Comment obtenir des résultats pour une requête partiellement dactylographiée ou mal orthographiée - Amazon Location Service
Cas d'utilisation potentielsExemplesConseils aux développeurs

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Comment obtenir des résultats pour une requête partiellement dactylographiée ou mal orthographiée

L'API Suggest permet aux applications de répondre aux requêtes des utilisateurs concernant des lieux ou des catégories de résultats. Ces résultats sont triés des correspondances les plus probables aux correspondances les moins probables, ce qui permet à l'API de résoudre les mots incomplets ou mal orthographiés.

Cas d'utilisation potentiels

  • Répondre à une requête de point d'intérêt partiellement saisie : aide les utilisateurs en fournissant des suggestions basées sur des entrées partiellement saisies ou incorrectes.

Exemples

Sample request
{
  "QueryText": "Effel tow",
  "Filter": {
    "Circle": {
      "Radius": 10000,
      "Center": [2.3431932014695382, 48.858844492141145]
    },
    "IncludeCountries": ["FRA"]
  },
  "AdditionalFeatures": ["Core"]
}
Sample response
{
    "ResultItems": [
        {
            "Title": "Tour Eiffel (Eiffel Tower)",
            "SuggestResultItemType": "Place",
            "Place": {
                "PlaceId": "<Redacted>",
                "PlaceType": "PointOfInterest",
                "Address": {
                    "Label": "Tour Eiffel, 5 Avenue Anatole France, 75007 Paris, France",
                    "Country": {"Code2": "FR", "Code3": "FRA", "Name": "France"},
                    "Region": {"Code": "IDF", "Name": "Île-de-France"},
                    "SubRegion": {"Name": "Paris"},
                    "Locality": "Paris",
                    "District": "7e Arrondissement",
                    "PostalCode": "75007",
                    "Street": "Avenue Anatole France",
                    "StreetComponents": [{"BaseName": "Anatole France", "Type": "Avenue", "Language": "fr"}],
                    "AddressNumber": "5"
                },
                "Position": [2.2945, 48.85824],
                "Distance": 3563,
                "Categories": [
                    {"Id": "historical_monument", "Name": "Historical Monument", "LocalizedName": "Monument historique", "Primary": true},
                    {"Id": "landmark-attraction", "Name": "Landmark-Attraction", "LocalizedName": "Lieu d'intérêt/Attraction", "Primary": false},
                    {"Id": "tourist_attraction", "Name": "Tourist Attraction", "LocalizedName": "Attraction touristique", "Primary": false},
                    {"Id": "sports_complex-stadium", "Name": "Sports Complex-Stadium", "LocalizedName": "Stade ou complexe sportif", "Primary": false}
                ]
            },
            "Highlights": {"Title": [{"StartIndex": 13, "EndIndex": 23, "Value": "Eiffel Tow"}]}
        }
    ],
    "QueryRefinements": []
}
cURL
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/suggest?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "QueryText": "Effel tow",
  "Filter": {
    "Circle": {"Radius": 10000, "Center": [2.3431932014695382, 48.858844492141145]},
    "IncludeCountries": ["FRA"]
  },
  "AdditionalFeatures": ["Core"]
}'
AWS CLI
aws geo-places suggest --key ${YourKey} \
--query-text "Effel tow" \
--filter '{"Circle": {"Radius": 1000, "Center": [2.3431932014695382, 48.858844492141145]}, "IncludeCountries": ["FRA"]}' \
--additional-features "Core"

Conseils aux développeurs

Utilisez des filtres tels que Filter.IncludeCountries ou Filter.BoundingBox avecBiasPosition. Ces filtres peuvent aider à affiner les résultats possibles et à améliorer la précision.

{
  "QueryText": "Effel tow",
  "BiasPosition": [2.2982750966095398, 48.856078089325294],
  "Filter": {"IncludeCountries": ["FRA"]}
}