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# Exemples de régression d'objet SPARQL
<a name="machine-learning-sparql-inference-object-regression"></a>

La régression d'objet est similaire à la classification d'objet, si ce n'est qu'une valeur de prédicat numérique est déduite du modèle de régression pour chaque nœud. Vous pouvez utiliser les mêmes requêtes SPARQL pour la régression d'objet que pour la classification d'objet, à l'exception du fait que les prédicats `the Neptune#ml.limit` et `Neptune#ml.threshold` ne sont pas applicables.

La requête suivante cherche à prédire la valeur de prédicat <http://www.example.org/accountbalance> pour toutes les entrées de type `foaf:Person` :

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_REGRESSION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/accountbalance> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```

Cette requête peut être personnalisée comme suit :

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_REGRESSION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/accountbalance> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```