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# Résolution des problèmes liés aux produits d'apprentissage automatique
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 Cette section fournit de l'aide concernant certaines erreurs courantes que vous pouvez rencontrer au cours du processus de publication de votre produit de machine learning. Si votre problème n'est pas répertorié, contactez l'équipe chargée [des opérations avec les AWS Marketplace vendeurs](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/). 

## Général : J'obtiens une erreur 400 lorsque j'ajoute le nom de ressource Amazon (ARN) de mon modèle, de mon package ou de mon algorithme dans le Portail de gestion AWS Marketplace
<a name="troubleshooting_error_code_400"></a>

### Cause courante
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 Lorsque vous avez créé votre produit d'apprentissage automatique en SageMaker intelligence artificielle, vous n'avez pas choisi de le publier dans AWS Marketplace. 

### Résolution
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

 Si vous avez utilisé la console Amazon SageMaker AI pour créer votre ressource, vous devez choisir **Oui** sur la dernière page du processus pour **Publier ce modèle de package AWS Marketplace** ou **Oui** pour **Publier cet algorithme dans AWS Marketplace**. Vous ne pouvez pas choisir **Non** et le publier ultérieurement. Si vous sélectionnez **Oui,** le package ou l'algorithme du modèle ne sont pas publiés. Cependant, il valide votre package de modèle ou votre ressource d'algorithme lors de sa création, ce qui est nécessaire pour une utilisation dans AWS Marketplace.

 Si vous utilisez le AWS SDK pour [créer un package de modèles](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelPackage.html#sagemaker-CreateModelPackage-request-CertifyForMarketplace) ou [un algorithme](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateAlgorithm.html#sagemaker-CreateAlgorithm-request-CertifyForMarketplace), assurez-vous que le paramètre `CertifyForMarketplace` est défini sur. `true` 

Après avoir recréé votre package de modèles certifié et validé ou votre ressource d'algorithme, ajoutez le nouvel ARN dans le Portail de gestion AWS Marketplace. 

## Général : J'obtiens une erreur 404 lorsque j'ajoute l'ARN de mon modèle, de mon package ou de mon algorithme dans le Portail de gestion AWS Marketplace
<a name="troubleshooting_error_code_404"></a>

### Cause courante
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 Cette erreur peut se produire pour plusieurs raisons : 
+  L'ARN n'est peut-être pas valide. 
+  Le package modèle ou la ressource d'algorithme n'a pas été créé en même temps Compte AWS que le compte vendeur. 
+  L'utilisateur ou le rôle que vous utilisez pour la publication ne dispose pas des autorisations IAM appropriées pour accéder au package de modèles ou à la ressource d'algorithme. 

### Résolution
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

1.  Vérifiez l'ARN pour vous assurer qu'il s'agit du bon ARN et qu'il est au format attendu : 

    Pour les packages modèles, ARNs ils devraient ressembler à`arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:model-package/my-model-package-name`. 

    Pour les algorithmes, ARNs ils devraient ressembler à`arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:algorithm/my-algorithm`. 

1.  Assurez-vous que toutes les ressources et tous les actifs destinés à la publication se trouvent dans le compte vendeur à partir duquel vous publiez. 

1.  Assurez-vous que votre utilisateur ou votre rôle dispose des autorisations suivantes : 

    Pour les modèles de packages, l'action `sagemaker:DescribeModelPackage` sur la ressource de package de modèles doit être autorisée. 

    Pour les algorithmes, l'action `sagemaker:DescribeAlgorithm` sur la ressource de l'algorithme doit être autorisée. 

## Amazon SageMaker AI : je reçois un message d'erreur « Erreur client : accès refusé pour le registre » lorsque je crée un package de modèles ou une ressource d'algorithme
<a name="troubleshooting_error_sm_access_denied"></a>

### Cause courante
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

Cette erreur peut se produire lorsque l'image utilisée pour créer le package du modèle ou l'algorithme est stockée dans un référentiel [Amazon ECR](https://aws.amazon.com/ecr/) appartenant à un autre Compte AWS. La validation du package de modèles ou de l'algorithme ne prend pas en charge les images entre comptes.

### Résolution
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Copiez l'image dans un référentiel Amazon ECR appartenant à celui Compte AWS que vous utilisez pour publier. Procédez ensuite à la création de la ressource en utilisant le nouvel emplacement de l'image.

## Amazon SageMaker AI : « Non démarré » et « Erreur client : aucune analyse planifiée... » s'affichent messages d'échec lorsque je crée un package de modèle ou une ressource d'algorithme
<a name="troubleshooting_error_sm_failure"></a>

### Cause courante
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Cette erreur peut se produire lorsque l' SageMaker IA ne parvient pas à scanner l'image de votre conteneur Docker stockée dans Amazon ECR.

### Résolution
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Dans ce cas, ouvrez la [console Amazon ECR](https://console.aws.amazon.com/ecr/repositories?region=us-east-2), recherchez le référentiel dans lequel votre image a été téléchargée, choisissez l'image, puis sélectionnez **Numériser**.