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IA responsable
Paramètres de modération du contenu : les clients Amazon Nova Forge ont accès aux paramètres de modération du contenu (CCMS) personnalisables pour les modèles Amazon Nova Lite 1.0 et Pro 1.0. Le CCMS vous permet d'ajuster les contrôles de modération du contenu afin de les aligner sur les exigences spécifiques de votre entreprise tout en maintenant les garanties essentielles et responsables liées à l'IA. Pour déterminer si votre cas d'utilisation professionnelle est éligible au CCMS, contactez votre responsable de compte Amazon Web Services.
Amazon Nova Forge fournit une boîte à outils d'intelligence artificielle responsable qui inclut des données d'entraînement, des critères d'évaluation et des contrôles d'exécution pour vous aider à aligner vos modèles sur les directives d'Amazon Nova en matière d'IA responsable.
Données de formation : La catégorie « RAI » du mixage de données contient des cas et des scénarios mettant l'accent sur les principes de l'IA responsable, les considérations de sécurité et le déploiement responsable des technologies. Utilisez-les pour aligner vos modèles de manière responsable pendant la période continue de pré-entraînement.
Évaluations : des tâches de référence sont disponibles pour tester la capacité de votre modèle à détecter et à rejeter le contenu inapproprié, préjudiciable ou incorrect. Utilisez ces évaluations pour mesurer la différence entre les performances du modèle de base et celles de votre modèle personnalisé.
Contrôles d'exécution : par défaut, le moteur d'exécution d'Amazon Nova contrôle les réponses modérées du modèle lors de l'inférence. Pour modifier ces contrôles en fonction de votre analyse de rentabilisation spécifique, demandez des paramètres de modération de contenu personnalisables (CCMS) en contactant votre responsable de compte Amazon Web Services.
Responsabilité partagée en matière de sécurité
La sécurité est une responsabilité partagée entre Amazon Web Services et nos clients. La modification du modèle de base ou le recours à une formation préalable continue pour améliorer les performances dans un cas d'utilisation spécifique peuvent avoir un impact sur la sécurité, l'équité et d'autres propriétés du nouveau modèle.
Nous utilisons une méthode d'adaptation robuste afin de minimiser les modifications apportées à la sécurité, à l'équité et aux autres protections intégrées à nos modèles de base tout en minimisant l'impact sur les performances du modèle pour les tâches pour lesquelles le modèle n'a pas été personnalisé.
Vous êtes responsable de :
End-to-end test de leurs applications sur des ensembles de données représentatifs de leurs cas d'utilisation
Déterminer si les résultats des tests répondent à leurs attentes spécifiques en matière de sécurité, d'équité et d'autres propriétés, ainsi que d'efficacité globale
Pour plus d'informations, consultez le guide d'utilisation responsable de l'IA d'Amazon Web Services, la politique d'Amazon Web Services en matière d'intelligence artificielle responsable, la politique d'utilisation AWS acceptable et les conditions de AWS service relatives aux services que vous prévoyez d'utiliser.
Paramètres de modération de contenu (CCMS) personnalisables
Le CCMS vous permet d'ajuster les contrôles en fonction des besoins de votre entreprise tout en conservant les contrôles essentiels et non configurables qui garantissent une utilisation responsable de l'IA.
Ces paramètres permettent de générer du contenu via trois configurations disponibles :
Sécurité uniquement
Sécurité, contenu sensible et équité combinés
Toutes catégories confondues
Les quatre catégories de modération du contenu sont les suivantes :
Sécurité — Couvre les activités dangereuses, les armes et les substances contrôlées
Contenu sensible : inclut les grossièretés, la nudité et le harcèlement
Équité : tient compte des préjugés et des considérations culturelles
Sécurité : implique la cybercriminalité, les logiciels malveillants et le contenu malveillant
Quelle que soit la configuration de votre système CCMS, Amazon Amazon Nova applique des contrôles essentiels et non configurables pour garantir une utilisation responsable de l'IA, tels que des contrôles visant à éviter de nuire aux enfants et à préserver la confidentialité.
Recommandations pour l'utilisation du CCMS
Lorsque vous utilisez le CCMS, nous vous recommandons d'utiliser la formation préalable continue (CPT) et de commencer par un point de contrôle d'alignement antérieur au RAI (pré-entraînement précoce PRE-TRAINING-Mid, ou) plutôt que par le point de contrôle. PRE-TRAINING-Final GA/FINAL Ces points de contrôle n'ont pas fait l'objet d'une formation en matière de sécurité ou n'ont pas été orientés vers des comportements spécifiques de la RAI, ce qui vous permet de les personnaliser plus efficacement en fonction de vos exigences de modération du contenu.
Conseil : Lorsque vous utilisez CCMS pour mélanger des données, pensez à ajuster le pourcentage de catégorie « rai » dans votre configuration nova_data afin de l'aligner sur vos exigences spécifiques de modération du contenu.
Disponibilité
Le CCMS est actuellement disponible pour les clients approuvés utilisant :
Modèles Nova Lite 1.0 et Pro 1.0
Inférence à la demande sur Amazon Bedrock
La région us-east-1 (Virginie du Nord)
Pour activer le CCMS pour vos modèles Forge, contactez votre responsable de compte Amazon Web Services.
