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Utilisez AMS SSP pour configurer Amazon Personalize sur votre compte AMS
Utilisez le mode AMS Self-Service Provisioning (SSP) pour accéder aux fonctionnalités d'Amazon Personalize directement depuis votre compte géré par AMS. Amazon Personalize est un service d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs de créer facilement des recommandations personnalisées pour les clients utilisant leurs applications.
L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé pour améliorer l'engagement des clients en proposant des recommandations de produits et de contenus personnalisées, des résultats de recherche personnalisés et des promotions marketing ciblées. Cependant, le développement des capacités d'apprentissage automatique nécessaires à la production de ces systèmes de recommandation sophistiqués est aujourd'hui hors de portée de la plupart des organisations en raison de leur complexité. Amazon Personalize permet aux développeurs n'ayant aucune expérience préalable en machine learning d'intégrer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées à leurs applications, en utilisant une technologie d'apprentissage automatique perfectionnée grâce à des années d'utilisation sur Amazon.com.
Avec Amazon Personalize, vous fournissez un flux d'activité depuis votre application (clics, pages vues, inscriptions, achats, etc.) ainsi qu'un inventaire des articles que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Vous pouvez également choisir de fournir à Amazon Personalize des informations démographiques supplémentaires concernant vos utilisateurs, telles que leur âge ou leur situation géographique. Amazon Personalize traitera et examinera les données, identifiera ce qui est significatif, sélectionnera les bons algorithmes, puis formera et optimisera un modèle de personnalisation adapté à vos données. Toutes les données analysées par Amazon Personalize restent confidentielles et sécurisées, et ne sont utilisées que pour vos recommandations personnalisées. Vous pouvez commencer à proposer des recommandations personnalisées via un simple appel d'API. Vous ne payez que pour ce que vous utilisez, et il n'y a pas de frais minimum ni d'engagement initial.
Pour en savoir plus, consultez Amazon Personalize
FAQ sur Amazon Personalize dans AWS Managed Services
Q : Comment puis-je demander l'accès à Amazon Personalize depuis mon compte AMS ?
Demandez l'accès en soumettant un type de modification Management | AWS Service | Self-provisioned Service | Add (révision requise) (ct-3qe6io8t6jtny), et vous devez spécifier quel compartiment S3 contient les données à utiliser par custom pour générer les recommandations. AWS Cette RFC attribue les rôles IAM suivants à votre compte : customer_personalize_console_role et. customer_personalize_service_role
Une fois
customer_personalize_console_rolele rôle configuré dans votre compte, vous devez intégrer le rôle dans votre solution de fédération. Vous pouvez également l'associercustomer_personalize_console_policyà un autre rôle existant autre queCustomer_ReadOnly_Role.Une fois que le
customer_personalize_service_roleest fourni à votre compte, vous pouvez faire référence à son ARN lors de la création d'un nouveau groupe de données.
À ce stade, AMS Operations déploiera également ce rôle de service dans votre compte :aws_code_pipeline_service_role_policy.
Q : Quelles sont les restrictions relatives à l'utilisation d'Amazon Personalize sur mon compte AMS ?
La configuration d'Amazon Personalize est limitée aux ressources dépourvues des préfixes « ams- » ou « mc- », afin d'empêcher toute modification de l'infrastructure AMS.
Q : Quels sont les prérequis ou les dépendances pour utiliser Amazon Personalize dans mon compte AMS ?
Si le compartiment S3 dans lequel les données sont stockées est chiffré, l'ID de clé KMS doit être fourni afin que nous puissions autoriser le rôle utilisé par Amazon Personalize à déchiffrer le compartiment.
Amazon Personalize ne prend pas en charge la clé KMS S3 par défaut. Si vous souhaitez utiliser KMS, créez une clé personnalisée et ajoutez-y la politique suivante en ouvrant une RFC avec le type de modification KMS Key | Create (révision requise) :
Un compartiment S3 doit être créé avec la politique de compartiment suivante. Pour ce faire, soumettez une RFC avec le type de modification S3 Storage | Create Policy. Cette politique permet à Amazon Personalize d'accéder aux données ; ce compartiment contiendra les données destinées à être utilisées par Amazon Personalize.
