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# Évaluation du modèle de raisonnement
<a name="nova-reasoning-model-evaluation"></a>

## Présentation de
<a name="nova-reasoning-overview"></a>

Le support des modèles de raisonnement permet une évaluation à l'aide de modèles Nova capables de raisonner qui effectuent un raisonnement interne explicite avant de générer des réponses finales. Cette fonctionnalité utilise le contrôle au niveau de l'API via le `reasoning_effort` paramètre pour activer ou désactiver dynamiquement la fonctionnalité de raisonnement, améliorant potentiellement la qualité des réponses pour les tâches analytiques complexes.

**Modèles pris en charge**
+ amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k

## Configuration de la recette
<a name="nova-reasoning-recipe"></a>

Activez le raisonnement en ajoutant le `reasoning_effort` paramètre à la `inference` section de votre recette :

```
run:  
  name: reasoning-eval-job-name                          # [MODIFIABLE] Unique identifier for your evaluation job  
  model_type: amazon.nova-2-lite-v1:0:256k               # [FIXED] Must be a reasoning-supported model  
  model_name_or_path: nova-lite-2/prod                   # [FIXED] Path to model checkpoint or identifier  
  replicas: 1                                            # [MODIFIABLE] Number of replicas for SageMaker Training job  
  data_s3_path: ""                                       # [MODIFIABLE] Leave empty for SageMaker Training job; optional for SageMaker HyperPod job  
  output_s3_path: ""                                     # [MODIFIABLE] Output path for SageMaker HyperPod job (not compatible with SageMaker Training jobs)  
  
evaluation:  
  task: mmlu                                             # [MODIFIABLE] Evaluation task  
  strategy: zs_cot                                       # [MODIFIABLE] Evaluation strategy  
  metric: accuracy                                       # [MODIFIABLE] Metric calculation method  
  
inference:  
  reasoning_effort: high                                 # [MODIFIABLE] Enables reasoning mode; options: low/high or null to disable  
  max_new_tokens: 32768                                  # [MODIFIABLE] Maximum tokens to generate, recommended value when reasoning_effort set to high  
  top_k: -1                                              # [MODIFIABLE] Top-k sampling parameter  
  top_p: 1.0                                             # [MODIFIABLE] Nucleus sampling parameter  
  temperature: 0                                         # [MODIFIABLE] Sampling temperature (0 = deterministic)
```

## Utilisation du paramètre reasoning\_effort
<a name="nova-reasoning-parameter"></a>

Le `reasoning_effort` paramètre contrôle le comportement de raisonnement des modèles capables de raisonner.

### Conditions préalables
<a name="nova-reasoning-prerequisites"></a>
+ **Compatibilité des modèles** : définie `reasoning_effort` uniquement lorsqu'`model_type`un modèle capable de raisonner est spécifié (actuellement) `amazon.nova-2-lite-v1:0:256k`
+ **Gestion des erreurs** — L'utilisation `reasoning_effort` avec des modèles non pris en charge échouera avec `ConfigValidationError: "Reasoning mode is enabled but model '{model_type}' does not support reasoning. Please use a reasoning-capable model or disable reasoning mode."`

### Options disponibles
<a name="nova-reasoning-options"></a>


| Option | Comportement | Limite de jetons | Cas d’utilisation | 
| --- | --- | --- | --- | 
| null (par défaut) | Désactive le mode raisonnement | N/A | Évaluation standard sans frais de raisonnement | 
| bas | Permet de raisonner avec des contraintes | 4 000 jetons pour le raisonnement interne | Scénarios nécessitant un raisonnement concis ; optimisations en termes de rapidité et de coût | 
| haut | Permet de raisonner sans contraintes | Aucune limite symbolique au raisonnement interne | Problèmes complexes nécessitant une analyse et un step-by-step raisonnement approfondis | 


| Méthode d’entraînement | Options disponibles | Comment configurer | 
| --- | --- | --- | 
| SFT (réglage fin supervisé) | Élevé ou désactivé uniquement | Utilisez reasoning\_enabled : true (high) ou reasoning\_enabled : false (off) | 
| RFT (réglage fin du renforcement) | Faible, haut ou éteint | Utilisez reasoning\_effort : low ou reasoning\_effort : high. Omettez le champ à désactiver. | 
| Évaluation | Faible, haut ou éteint | Utilisez reasoning\_effort : low ou reasoning\_effort : high. Utilisez null pour désactiver. | 

### Quand activer le raisonnement
<a name="nova-reasoning-when-to-enable"></a>

**Utiliser le mode raisonnement (`low`ou`high`) pour**
+ Tâches complexes de résolution de problèmes (mathématiques, énigmes logiques, codage)
+ Questions analytiques en plusieurs étapes nécessitant un raisonnement intermédiaire
+ Tâches pour lesquelles des explications ou des step-by-step réflexions détaillées améliorent la précision
+ Scénarios dans lesquels la qualité de réponse est privilégiée par rapport à la vitesse

**Utiliser le mode non raisonné (`null`ou omettre un paramètre) pour**
+ Questions et réponses simples ou questions factuelles
+ Tâches d'écriture créative
+ Lorsque des temps de réponse plus rapides sont essentiels
+ Analyse comparative des performances où les frais de raisonnement doivent être exclus
+ Optimisation des coûts lorsque le raisonnement n'améliore pas les performances des tâches

### Résolution des problèmes
<a name="nova-reasoning-troubleshooting"></a>

**Erreur : « Le mode raisonnement est activé mais le modèle ne prend pas en charge le raisonnement »**

**Cause** : le `reasoning_effort` paramètre est défini sur une valeur non nulle, mais la valeur spécifiée `model_type` ne permet pas de raisonner.

**Résolution :**
+ Vérifiez que le type de votre modèle est `amazon.nova-2-lite-v1:0:256k`
+ Si vous utilisez un modèle différent, passez à un modèle capable de raisonner ou supprimez le `reasoning_effort` paramètre de votre recette