Fournir un texte d’accompagnement

Nous vous recommandons de fournir au modèle des informations fiables et pertinentes par rapport à la requête d’entrée. Ces informations, ainsi que la requête saisie, font généralement partie d’un système appelé génération à enrichissement contextuel (RAG). Dans ce processus, certains documents ou informations contextuels pertinents sont ajoutés à l’invite réelle de l’utilisateur afin que le modèle obtienne un contenu fiable pour générer une réponse pertinente et précise. Demander à Amazon Nova de répondre à l’aide d’un texte de référence provenant d’une source fiable peut l’aider à composer sa réponse en fonction du matériel fourni et garantir que son ancrage se fait sur des informations précises et pertinentes, ce qui renforce la fiabilité et la crédibilité du contenu généré.

De plus, l’utilisation d’un texte de référence peut contribuer à éviter les hallucinations, améliorant ainsi la qualité globale et la fiabilité des réponses. Afin de minimiser les hallucinations, nous recommandons de mentionner explicitement DO NOT USE INFORMATION THAT IS NOT IN REFERENCE TEXTS! dans les instructions de votre modèle.

Modèle d’invite :

User: {Query} 
Resource: Search Results: {Reference texts}