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Recommandations pour l'utilisation des demandes de lecture Gremlin dans Lambda
Si votre cluster possède un ou plusieurs réplicas en lecture, il est conseillé d'équilibrer les demandes de lecture entre ces réplicas. L'une des options consiste à utiliser le point de terminaison du lecteur. Le point de terminaison du lecteur équilibre les connexions entre les réplicas, même si la topologie du cluster change lorsque vous ajoutez ou supprimez des réplicas, ou lorsque vous promouvez un réplica pour en faire la nouvelle instance principale.
Cependant, l'utilisation du point de terminaison du lecteur peut entraîner une utilisation inégale des ressources du cluster dans certaines circonstances. Le point de terminaison de lecteur fonctionne en modifiant périodiquement l’hôte vers lequel pointe l'entrée DNS. Si un client ouvre de nombreuses connexions avant que l'entrée DNS ne change, toutes les demandes de connexion sont envoyées à une seule instance Neptune. Cela peut être le cas dans un scénario Lambda à haut débit dans lequel un grand nombre de demandes simultanées adressées à la fonction Lambda entraîne la création de plusieurs contextes d'exécution, chacun avec sa propre connexion. Si ces connexions sont toutes créées presque simultanément, elles sont susceptibles de toutes pointer vers le même réplica du cluster et de continuer à pointer vers lui jusqu'à ce que les contextes d'exécution soient recyclés.
L'un des moyens de répartir les demandes entre les instances consiste à configurer la fonction Lambda pour qu'elle se connecte à un point de terminaison d'instance, choisi au hasard dans une liste de points de terminaison d'instance de réplica, plutôt qu'au point de terminaison du lecteur. L'inconvénient de cette approche est qu'elle nécessite que le code Lambda gère les modifications de la topologie du cluster en surveillant le cluster et en mettant à jour la liste des points de terminaison chaque fois que l'appartenance au cluster change.
Si vous écrivez une fonction Lambda Java qui doit équilibrer les demandes de lecture entre les instances de votre cluster, vous pouvez utiliser le client Gremlin pour Amazon Neptune
