Peaufinage des modèles Amazon Nova
Vous pouvez personnaliser les modèles Amazon Nova à l’aide de la méthode de peaufinage avec des données exclusives étiquetées sur Amazon Bedrock afin d’obtenir de meilleures performances pour votre cas d’utilisation que celles fournies par les modèles prêts à l’emploi. En effet, le peaufinage apporte des améliorations qui vont au-delà de celles obtenues avec l’invocation zéro ou few-shot et d’autres techniques d’ingénierie de requête. Vous pouvez optimiser les modèles Amazon Nova lorsque vous disposez d’une quantité suffisante de données d’entraînement étiquetées de haute qualité pour les cas d’utilisation suivants :
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Lorsque vous avez des tâches spécialisées ou de niche dans un domaine spécifique.
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Lorsque vous voulez que les résultats du modèle soient alignés sur le ton de la marque, les politiques de l’entreprise ou les flux de travail propriétaires.
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Lorsque vous avez besoin de meilleurs résultats pour un grand nombre de tâches et que vous devez donc introduire des exemples dans la formation. Cette situation contraste avec la fourniture d’instructions et d’exemples dans les invites, qui a également un impact sur le coût des jetons et la latence des demandes.
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Lorsque vous avez des exigences strictes en matière de latence et que vous pouvez tirer parti de modèles plus petits ajustés à un cas d’utilisation spécifique.
Rubriques
Modèles disponibles
Le peaufinage est disponible pour les modèles Amazon Nova suivants et leurs modalités de texte, d’image et de vidéo prises en charge.
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
Réalisation d’un peaufinage personnalisé
Pour effectuer un peaufinage personnalisé avec les modèles Amazon Nova, procédez comme suit :
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Créez un jeu de données de formation et un jeu de données de validation (le cas échéant) pour votre tâche de personnalisation. Pour plus d’informations sur la préparation des données, consultez les rubriques suivantes :
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Si vous prévoyez d’utiliser un nouveau rôle IAM personnalisé, suivez les instructions de Créer un rôle de service pour la personnalisation du modèle afin de créer un rôle IAM avec accès à vos données dans les compartiments Amazon S3. Vous pouvez également utiliser un rôle existant ou laisser la console créer automatiquement un rôle avec les autorisations appropriées.
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(Facultatif) Configurez Chiffrement des tâches et des artefacts de personnalisation des modèles Amazon Nova, VPC ou les deux pour plus de sécurité.
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Créez une tâche de peaufinage, en contrôlant le processus d’entraînement en ajustant les valeurs de hyperparameter.
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Analysez les résultats en consultant les métriques d’entraînement ou de validation ou en utilisant l’évaluation des modèles.
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Achetez un débit alloué ou Inférence à la demande sur des modèles personnalisés pour votre modèle personnalisé nouvellement créé.
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Utilisez votre modèle personnalisé comme vous le feriez pour un modèle de base dans les tâches Amazon Bedrock, telles que l’inférence de modèle.
