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# Formules Amazon Nova
<a name="nova-model-recipes"></a>

Vous pouvez obtenir une recette Amazon Nova depuis le référentiel de [recettes](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes). Une recette Amazon Nova est un fichier de configuration [YAML](https://yaml.org/) qui fournit des informations SageMaker sur la manière d'exécuter votre tâche de personnalisation de modèle. Il fournit le nom du modèle de base, définit les hyperparamètres d’entraînement, définit les paramètres d’optimisation et inclut toutes les options supplémentaires nécessaires pour optimiser ou entraîner le modèle avec succès.

Vous pouvez également accéder aux recettes Amazon Nova via Amazon SageMaker Studio et en accédant au hub de modèles AWS, en sélectionnant et en parcourant les modèles Amazon Nova pour trouver les recettes associées. Amazon SageMaker Studio et fournit des exemples de blocs-notes pour chaque recette, qui incluent toutes les étapes nécessaires pour modifier les recettes et exécuter des tâches de personnalisation à l'aide de tâches ou d' SageMaker HyperPod environnements de SageMaker formation.

Pour accéder aux pages de recettes dans Amazon SageMaker Studio, le rôle d'exécution doit disposer des autorisations suivantes.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

Pour exécuter les exemples de blocs-notes sur des tâches de SageMaker formation, utilisez l'une des versions d'image de SageMaker distribution suivantes :`2.7.1+`,, `2.8.0+``3.2.1+`,`3.3.0+`. Cela s'applique à la fois à Amazon SageMaker Studio et à.

**Topics**
+ [Obtention de formules Amazon Nova](#nova-model-get-recipes)
+ [Obtenir des recettes Amazon Nova Forge](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [Modèles et algorithmes disponibles](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite)
+ [Amazon Nova Micro](#nova-model-recipes-reference-novamicro)
+ [Amazon Nova Pro](#nova-model-recipes-reference-novapro)

## Obtention de formules Amazon Nova
<a name="nova-model-get-recipes"></a>

Pour obtenir une recette Amazon Nova de base, clonez le référentiel de [recettes](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) en exécutant la commande suivante.

```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```

Les formules de base sont disponibles sur [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).

```
cd recipes_collection/recipes/
```

Les formules de personnalisation d’Amazon Nova se trouvent dans les dossiers suivants.


****  

| Type de formule | Dossier | 
| --- | --- | 
| SFT (rang complet et PEFT), PPO, DPO (rang complet et PEFT) | [fine-tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) | 
| Évaluation | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) | 
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) | 

## Obtenir des recettes Amazon Nova Forge
<a name="nova-model-get-forge-recipes"></a>

Pour accéder aux recettes spécialisées d'Amazon Nova Forge pour les tâches, [configurez votre accès à Amazon Nova Forge](nova-forge-access.md), puis suivez [cet atelier](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge) pour configurer la version Forge de la CLI. Pour les tâches d' SageMaker entraînement, la AWS console et le SDK Nova Forge accèderont automatiquement aux recettes de Forge.

## Modèles et algorithmes disponibles
<a name="nova-model-algorithm"></a>

Le tableau suivant résume la disponibilité de la personnalisation pour les modèles Amazon Nova et les algorithmes pris en charge à l'aide SageMaker de.


| Nom du modèle | ID du modèle | Peaufinage | Remarques | 
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k | Oui |    SFT - Accepte une and/or image texte ou un texte and/or vidéo en entrée et produit du texte en sortie. Une même tâche ne peut pas combiner du texte, une image et une vidéo au cours d’une même exécution.   DPO - Accepte le texte et l’image en entrée et produit du texte en sortie.   RFT - Accepte le texte et l'image en entrée pour les conversations à tour unique et produit du texte en sortie. Capacités d'optimisation des récompenses améliorées.    | 

## Amazon Nova Lite
<a name="nova-model-recipes-reference-novalite"></a>

Le tableau ci-dessous répertorie les informations détaillées de la référence des recettes Amazon Nova Lite.


****  

| Modèle | Catégorie/sous-catégorie | Technique | Nom de la recette | URI de l'image (tâches de formation) | URI de l'image (SageMaker HyperPod) | Instance de calcul | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Lite | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (LoRA) |  `nova_lite_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (complet) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (complète) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (LoRA) |  `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Entraînement/apprentissage par renforcement | Réglage précis du renforcement (RFT) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Entraînement/pré-entraînement continu | Pré-entraînement continu (modèle de base) | nova\$1lite\$1gpu\$1p5x16\$1pretrain.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Évaluation/évaluer | Points de référence de texte standard | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Évaluation/évaluer | Évaluation de jeu de données personnalisé | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Évaluation/évaluer | Points de référence multimodaux | nova\$1lite\$1p5\$148\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Évaluation/évaluer | LLM-juge | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Micro
<a name="nova-model-recipes-reference-novamicro"></a>

Le tableau ci-dessous répertorie les informations détaillées de la référence des recettes Amazon Nova Micro.


****  

| Modèle | Catégorie/sous-catégorie | Technique | Nom de la recette | URI de l'image (tâches de formation) | URI de l'image (SageMaker HyperPod) | Instance de calcul | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Micro | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (LoRA) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (complet) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (LoRA) |  `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (complète) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Micro | Entraînement/apprentissage par renforcement | Réglage précis du renforcement (RFT) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Micro | Entraînement/pré-entraînement continu | Pré-entraînement continu (modèle de base) | nova\$1micro\$1gpu\$1p5x8\$1pretrain.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Évaluation/évaluer | Point de référence de texte général | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Évaluation/évaluer | Apportez votre propre point de référence de jeu de données (gen\$1qa) | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Évaluation/évaluer | LLM-juge | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Pro
<a name="nova-model-recipes-reference-novapro"></a>

Le tableau ci-dessous répertorie les informations détaillées de la référence des recettes Amazon Nova Pro.


****  

| Modèle | Catégorie/sous-catégorie | Technique | Nom de la recette | URI de l'image (tâches de formation) | URI de l'image (SageMaker HyperPod) | Instance de calcul | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Pro | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/peaufinage | Peaufinage supervisé (complet) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (complète) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/peaufinage | Optimisation directe des préférences (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/apprentissage par renforcement | Réglage précis du renforcement (RFT) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/pré-entraînement continu | Pré-entraînement continu (modèle de base) | nova\$1pro\$1gpu\$1p5x24\$1pretrain.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Entraînement/augmentation des données | Distillation de modèles pour post-entraînement | nova\$1pro\$1r5\$1cpu\$1distill.yaml | N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST | ml.r5.24xlarge | 
| Nova Pro | Évaluation/évaluer | Points de référence de texte standard | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Évaluation/évaluer | Évaluation de jeu de données personnalisé | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Évaluation/évaluer | Points de référence multimodaux | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Évaluation/évaluer | LLM-juge | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge |