Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Outils de visualisation de graphe pour Neptune Outre les fonctionnalités de visualisation [intégrées aux carnets graphiques Neptune](notebooks-visualization.md), vous pouvez également utiliser des solutions conçues par des AWS partenaires et des fournisseurs tiers pour visualiser les données stockées dans Neptune. La visualisation sophistiquée des graphes aide les scientifiques des données, les dirigeants et les autres acteurs d'une organisation à explorer les données de graphe de manière interactive, sans avoir à savoir comment écrire des requêtes complexes. **Topics** + [Outil graph-explorer open source](visualization-graph-explorer.md) + [Logiciel Tom Sawyer](visualization-tom-sawyer.md) + [Cambridge Intelligence](visualization-cambridge-intelligence.md) + [Graphistry](visualization-graphistry.md) + [metaphacts](visualization-metaphacts.md) + [Client de base de données de graphes G.V ()](gv-tool.md) + [Linkurious](visualization-Linkurious.md) + [Graph.Build](visualization-graph.build.md) # Outil graph-explorer open source [Graph-explorer](https://github.com/aws/graph-explorer) est un outil open source d'exploration visuelle à faible code des données de graphe. Il est disponible sous licence Apache-2.0. Il vous permet de parcourir les données des graphes de propriétés étiquetés (LPG) ou les données RDF (Resource Description Framework) dans une base de données orientée graphe sans avoir à écrire de requêtes spécifiques. Graph-explorer vise à aider les scientifiques des données, les analystes et les autres acteurs d'une organisation à explorer les données de graphe de manière interactive sans avoir à apprendre un langage de requête orienté graphe. Graph-explorer fournit une application web basée sur React qui peut être déployée en tant que conteneur pour visualiser les données de graphe. Vous pouvez vous connecter à Amazon Neptune ou à d'autres bases de données graphiques qui fournissent un point de terminaison Apache TinkerPop Gremlin ou SPARQL 1.1. + Vous pouvez consulter rapidement un résumé des données à l'aide des filtres à facettes, ou effectuer une recherche dans les données en saisissant du texte dans la barre de recherche. + Vous pouvez également explorer de manière interactive les connexions des nœuds et des arêtes. Vous pouvez visualiser les voisins des nœuds pour déterminer comment les objets sont liés les uns aux autres, puis effectuer une exploration plus approfondie pour inspecter visuellement les arêtes et les propriétés. + Vous pouvez également personnaliser la mise en page du graphe, les couleurs, les icônes et les propriétés par défaut à afficher pour les nœuds et les arêtes. Pour les graphes RDF, vous pouvez également personnaliser les espaces de noms pour les ressources URIs . + Pour les rapports et les présentations impliquant des données de graphe, vous pouvez configurer et enregistrer les vues que vous avez créées dans un format PNG haute résolution. Vous pouvez également télécharger les données associées dans un fichier CSV ou JSON pour un traitement ultérieur. ## Utilisation de l’explorateur de graphes dans un bloc-notes Neptune Le moyen le plus simple d’utiliser l’explorateur de graphes avec Neptune est d’utiliser un [bloc-notes de graphes Neptune.](graph-notebooks.md) Si vous [utilisez Neptune Workbench pour héberger un bloc-notes Neptune](graph-notebooks.md#graph-notebooks-workbench), l’explorateur de graphes est automatiquement déployé avec le bloc-notes et connecté à Neptune. Après avoir créé un bloc-notes, accédez à la console Neptune pour démarrer l’explorateur de graphes : 1. Accédez à **Neptune**. 1. Sous **Bloc-notes**, sélectionnez votre bloc-notes. 1. Sous Actions, choisissez **Ouvrir l’explorateur de graphes**. ## Comment exécuter Graph-Explorer dans Amazon ECS sur Neptune AWS Fargate et se connecter à Neptune [Vous pouvez également créer l'image Docker de l'explorateur de graphes et l'exécuter sur une machine locale ou sur un service hébergé tel qu'Amazon [Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ou Amazon Elastic Container](https://aws.amazon.com/ec2/)[Service (Amazon ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/), comme expliqué [dans la section Getting Started du document Lisez-moi dans le](https://github.com/aws/graph-explorer#getting-started) projet Graph-Explorer. GitHub ](https://github.com/aws/graph-explorer) À titre d'exemple, cette section fournit des step-by-step instructions pour exécuter l'explorateur de graphes dans Amazon ECS sur : AWS Fargate 1. Créez un rôle IAM et attachez-y la nouvelle politique. + [AmazonECSTaskExecutionRolePolicy](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AmazonECSTaskExecutionRolePolicy) + [CloudWatchLogsFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/CloudWatchLogsFullAccess) Conservez le nom du rôle à portée de main pour pouvoir l'utiliser dans un instant. 1. [Créez un cluster Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/create-cluster-console-v2.html) avec l'infrastructure définie sur FARGATE et les options réseau suivantes : + `VPC` : défini sur le VPC où se trouve votre base de données Neptune. + `Subnets` : défini sur les sous-réseaux publics de ce VPC (supprimez tous les autres). 1. Créez une définition de tâche JSON comme suit : ``` { "family": "explorer-test", "containerDefinitions": [ { "name": "graph-explorer", "image": "public.ecr.aws/neptune/graph-explorer:latest", "cpu": 0, "portMappings": [ { "name": "graph-explorer-80-tcp", "containerPort": 80, "hostPort": 80, "protocol": "tcp", "appProtocol": "http" }, { "name": "graph-explorer-443-tcp", "containerPort": 443, "hostPort": 443, "protocol": "tcp", "appProtocol": "http" } ], "essential": true, "environment": [ { "name": "HOST", "value": "localhost" } ], "mountPoints": [], "volumesFrom": [], "logConfiguration": { "logDriver": "awslogs", "options": { "awslogs-create-group": "true", "awslogs-group": "/ecs/graph-explorer", "awslogs-region": "{region}", "awslogs-stream-prefix": "ecs" } } } ], "taskRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}", "executionRoleArn": "arn:aws:iam::{account_no}:role/{role_name_from_step_1}", "networkMode": "awsvpc", "requiresCompatibilities": [ "FARGATE" ], "cpu": "1024", "memory": "3072", "runtimePlatform": { "cpuArchitecture": "X86_64", "operatingSystemFamily": "LINUX" } } ``` 1. Démarrez une nouvelle tâche en utilisant les paramètres par défaut, à l'exception des champs suivants : + **Environnement** + Options de calcul => **Type de lancement** + **Configuration de déploiement** + Type d'application => **Tâche** + Famille => *(your new JSON task definition)* + Révision => *(latest)* + **Réseaux** + VPC => *(the Neptune VPC you want to connect to)* + Sous-réseaux => *(ONLY the public subnets of the VPC– remove all others)* + Groupe de sécurité => **Créer un groupe de sécurité** + Nom du groupe de sécurité => graph-explorer + Description du groupe de sécurité = Groupe de sécurité pour l'accès à graph-explorer + Règles entrantes pour les groupes de sécurité => 1. 80 Anywhere 1. 443 Anywhere 1. Sélectionnez **Créer**. 1. Une fois la tâche démarrée, copiez l'adresse IP publique de la tâche en cours d'exécution et accédez à : `https://(your public IP)/explorer`. 1. Acceptez le risque lié à l'utilisation du certificat non reconnu qui a été généré ou ajoutez-le à votre chaîne de clé. 1. Vous pouvez désormais ajouter une connexion à Neptune. Créez une connexion soit pour un graphe de propriétés (LPG), soit pour RDF, puis définissez les champs suivants : ``` Using proxy server => true Public or Proxy Endpoint => https://(your public IP address) Graph connection URL => https://(your Neptune endpoint):8182 ``` Vous devriez maintenant être connecté. ## Démonstration de graph-explorer Cette courte vidéo vous donne une idée de la manière dont vous pouvez facilement visualiser les données de votre graphe à l'aide de graph-explorer : ![\[Vidéo de démonstration en texte uniquement de graph-explorer\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/graph-explorer.gif) # Logiciel Tom Sawyer [Tom Sawyer Perspectives](https://www.tomsawyer.com/perspectives) est une plateforme de développement dédiée à la visualisation et à l'analyse de données et de graphe à faible code pour les données stockées dans Amazon Neptune. Des interfaces de conception et de prévisualisation intégrées ainsi que de vastes bibliothèques d'API vous permettent de créer rapidement des applications de visualisation personnalisées de qualité professionnelle. Grâce à une point-and-click interface de conception et à 30 algorithmes d'analyse intégrés, vous pouvez concevoir et développer des applications pour mieux comprendre les données fédérées à partir de dizaines de sources. Le [navigateur de base de données orientée graphe Tom Sawyer](https://www.tomsawyer.com/graph-database-browser/) facilite la visualisation et l'analyse des données dans Amazon Neptune. Vous pouvez voir et comprendre les connexions entre vos données sans avoir une connaissance approfondie du langage ou du schéma de requête. Vous pouvez interagir avec les données sans connaissances techniques en chargeant simplement les voisins des nœuds sélectionnés et en élaborant la visualisation dans la direction souhaitée. Vous pouvez également tirer parti de cinq mises en page uniques pour afficher le graphe de la manière la plus significative possible, et vous pouvez appliquer des analyses de centralité, de regroupement et de recherche de chemin pour révéler des modèles inédits. Pour voir un exemple d'intégration du navigateur de base de données orientée graphe dans Neptune, consultez [ce billet de blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/exploring-scientific-research-on-covid-19-with-amazon-neptune-amazon-comprehend-medical-and-the-tom-sawyer-graph-database-browser/). Pour profiter d'une version d'évaluation gratuite du navigateur de base de données orientée graphe, rendez-vous sur [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-dhynqyslzrqr2). ![\[Visualisation animée de données de graphe.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/2021.06.08.0.PerspectivesIntro.gif) # Cambridge Intelligence [Cambridge Intelligence](https://cambridge-intelligence.com/) fournit des technologies de visualisation des données pour explorer et comprendre les données Amazon Neptune. Les boîtes à outils de visualisation de graphes ([KeyLines](https://cambridge-intelligence.com/keylines/)pour JavaScript les développeurs et [ReGraph](https://cambridge-intelligence.com/regraph/)pour les développeurs React) permettent de créer facilement des outils hautement interactifs et personnalisables pour les applications Web. Ces boîtes à outils exploitent WebGL HTML5 et Canvas pour des performances rapides, elles prennent en charge des fonctions avancées d'analyse de graphes et associent flexibilité et évolutivité à une architecture sécurisée et robuste. Ils SDKs fonctionnent à la fois avec Neptune Gremlin et avec les données RDF. Consultez ces didacticiels d'intégration pour les [données Gremlin](https://cambridge-intelligence.com/keylines/amazon-neptune/tutorial/), les [données SPARQL](https://cambridge-intelligence.com/visualizing-the-amazon-neptune-database-with-keylines/) et l'[architecture Neptune](https://cambridge-intelligence.com/aws-neptune-regraph-tutorial/). Voici un exemple de KeyLines visualisation : ![\[KeyLines Visualisation d'échantillons\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/KeyLines-visualiztion.png) # Graphistry [Graphistry](https://www.graphistry.com/) est une plateforme d'intelligence visuelle orientée graphe qui tire parti de l'accélération du GPU pour créer des expériences visuelles riches. Les équipes peuvent collaborer sur Graphistry à l'aide de diverses fonctionnalités, allant de l'exploration sans code de fichiers et de bases de données, au partage de blocs-notes Jupyter et de tableaux de bord Streamlit, en passant par l'utilisation de l'API d'intégration dans vos propres applications. Vous pouvez commencer à utiliser des tableaux de bord entièrement interactifs à faible codage en configurant [graph-app-kit](https://github.com/graphistry/graph-app-kit#get-started)et en lançant simplement quelques lignes de code. Consultez [ce billet de blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/enabling-low-code-graph-data-apps-with-amazon-neptune-and-graphistry/) pour découvrir comment créer votre premier tableau de bord à l'aide de Graphistry et Neptune. Vous pouvez également essayer la démo de Neptune [PyGraphistry](https://github.com/graphistry/pygraphistry). PyGraphistry est une bibliothèque d'analyse graphique visuelle en Python pour ordinateurs portables. Consultez [ce carnet de didacticiels](https://github.com/graphistry/pygraphistry/blob/master/demos/demos_databases_apis/neptune/neptune_tutorial.ipynb) pour une démonstration de Neptune PyGraphistry . Pour commencer, rendez-vous sur [Graphistry in the AWS Marketplace.](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ppbjy2nny7xzk) ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/graphistry-visualization.gif) # metaphacts [metaphacts](https://metaphacts.com/) propose une plateforme ouverte et flexible pour décrire et interroger des données de graphes, ainsi que pour visualiser et interagir avec des graphes de connaissances. À l'aide de [metaphactory](https://metaphacts.com/product), vous pouvez créer des applications web interactives telles que des visualisations et des tableaux de bord sur des graphes de connaissances dans Neptune à l'aide du modèle de données RDF. La plateforme metaphactory permet une expérience de développement à faible code grâce à une interface utilisateur permettant le chargement des données, une interface visuelle de modélisation d'ontologie compatible OWL et SHACL, une interface utilisateur de requêtes et un catalogue de requêtes SPARQL, ainsi qu'un ensemble complet de composants web pour l'exploration, la visualisation, la recherche et la création de graphes. Voici un exemple de visualisation de metaphactory : ![\[Exemple de visualisation de metaphactory\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/metaphactory-visualization.png) Cette plateforme est destinée aux domaines de l'ingénierie, de la fabrication, de l'industrie pharmaceutique, des sciences de la vie, de la finance, de l'assurance, etc. Pour découvrir un exemple d'architecture de solution, consultez [ce billet de blog](https://aws.amazon.com/blogs/apn/exploring-knowledge-graphs-on-amazon-neptune-using-metaphactory/). Pour profiter d'une version d'évaluation gratuite de metaphactory, rendez-vous sur [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2h6qiqogjqe2m). # Client de base de données de graphes G.V () [G.V ()](https://gdotv.com/) est un client de base de données all-in-one graphique conçu pour permettre aux développeurs et aux professionnels des données d'explorer et d'interagir avec les données graphiques d'Amazon Neptune. Avec G.V (), vous pouvez accélérer vos projets de graphes et effectuer des tâches de base de données de day-to-day graphes plus efficacement. Elle est disponible via [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq) ou en tant qu'application de bureau autonome pour Windows, macOS et Linux. ## Fonctions principales ### Éditeurs de requêtes Les éditeurs de requêtes intégrés Gremlin et Cypher fournissent une saisie semi-automatique en temps réel, des suggestions et de la documentation lorsque vous tapez votre requête. Ces fonctionnalités s'appuient sur le schéma de données de votre graphe pour vous aider à rédiger rapidement des requêtes précises. Vous pouvez paramétrer et enregistrer les requêtes sous forme de rapports en un clic, ce qui vous permet de créer des rapports pertinents et centralisés pour votre base de données de graphes en quelques minutes. ### Formats de visualisation des données Pour analyser les résultats de vos requêtes, G.V () propose plusieurs formats de visualisation des données : + **Visualisation graphique** pour explorer les connexions et les modèles dans vos données, avec une sous-couche optionnelle pour les données cartographiques géographiques + **Vues tabulaires**, organisation des sommets, des arêtes ou des résultats de requêtes tabulaires sous forme de lignes pour une comparaison rapide des valeurs de propriétés + **Format de données JSON** pour une sortie conviviale pour les développeurs + **Navigateur d'objets** pour naviguer dans vos données en fonction de sa structure hiérarchique, idéal pour les agrégations complexes d'informations ### Explorateur de données graphiques L'explorateur de données graphiques sans code de G.V () vous permet de rechercher facilement les données de votre graphe à l'aide de filtres de propriétés et de parcourir les arêtes depuis les sommets de manière interactive via la vue graphique. Vous pouvez également créer, mettre à jour et supprimer des sommets, des arêtes et leurs propriétés en quelques clics pour modifier les données de votre graphe sans avoir à écrire de requêtes complètes. ### Vue du modèle de données graphiques La vue du modèle de données graphiques fournit une représentation visuelle détaillée de votre schéma de graphe de propriétés étiquetées afin d'aider votre équipe à comprendre votre modèle de données. ### Intégration avec Amazon Neptune G.V () propose une intégration approfondie avec Amazon Neptune, notamment : + Authentification IAM + Support de l'API Neptune + Analyse lente des requêtes + Informations sur le journal d'audit Consultez la [documentation G.V ()](https://gdotv.com/docs/#amazon-neptune) pour en savoir plus. ## Disponibilité et mises à jour G.V () est en constante évolution avec de nouvelles fonctionnalités publiées chaque mois. Commencez dès aujourd'hui par un essai gratuit de la version de [bureau](https://gdotv.com/) ou de la [version AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-lifzpx4adcwsq). ## Démonstration du produit Regardez G.V () en action : ![\[Démonstration du produit G.V () montrant les fonctionnalités de visualisation de graphes et de requêtes\]](https://dl.gdotv.com/images/gdotv-product-introduction.gif) ## En savoir plus Pour plus d'informations sur les fonctionnalités et fonctionnalités de G.V (), consultez la documentation de [G.V ().](https://docs.gdotv.com) # Linkurious [Linkurious](https://linkurious.com/) fournit différentes solutions d'intelligence graphique pour les utilisateurs techniques et non techniques, ainsi qu'une variété de cas d'utilisation. [Linkurious Enterprise Explorer](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-explorer/) est un logiciel de visualisation et d'analyse de off-the-shelf graphes conçu pour les équipes capables de répondre aux exigences de vos day-to-day activités et d'aider les professionnels guidés par les données à accomplir de grandes choses, simplement. Entièrement configurable et facile à utiliser, il s'adapte facilement à vos besoins et permet aux utilisateurs novices ou avancés de visualiser rapidement les données dans AWS Neptune, d'explorer intuitivement votre ensemble de données, quelle que soit la taille ou la complexité de vos données, et de collaborer facilement au niveau de l'équipe ou de l'entreprise. [Linkurious Enterprise Watchtower](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower/) exploite la puissance de Linkurious Enterprise Explorer et ajoute des fonctionnalités innovantes de détection et de gestion de cas pour proposer un logiciel intégré de détection et d'investigation basé sur la [technologie](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-detection/) des graphes. D'une part, il vous permet de configurer des alertes qui s'appuient sur Neptune Database et Neptune Analytics pour détecter automatiquement des anomalies ou des modèles dans des données connectées complexes. D'autre part, il combine des fonctionnalités de [gestion des dossiers et de collaboration](https://linkurious.com/linkurious-enterprise-watchtower-collaboration/) pour aider les équipes à gérer efficacement leurs flux de travail d'investigation. [Ogma](https://linkurious.com/ogma/) est une JavaScript bibliothèque commerciale qui vous aide à développer de puissantes visualisations graphiques interactives à grande échelle pour vos applications. Il tire parti du rendu WebGL et de mises en page hautes performances pour permettre aux utilisateurs d'afficher et d'interagir avec des milliers de nœuds et d'arêtes en quelques secondes. Il fournit également une variété de fonctionnalités permettant de personnaliser votre application et de créer des expériences utilisateur riches. Enfin, il est doté d'une [documentation](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/) complète et d'outils tels que des [tutoriels](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/tutorials/styling/), des dizaines d'[exemples](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/examples/transport-network.html) et un [terrain de jeu](https://doc.linkurious.com/ogma/latest/playground/index.html) interactif. Pour commencer, demandez un [essai gratuit de 30 jours](https://resources.linkurious.com/lke-free-trial) de Linkurious Enterprise ou d'Ogma. # Graph.Build Dans tous les domaines, la collaboration avec des experts en la matière est essentielle pour concevoir des modèles de graphes qui répondent efficacement à des cas d'utilisation spécifiques. Que vous abordiez des charges de travail classiques telles que l'analyse de graphes ou que vous exploriez des applications d'intelligence artificielle avancées telles que GraphRag, la prédiction de liens ou le raisonnement neurosymbolique, la capacité de créer et d'itérer sur des modèles de graphes est essentielle. Avec Graph.Build, la conception et le perfectionnement de modèles de graphes deviennent plus accessibles, ce qui permet aux experts du domaine de travailler hand-in-hand avec des ingénieurs et des analystes de données pour créer des solutions personnalisées et percutantes. La plateforme [Graph.Build](https://graph.build/) est un studio de conception de modèles graphiques et une usine de construction dédiés et sans code. [Graph.Build est disponible sur le Marketplace.AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/seller-profile?id=778d246b-80cd-4728-9fbf-31cc3e1cc182) ## Studio Graph.Build : Studio est un IDE de conception graphique collaboratif sans code. Vous pouvez utiliser le studio pour concevoir des schémas pour des graphes GPL, des ontologies pour des graphes RDF, des modèles ETL, des configurations de capture de données modifiées et même des points de terminaison de graphes SPARQL virtuels. ## Transformateurs Graph.Build : Les transformateurs créent des modèles de graphes à partir de données réelles. Les modèles de graphes de transformateurs peuvent être conçus dans le studio, ce qui signifie que la conception, la création et le test de modèles de graphes ne nécessitent aucun code. Vous pouvez connecter des transformateurs à un large éventail de sources de données, notamment [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/), [Amazon Athena, Amazon](https://aws.amazon.com/athena/) [S3 et [Amazon](https://aws.amazon.com/msk/) MSK](https://aws.amazon.com/s3/). Les transformateurs disposent d'un large éventail de fonctionnalités permettant de gérer les modèles de graphes présents dans d'autres ensembles de données, notamment la capture des données de modification (CDC), la virtualisation et la matérialisation en mode mise à jour ou insertion. ## Rédacteurs Graph.Build : Les rédacteurs sont configurés pour écrire ou mettre à jour des modèles de graphes Labelled Property Graph (LPG) et Resource Description Framework (RDF) dans des bases de données de graphes cibles, comme Amazon Neptune et Neptune Analytics. ![\[Ontology model diagram for air routes, showing relationships between country, city, airport, airline, route, and plane entities.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/neptune/latest/userguide/images/graph-build-screenshot.png) [Demandez une démonstration](https://graph.build/enquire/book-a-demo) dès aujourd'hui.