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Utilisation d'une clé secrète AWS Secrets Manager pour une connexion Apache Airflow
Les exemples d'appels suivants AWS Secrets Manager pour obtenir une clé secrète pour une connexion Apache Airflow sur Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Cela suppose que vous avez terminé les étapes deConfiguration d'une connexion Apache Airflow à l'aide d'un secret AWS Secrets Manager.
Version
Vous pouvez utiliser l'exemple de code présenté sur cette page avec Apache Airflow v2 en Python 3.10
Prérequis
Pour utiliser l'exemple de code présenté sur cette page, vous aurez besoin des éléments suivants :
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Le backend Secrets Manager en tant qu'option de configuration d'Apache Airflow, comme indiqué dans. Configuration d'une connexion Apache Airflow à l'aide d'un secret AWS Secrets Manager
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Une chaîne de connexion Apache Airflow dans Secrets Manager, comme indiqué dans. Configuration d'une connexion Apache Airflow à l'aide d'un secret AWS Secrets Manager
Autorisations
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Autorisations du Gestionnaire de Secrets Manager, telles qu'elles sont répertoriées dansConfiguration d'une connexion Apache Airflow à l'aide d'un secret AWS Secrets Manager.
Prérequis
Pour utiliser cet exemple de code avec Apache Airflow v2 et versions ultérieures, aucune dépendance supplémentaire n'est requise. aws-mwaa-docker-images
Exemple de code
Les étapes suivantes décrivent comment créer le code DAG qui appelle Secrets Manager pour obtenir le secret.
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Dans votre invite de commande, accédez au répertoire dans lequel votre code DAG est stocké. Exemples :
cd dags
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Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sous
secrets-manager.py
.""" Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow import DAG, settings, secrets from airflow.operators.python import PythonOperator from airflow.utils.dates import days_ago from airflow.providers.amazon.aws.hooks.base_aws import AwsBaseHook from datetime import timedelta import os ### The steps to create this secret key can be found at: https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/connections-secrets-manager.html sm_secretId_name = 'airflow/connections/myconn' default_args = { 'owner': 'airflow', 'start_date': days_ago(1), 'depends_on_past': False } ### Gets the secret myconn from Secrets Manager def read_from_aws_sm_fn(**kwargs): ### set up Secrets Manager hook = AwsBaseHook(client_type='secretsmanager') client = hook.get_client_type(region_name='us-east-1') response = client.get_secret_value(SecretId=sm_secretId_name) myConnSecretString = response["SecretString"] return myConnSecretString ### 'os.path.basename(__file__).replace(".py", "")' uses the file name secrets-manager.py for a DAG ID of secrets-manager with DAG( dag_id=os.path.basename(__file__).replace(".py", ""), default_args=default_args, dagrun_timeout=timedelta(hours=2), start_date=days_ago(1), schedule_interval=None ) as dag: write_all_to_aws_sm = PythonOperator( task_id="read_from_aws_sm", python_callable=read_from_aws_sm_fn, provide_context=True )
Quelle est la prochaine étape ?
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Découvrez comment télécharger le code DAG dans cet exemple dans le
dags
dossier de votre compartiment Amazon S3 dansAjouter ou mettre à jour DAGs.