Génération d'images avec Amazon Nova Canvas

Text-to-image Génération (T2I) — Entrez une invite de texte et générez une nouvelle image en sortie. L’image générée capture les concepts décrits par l’invite de texte.

Conditionnement de l'image — Utilise une image de référence en entrée pour guider la génération de l'image. Le modèle génère une image de sortie qui s'aligne sur la mise en page et la composition de l'image de référence, tout en suivant les instructions textuelles.

Contenu guidé par couleur : vous pouvez fournir une liste de codes couleur hexadécimaux ainsi qu'une invite. Une plage de 1 à 10 codes hexadécimaux peut être fournie. L'image renvoyée incorporera la palette de couleurs fournie par l'utilisateur.

Variation d'image — Utilise 1 à 5 images et une invite facultative comme entrée. Il génère une nouvelle image qui emprunte des caractéristiques aux images de référence, notamment le style, la palette de couleurs et le sujet.

Inpainting — Utilise une image et un masque de segmentation comme entrées (provenant de l'utilisateur ou estimées par le modèle) et reconstruit la région définie par le masque. Utilisez inpainting pour remplacer les pixels masqués par du nouveau contenu généré.

Surpeinture : utilise une image et un masque de segmentation comme entrées (provenant de l'utilisateur ou estimées par le modèle) et génère un nouveau contenu qui étend en douceur la zone masquée, remplaçant ainsi efficacement l'arrière-plan de l'image.

Suppression de l'arrière-plan : identifie automatiquement plusieurs objets dans l'image d'entrée et supprime l'arrière-plan. L'image de sortie possède un arrière-plan transparent.

Cohérence du sujet — La cohérence du sujet est obtenue en ajustant le modèle avec des images de référence afin de préserver le sujet choisi (par exemple, un animal de compagnie, une chaussure ou un sac à main) dans les images générées.

Provenance du contenu : utilisez des outils accessibles au public tels que Content Credentials Verify pour vérifier si une image a été générée par Amazon Nova Canvas. Cela devrait indiquer que l'image a été générée, sauf si les métadonnées ont été supprimées.

Filigrane : ajoute un filigrane invisible à toutes les images générées afin de réduire la diffusion de fausses informations, de contribuer à la protection des droits d'auteur et de suivre l'utilisation du contenu. La détection des filigranes est disponible pour vous aider à vérifier si une image a été générée par un modèle Amazon Nova, qui vérifie l'existence de ce filigrane.