomalies, AI Assistant peut générer des détecteurs suggérés en fonction de la source de données que vous avez sélectionnée sur la page **Découvrir**. AI Assistant prend en charge les détecteurs d'anomalies suggérés pour toutes les langues.
**Pour afficher les détecteurs d'anomalies recommandés par AI Assistant**
1. Vérifiez que vous avez [configuré AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).
1. Dans le menu principal de l' OpenSearch interface utilisateur, choisissez la page **Découvrir**, puis choisissez une source de données.
1. Dans le menu **AI Assistant**, choisissez **Suggérer un détecteur d'anomalies**, comme illustré dans la capture d'écran suivante.
![\[Image montrant comment localiser le bouton pour créer un détecteur d'anomalie suggéré.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)
L'assistant AI peut prendre quelques secondes pour générer les fonctionnalités du détecteur.
1. Choisissez **Créer un détecteur**.
# Accédez au chat AI Assistant pour les OpenSearch questions connexes
Si vous avez des questions concernant Amazon OpenSearch Service, notamment des questions conceptuelles ou procédurales liées aux fonctionnalités du OpenSearch Service, vous pouvez demander des informations à AI Assistant. Le chatbot prend en charge un chat conversationnel qui préserve le contexte de votre discussion. Il enregistre également un historique de vos conversations pour référence ultérieure. Pour accéder au chatbot, cliquez sur l'icône AI Assistant en haut à droite de n'importe quelle page de OpenSearch service. Tapez une question dans la zone de texte et cliquez sur **OK**. L'assistant AI peut mettre jusqu'à 30 secondes pour générer une réponse.
![\[L'expérience utilisateur du chatbot AI Assistant dans OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatUI.gif)
Voici un exemple de réponse d'AI Assistant.
![\[Exemple de réponse d'un chatbot AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatResponse.gif)