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# Prérequis généraux
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Le processus de personnalisation comprend plusieurs étapes clés, notamment l’entraînement des modèles, l’évaluation et le déploiement à des fins d’inférence, chacune nécessitant des ressources et des configurations spécifiques. Avant de commencer la personnalisation de votre modèle Amazon Nova SageMaker, assurez-vous de remplir les conditions générales suivantes.
+ Un Compte AWS. Si vous n'en avez pas Compte AWS, suivez [ces instructions](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html#sign-up-for-aws) pour vous inscrire.
+ [Installation de l’ AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-install.html) et [configuration de la configuration](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/getting-started-quickstart.html).
+ Accès aux [formules de personnalisation des modèles Amazon Nova de base](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).
+ Connaissance des fichiers de configuration [YAML](https://yaml.org/).
+ Connaissance de l'utilisation d'un bloc-notes dans votre environnement.
+ Connaissance de la création de AWS ressources telles que des [compartiments Amazon S3 et des](https://docs.aws.amazon.com//AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) [rôles IAM avec les autorisations appropriées](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html).
+ Connaissance de la façon d'[entraîner un modèle avec SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/how-it-works-training.html).
+ Connaissance de l'[SageMaker HyperPod orchestration EKS](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks.html).
+ Connaissance de la [SageMaker HyperPod CLI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-eks-run-jobs-access-nodes.html).
+ Connaissance des [modèles fondamentaux Amazon Nova](https://docs.aws.amazon.com//nova/latest/userguide/customization.html).
+ Connaissance des [modèles et algorithmes Amazon Nova disponibles pour la personnalisation](nova-model-recipes.md#nova-model-algorithm).
+ Connaissance de l’[inférence Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/=/bedrock/latest/userguide/inference-how.html).