Personnalisation des modèles Amazon Nova - Amazon Nova

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Personnalisation des modèles Amazon Nova

Vous pouvez personnaliser les modèles Amazon Nova avec Amazon Bedrock ou SageMaker AI, en fonction des exigences de votre cas d'utilisation, afin d'améliorer les performances des modèles et de créer une meilleure expérience client.

La personnalisation des modèles Amazon Nova est fournie en tenant compte de considérations responsables en matière d'IA. Le tableau suivant récapitule la disponibilité de la personnalisation et de la distillation pour Amazon Nova.

Nom du modèle

ID du modèle

Amazon Bedrock peaufinage

Distillation du substrat rocheux d'Amazon

Sagemaker Training JobRéglage précis

Amazon Nova Micro

amazon. nova-micro-v1:40:128 km

Oui

Étudiant

Oui

Amazon Nova Lite

amazon. nova-lite-v1:0 : 30 k

Oui

Étudiant

Oui

Amazon Nova Pro

amazon. nova-pro-v1:30:300 km

Oui

Professeur et étudiant

Oui

Amazon Nova Premier

amazon. nova-premier-v1:0 : 1000 km

Non

Professeur

Non

Toile Amazon Nova

amazon. nova-canvas-v1:0

Oui

Non

Non

Bobine Amazon Nova

amazon. nova-reel-v1:1

Non

Non

Non

L'image suivante montre les chemins de personnalisation disponibles pour les modèles Amazon Nova :

L'image montre les différents chemins disponibles pour la personnalisation du modèle.

Le tableau suivant récapitule les options de recettes d'entraînement disponibles. Le tableau contient des informations à la fois sur le service que vous pouvez utiliser et sur la technique d'inférence disponible.

Recette d'entraînement

Amazon Bedrock

SageMaker Emplois de formation en IA

SageMaker Hyperpode AI

À la demande

Débit de provisionnement

Réglage précis supervisé efficace en fonction des paramètres

Oui

Oui

Oui

Oui

Oui

Réglage précis supervisé du classement complet

Non

Oui

Oui

Non

Oui

Réglage précis et efficace en termes de paramètres Optimisation des préférences directes

Non

Oui

Oui

Oui

Oui

Optimisation directe des préférences pour le classement complet

Non

Oui

Oui

Non

Oui

Apprentissage par renforcement de l'optimisation des politiques proximales

Non

Non

Oui

Non

Oui

Distillation - Amazon Nova Premier en tant que professeur

Oui

Non

Oui

Oui

Oui

Distillation - Amazon Nova Pro en tant que professeur

Oui

Non

Oui

Oui

Oui

Pré-formation continue

Non

Non

Oui

Non

Oui