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# Analyse du sentiment ressenti par les utilisateurs lors des conversations avec votre bot
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Vous pouvez utiliser l'analyse de sentiment pour déterminer les sentiments exprimés dans un énoncé d'utilisateur. Les informations de sentiment vous permettent de gérer le flux de conversation ou d'effectuer une analyse après appel. Par exemple, si le sentiment de l'utilisateur est négatif, vous pouvez créer un flux pour transmettre une conversation à un agent humain.

Amazon Lex s'intègre à Amazon Comprehend pour détecter le sentiment des utilisateurs. La réponse d'Amazon Comprehend indique si le sentiment général à l'égard du texte est positif, neutre, négatif ou mitigé. La réponse contient le sentiment le plus probable pour l'énoncé de l'utilisateur et les scores des différentes catégories de sentiment. Le score représente la probabilité que le sentiment ait été correctement détecté.

 Vous activez l'analyse des sentiments pour un bot à l'aide de la console ou de l'API Amazon Lex. Vous activez l'analyse des sentiments sur un alias pour le bot. Sur la console Amazon Lex :

1. Choisissez un alias.

1. Dans **Détails**, choisissez **Modifier**.

1. Choisissez **Activer ou désactiver l'analyse des sentiments** pour activer ou désactiver l'analyse des sentiments.

1. Choisissez ensuite **Confirm (Confirmer)** pour enregistrer vos modifications.

Si vous utilisez l'API, appelez l'opération [CreateBotAlias](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_CreateBotAlias.html) avec le champ `detectSentiment` défini sur `true`. 

Lorsque l'analyse des sentiments est activée, la réponse des [RecognizeUtterance](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_runtime_RecognizeUtterance.html)opérations [RecognizeText](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_runtime_RecognizeText.html)et renvoie un champ appelé `sentimentResponse` dans la `interpretations` structure avec d'autres métadonnées. Le champ `sentimentResponse` comporte deux champs, `sentiment` et `sentimentScore`, qui contiennent le résultat de l'analyse de sentiment. Si vous utilisez une fonction Lambda, le `sentimentResponse` champ est inclus dans les données d'événement envoyées à votre fonction.

Voici un exemple du champ `sentimentResponse` retourné dans le cadre de la réponse `RecognizeText` ou `RecognizeUtterance`.

```
sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}
```

Amazon Lex appelle Amazon Comprehend en votre nom pour déterminer le sentiment contenu dans chaque énoncé traité par le bot. En activant l'analyse des sentiments, vous acceptez les conditions générales de service d'Amazon Comprehend. Pour plus d'informations sur la tarification d'Amazon Comprehend, consultez [Amazon Comprehend](https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/) Pricing.

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de l'analyse des sentiments d'Amazon Comprehend, consultez [Déterminer le sentiment dans le manuel](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) *Amazon Comprehend Developer Guide*.