Génération d’images avec Amazon Nova Canvas

Génération texte vers image (T2I) : entrez une invite de texte et générez une nouvelle image en sortie. L’image générée capture les concepts décrits par l’invite de texte.

Conditionnement d’image : utilise une image de référence en entrée pour guider la génération d’images. Le modèle génère une image de sortie qui s’aligne sur la mise en page et la composition de l’image de référence, tout en suivant les invites textuelles.

Contenu guidé par la couleur : vous pouvez fournir une liste de codes couleur hexadécimaux avec une invite. Une plage de 1 à 10 codes hexadécimaux peut être fournie. L’image renvoyée incorporera la palette de couleurs fournie par l’utilisateur.

Variation d’image : utilise une à cinq images et une invite facultative comme données d’entrée. Il génère une nouvelle image qui emprunte les caractéristiques des images de référence, notamment le style, la palette de couleurs et le sujet.

Inpainting : utilise une image et un masque de segmentation comme entrée (fournis par l’utilisateur ou estimés par le modèle) et reconstruit la région définie par le masque. Utilisez l’inpainting pour remplacer les pixels masqués par du nouveau contenu généré.

Outpainting : utilise une image et un masque de segmentation comme entrée (fournis par l’utilisateur ou estimés par le modèle) et génère un nouveau contenu qui prolonge de manière transparente la région masquée, remplaçant ainsi efficacement l’arrière-plan de l’image.

Suppression de l’arrière-plan : identifie automatiquement plusieurs objets dans l’image d’entrée et supprime l’arrière-plan. L’image de sortie possède un arrière-plan transparent.

Cohérence du sujet : la cohérence du sujet est obtenue en peaufinant le modèle à l’aide d’images de référence afin de préserver le sujet choisi (par exemple, un animal de compagnie, une chaussure ou un sac à main) dans les images générées.

Provenance du contenu : utilisez des outils accessibles au public tels que Content Credentials Verify pour vérifier si une image a été générée par Amazon Nova Canvas. Cela devrait indiquer que l’image a été générée, sauf si les métadonnées ont été supprimées.

Filigrane : ajoute un filigrane invisible à toutes les images générées afin de réduire la propagation de fausses informations, de contribuer à la protection des droits d’auteur et de suivre l’utilisation du contenu. La détection des filigranes est disponible pour vous aider à confirmer si une image a été générée par un modèle Amazon Nova, qui vérifie l’existence de ce filigrane.