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Personnalisation des modèles Amazon Nova
Note
Cette documentation concerne la version 1 d'Amazon Nova. Amazon Nova 2 est désormais disponible avec de nouveaux modèles et des fonctionnalités améliorées. Pour plus d'informations sur la personnalisation d'Amazon Nova 2, consultez la page Personnalisation des modèles Amazon Nova 2.
Vous pouvez personnaliser les modèles Amazon Nova avec Amazon Bedrock ou SageMaker AI, en fonction des exigences de votre cas d'utilisation, afin d'améliorer les performances des modèles et de créer une meilleure expérience client.
La personnalisation des modèles Amazon Nova est fournie dans le respect des principes d’IA responsable. Le tableau suivant résume les options de personnalisation et de distillation disponibles pour Amazon Nova.
Nom du modèle |
ID du modèle |
Peaufinage d’Amazon Bedrock |
Distillation Amazon Bedrock |
Peaufinage de Sagemaker Training Job |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon. nova-micro-v1:40:128 km |
Oui |
Étudiant |
Oui |
Amazon Nova Lite |
amazon. nova-lite-v1:30:300 km |
Oui |
Étudiant |
Oui |
Amazon Nova Pro |
amazon. nova-pro-v1:30:300 km |
Oui |
Enseignant et étudiant |
Oui |
Amazon Nova Premier |
amazon. nova-premier-v1:0 : 1000 km |
Non |
Enseignant |
Non |
Amazon Nova Canvas |
amazon. nova-canvas-v1:0 |
Oui |
Non |
Non |
Amazon Nova Reel |
amazon. nova-reel-v1:1 |
Non |
Non |
Non |
L’image suivante illustre les chemins de personnalisation disponibles pour les modèles Amazon Nova :
Le tableau suivant résume les options de recette de formation disponibles. Le tableau comprend des informations sur le service que vous pouvez utiliser et la technique d’inférence disponible.
Recette d’entraînement |
Amazon Bedrock |
SageMaker Emplois de formation en IA |
SageMaker Hyperpode AI |
À la demande |
Allouer le débit |
|---|---|---|---|---|---|
Peaufinage supervisé efficace en termes de paramètres |
Oui |
Oui |
Oui |
Oui |
Oui |
Peaufinage supervisé complet |
Non |
Oui |
Oui |
Non |
Oui |
Optimisation directe des préférences avec peaufinage efficace des paramètres |
Non |
Oui |
Oui |
Oui |
Oui |
Optimisation directe des préférences à rang complet |
Non |
Oui |
Oui |
Non |
Oui |
Optimisation de la politique proximale Apprentissage par renforcement |
Non |
Non |
Oui |
Non |
Oui |
Distillation : Amazon Nova Premier comme enseignant |
Oui |
Non |
Oui |
Oui |
Oui |
Distillation : Amazon Nova Pro comme enseignant |
Oui |
Non |
Oui |
Oui |
Oui |
Pré-entraînement continu |
Non |
Non |
Oui |
Non |
Oui |
