Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utilisez AMS SSP pour approvisionner AWS Lake Formation votre compte AMS

Utilisez le mode AMS Self-Service Provisioning (SSP) pour accéder aux AWS Lake Formation fonctionnalités directement dans votre compte géré AMS. AWS Lake Formation est un service qui permet de configurer facilement un lac de données sécurisé en quelques jours. Un lac de données est un référentiel centralisé, organisé et sécurisé qui stocke toutes vos données, à la fois sous leur forme originale et préparée pour l'analyse. Un lac de données vous permet de décomposer des silos de données et de combiner différents types d'analyses pour obtenir des informations afin de prendre des décisions éclairées.

Créer un lac de données avec Lake Formation est aussi simple que définir des sources de données et les politiques d'accès aux données et de sécurité que vous souhaitez appliquer. Lake Formation vous aide ensuite à collecter et à cataloguer des données à partir de bases de données et de stockage d'objets, à les déplacer vers votre nouveau lac de données Amazon S3, à nettoyer et à classer vos données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi qu'à sécuriser l'accès à vos données sensibles. Vos utilisateurs peuvent accéder à un catalogue de données centralisé (pour plus de détails, voir AWS Glue FAQ) qui décrit les ensembles de données disponibles et leur utilisation appropriée. Vos utilisateurs exploitent ensuite ces ensembles de données avec les services d'analyse et d'apprentissage automatique de leur choix, tels qu'Amazon Redshift, Amazon Athena et (en version bêta) Amazon EMR pour Apache Spark. Lake Formation s'appuie sur les capacités disponibles dans AWS Glue.

Pour en savoir plus, veuillez consulter la section AWS Lake Formation.

FAQ sur la formation des lacs dans AWS Managed Services

Q : Comment puis-je demander l'accès AWS Lake Formation à mon compte AMS ?

Demandez l'accès en soumettant un type de modification Gestion | AWS service | Service auto-approvisionné | Ajouter (révision requise) (ct-3qe6io8t6jtny). Cette RFC attribue le rôle IAM suivant à votre compte :. customer_lakeformation_data_analyst_role Une fois qu'il est configuré dans votre compte, vous devez intégrer les rôles dans votre solution de fédération.

En outre, les deux rôles suivants sont facultatifs :

Pour les autorisations d'administrateur, vous pouvez choisir d'intégrer le rôle dans le customer_lakeformation_admin_role cadre du même type de modification SSPS (ct-3qe6io8t6jtny).

Si vous souhaitez créer des plans dans la AWS Lake Formation console, vous devez soumettre une RFC Management | Other | Other (ct-1e1xtak34nx76) pour déployer le. customer_lakeformation_workflow_role Dans la RFC, vous devez fournir le nom du compartiment S3 si le compartiment est une source lors de la création des Blueprints. Le bucket S3 est applicable si le type de Blueprint est AWS CloudTrail Classic Load Balancer Logs ou Application Load Balancer Logs.

Q : Quelles sont les restrictions d'utilisation AWS Lake Formation sur mon compte AMS ?

Toutes les fonctionnalités de Lake Formation sont disponibles dans AMS.

Q : Quels sont les prérequis ou les dépendances pour pouvoir l'utiliser AWS Lake Formation dans mon compte AMS ?

Lake Formation s'intègre au AWS Glue service, AWS Glue les utilisateurs ne peuvent donc accéder qu'aux bases de données et aux tables sur lesquelles ils ont des autorisations Lake Formation. En outre, les utilisateurs d' AWS Athena et d'Amazon Redshift peuvent uniquement interroger les bases de données et AWS Glue les tables sur lesquelles ils disposent des autorisations Lake Formation.