Paramètres obligatoires pour l'assistant de création de sources de données

Utilisez ce paramètre distinguant majuscules et minuscules pour permettre à Amazon ML de trouver votre cluster et de s'y connecter. Vous pouvez obtenir l'identifiant du cluster (nom) sur la console Amazon Redshift. Pour plus d'informations sur les clusters, consultez Amazon Redshift Clusters.

Utilisez ce paramètre pour indiquer à Amazon ML quelle base de données du cluster Amazon Redshift contient les données que vous souhaitez utiliser comme source de données.

Utilisez ces paramètres pour spécifier le nom d'utilisateur et le mot de passe de l'utilisateur de base de données Amazon Redshift dans le contexte duquel la requête de sécurité sera exécutée.

Utilisez ce paramètre pour spécifier le nom du rôle IAM qu'Amazon ML doit utiliser pour configurer les groupes de sécurité pour le cluster Amazon Redshift et la politique de compartiment pour le site de transit Amazon S3.

Si vous ne disposez pas d'un rôle IAM pouvant accéder à Amazon Redshift, Amazon ML peut créer un rôle pour vous. Lorsqu'Amazon ML crée un rôle, il crée et associe une politique gérée par le client à un rôle IAM. La politique créée par Amazon ML accorde à Amazon ML l'autorisation d'accéder uniquement au cluster que vous spécifiez.

Si vous disposez déjà d'un rôle IAM pour accéder à Amazon Redshift, vous pouvez saisir l'ARN du rôle ou choisir le rôle dans la liste déroulante. Les rôles IAM avec accès à Amazon Redshift sont répertoriés en haut de la liste déroulante.

Le rôle IAM doit avoir le contenu suivant :

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
    {
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
            "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
        },
        "Action": "sts:AssumeRole",
        "Condition": {
            "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "123456789012" },
           "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:datasource/*" }
        }
    }]
}

Pour plus d'informations sur les politiques gérées par le client, consultez la section Politiques gérées par le client dans le guide de l'utilisateur IAM.

Utilisez ce paramètre pour spécifier la requête SQL SELECT qu'Amazon ML exécute sur votre base de données Amazon Redshift afin de sélectionner vos données. Amazon ML utilise l'action Amazon Redshift UNLOAD pour copier en toute sécurité les résultats de votre requête vers un emplacement Amazon S3.

 "SELECT col1, col2, … FROM training_table" 

 "SELECT col1, col2, … FROM training_table ORDER BY random()" 

Utilisez ce paramètre pour spécifier le chemin Amazon S3 vers votre schéma pour les données Amazon Redshift qu'Amazon ML exportera.

Si vous ne fournissez pas de schéma pour votre source de données, la console Amazon ML crée automatiquement un schéma Amazon ML basé sur le schéma de données de la requête SQL Amazon Redshift. Les schémas Amazon ML contiennent moins de types de données que les schémas Amazon Redshift. Il ne s'agit donc pas d'une conversion. one-to-one La console Amazon ML convertit les types de données Amazon Redshift en types de données Amazon ML en utilisant le schéma de conversion suivant.

Pour être converties en types de Binary données Amazon ML, les valeurs des booléens Amazon Redshift présentes dans vos données doivent être compatibles avec les valeurs binaires Amazon ML. Si votre type de données booléen comporte des valeurs non prises en charge, Amazon ML les convertit dans le type de données le plus spécifique possible. Par exemple, si un booléen Amazon Redshift contient les valeurs0, 1 et qu'2Amazon ML convertit le booléen en type de données. Numeric Pour plus d'informations sur les valeurs binaires prises en charge, consultez Utilisation du AttributeType terrain.

Si Amazon ML ne parvient pas à identifier un type de données, sa valeur par défaut est. Text

Une fois qu'Amazon ML a converti le schéma, vous pouvez consulter et corriger les types de données Amazon ML attribués dans l'assistant de création de source de données, et réviser le schéma avant qu'Amazon ML ne crée la source de données.

Utilisez ce paramètre pour spécifier le nom de l'emplacement intermédiaire Amazon S3 où Amazon ML stocke les résultats de la requête SQL Amazon Redshift. Après avoir créé la source de données, Amazon ML utilise les données sur le site de transit au lieu de les renvoyer vers Amazon Redshift.