Tutoriel : utilisation d’AWS Lambda avec Amazon DocumentDB Streams

1. Ouvrez la console Amazon DocumentDB. Sous Clusters, sélectionnez Créer.

2. Créez un cluster avec la configuration suivante :

   • Pour Type de cluster, choisissez Cluster basé sur l’instance. Il s’agit de l’option par défaut.

   • Sous Configuration du cluster, assurez-vous que la Version du moteur 5.0.0 est sélectionnée. Il s’agit de l’option par défaut.

   • Sous Configuration de l’instance :

     • Pour Classe d’instance de base de données, sélectionnez Classes à mémoire optimisée. Il s’agit de l’option par défaut.

     • Pour Nombre d’instances de réplica ordinaire, choisissez 1.

     • Pour Classe de l’instance, utilisez la sélection par défaut.

   • Sous Authentification, saisissez un nom d’utilisateur pour l’utilisateur principal, puis choisissez Autogéré. Saisissez un mot de passe, puis confirmez-le.

   • Conservez tous les autres paramètres par défaut.

3. Choisissez Créer un cluster.

Pour créer le secret dans Secrets Manager

1. Ouvrez la console Secrets Manager et choisissez Stocker un nouveau secret.

2. Pour Choisir le type de secret, sélectionnez les options suivantes :

   • Sous Informations de base :

     • Type de secret : informations d’identification pour votre base de données Amazon DocumentDB

     • Sous Informations d’identification, saisissez les mêmes nom d’utilisateur et mot de passe que vous avez utilisés pour créer votre cluster Amazon DocumentDB.

     • Base de données : choisissez votre cluster Amazon DocumentDB.

     • Choisissez Suivant.

3. Pour Configurer le secret, choisissez les options suivantes :

   • Nom du secret: DocumentDBSecret

   • Choisissez Suivant.

4. Choisissez Suivant.

5. Choisissez Stocker.

6. Actualisez la console pour vérifier que vous avez correctement enregistré le secret DocumentDBSecret.

Se connecter à votre cluster Amazon DocumentDB avec AWS CloudShell

1. Dans la console de gestion Amazon DocumentDB, sous Clusters, recherchez le cluster que vous avez créé. Sélectionnez votre cluster en cochant la case en regard de celui-ci.

2. Choisissez Se connecter au cluster. L’écran Exécuter la commande de CloudShell s’affiche.

3. Dans le champ Nom du nouvel environnement, saisissez un nom unique, comme « test », puis choisissez Créer et exécuter.

4. Lorsque vous y êtes invité, saisissez votre mot de passe. Lorsque l’invite affiche rs0 [direct: primary] <env-name>>, vous êtes connecté avec succès à votre cluster Amazon DocumentDB.

Pour créer une nouvelle base de données dans votre cluster

1. Exécutez la commande suivante pour créer une nouvelle base de données appelée docdbdemo :

   use docdbdemo

2. Dans la fenêtre de terminal, utilisez la commande suivante pour insérer un enregistrement dans docdbdemo :

   db.products.insertOne({"hello":"world"})

   Elle doit générer une sortie comme suit :

   {
     acknowledged: true,
     insertedId: ObjectId('67f85066ca526410fd531d59')
   }

3. Activez ensuite les flux de modifications sur la collection products de la base de données docdbdemo à l’aide de la commande suivante :

   db.adminCommand({modifyChangeStreams: 1,
       database: "docdbdemo",
       collection: "products", 
       enable: true});

   Vous devriez obtenir un résultat du type suivant :

   { "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1680126165, 1) }

Pour créer des points de terminaison d’un VPC d’interface

1. Ouvrez la console VPC. Dans le menu de gauche, sous Cloud privé virtuel, choisissez Points de terminaison.

2. Choisissez Créer un point de terminaison. Créez un point de terminaison avec la configuration suivante :

   • Pour Balise de nom, saisissez lambda-default-vpc.

   • Pour Catégorie de service, choisissez Services AWS.

   • Pour Services, saisissez lambda dans la zone de recherche. Choisissez le service au format com.amazonaws.<region>.lambda.

   • Pour VPC, choisissez le VPC dans lequel se trouve votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du VPC par défaut.

   • Pour Sous-réseaux, cochez les cases à côté de chaque zone de disponibilité. Choisissez l’ID de sous-réseau correct pour chaque zone de disponibilité.

   • Pour Type d’adresse IP, sélectionnez IPv4.

   • Pour Groupes de sécurité, choisissez le groupe de sécurité utilisé par votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du groupe de sécurité default.

   • Conservez tous les autres paramètres par défaut.

   • Choisissez Créer un point de terminaison.

3. Choisissez à nouveau Créer un point de terminaison. Créez un point de terminaison avec la configuration suivante :

   • Pour Balise de nom, saisissez secretsmanager-default-vpc.

   • Pour Catégorie de service, choisissez Services AWS.

   • Pour Services, saisissez secretsmanager dans la zone de recherche. Choisissez le service au format com.amazonaws.<region>.secretsmanager.

   • Pour VPC, choisissez le VPC dans lequel se trouve votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du VPC par défaut.

   • Pour Sous-réseaux, cochez les cases à côté de chaque zone de disponibilité. Choisissez l’ID de sous-réseau correct pour chaque zone de disponibilité.

   • Pour Type d’adresse IP, sélectionnez IPv4.

   • Pour Groupes de sécurité, choisissez le groupe de sécurité utilisé par votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du groupe de sécurité default.

   • Conservez tous les autres paramètres par défaut.

   • Choisissez Créer un point de terminaison.

Pour créer une politique IAM

1. Ouvrez la page Politiques dans la console IAM et choisissez Créer une politique.

2. Choisissez l’onglet JSON. Dans la politique suivante, remplacez l'ARN de la ressource Secrets Manager dans la dernière ligne de l'instruction par votre ARN secret précédent et copiez la politique dans l'éditeur.

   JSON

   {
       "Version":"2012-10-17",		 	 	 
       "Statement": [
           {
               "Sid": "LambdaESMNetworkingAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "ec2:CreateNetworkInterface",
                   "ec2:DescribeNetworkInterfaces",
                   "ec2:DescribeVpcs",
                   "ec2:DeleteNetworkInterface",
                   "ec2:DescribeSubnets",
                   "ec2:DescribeSecurityGroups",
                   "kms:Decrypt"
               ],
               "Resource": "*"
           },
           {
               "Sid": "LambdaDocDBESMAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "rds:DescribeDBClusters",
                   "rds:DescribeDBClusterParameters",
                   "rds:DescribeDBSubnetGroups"
               ],
               "Resource": "*"
           },
           {
               "Sid": "LambdaDocDBESMGetSecretValueAccess",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "secretsmanager:GetSecretValue"
               ],
               "Resource": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:DocumentDBSecret"
           }
       ]
   }
   

3. Choisissez Suivant : Balises, puis Suivant : Vérification.

4. Pour Nom, saisissez AWSDocumentDBLambdaPolicy.

5. Sélectionnez Create policy (Créer une politique).

Pour créer le rôle IAM

1. Ouvrez la page Rôles dans la console IAM et choisissez Créer un rôle.

2. Pour Sélectionner une entité de confiance, choisissez les options suivantes :

   • Type d’entité sécurisée – Service AWS

   • Service ou cas d’utilisation : Lambda

   • Choisissez Suivant.

3. Pour Ajouter des autorisations, choisissez la politique AWSDocumentDBLambdaPolicy que vous venez de créer, ainsi que le rôle AWSLambdaBasicExecutionRole pour donner à votre fonction des autorisations d’écriture dans Amazon CloudWatch Logs.

4. Choisissez Suivant.

5. Pour le Nom du rôle, saisissez AWSDocumentDBLambdaExecutionRole.

6. Choisissez Créer un rôle.

Pour créer la fonction Lambda

1. Ouvrez la page Functions (Fonctions) de la console Lambda.

2. Choisissez Créer une fonction.

3. Choisissez Créer à partir de zéro.

4. Sous Basic information (Informations de base), procédez comme suit :

   1. Sous Nom de la fonction, saisissez ProcessDocumentDBRecords.

   2. Pour Environnement d’exécution, sélectionnez Python 3.13.

   3. Pour Architecture, choisissez x86_64.

5. Dans l’onglet Modifier le rôle d’exécution par défaut, procédez comme suit :

   1. Ouvrez l’onglet, puis choisissez Utiliser un rôle existant.

   2. Sélectionnez le AWSDocumentDBLambdaExecutionRole que vous avez créé précédemment.

6. Choisissez Créer une fonction.

Pour déployer le code de la fonction

1. Choisissez l’onglet Python dans la zone suivante et copiez le code.

   .NET

   SDK pour .NET

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant .NET.

   using Amazon.Lambda.Core;
   using System.Text.Json;
   using System;
   using System.Collections.Generic;
   using System.Text.Json.Serialization;
   //Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
   [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]
   
   namespace LambdaDocDb;
   
   public class Function
   {
       
        /// <summary>
       /// Lambda function entry point to process Amazon DocumentDB events.
       /// </summary>
       /// <param name="event">The Amazon DocumentDB event.</param>
       /// <param name="context">The Lambda context object.</param>
       /// <returns>A string to indicate successful processing.</returns>
       public string FunctionHandler(Event evnt, ILambdaContext context)
       {
           
           foreach (var record in evnt.Events)
           {
               ProcessDocumentDBEvent(record, context);
           }
   
           return "OK";
       }
   
        private void ProcessDocumentDBEvent(DocumentDBEventRecord record, ILambdaContext context)
       {
           
           var eventData = record.Event;
           var operationType = eventData.OperationType;
           var databaseName = eventData.Ns.Db;
           var collectionName = eventData.Ns.Coll;
           var fullDocument = JsonSerializer.Serialize(eventData.FullDocument, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
   
           context.Logger.LogLine($"Operation type: {operationType}");
           context.Logger.LogLine($"Database: {databaseName}");
           context.Logger.LogLine($"Collection: {collectionName}");
           context.Logger.LogLine($"Full document:\n{fullDocument}");
       }
   
   
   
       public class Event
       {
           [JsonPropertyName("eventSourceArn")]
           public string EventSourceArn { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("events")]
           public List<DocumentDBEventRecord> Events { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("eventSource")]
           public string EventSource { get; set; }
       }
   
       public class DocumentDBEventRecord
       {
           [JsonPropertyName("event")]
           public EventData Event { get; set; }
       }
   
       public class EventData
       {
           [JsonPropertyName("_id")]
           public IdData Id { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("clusterTime")]
           public ClusterTime ClusterTime { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("documentKey")]
           public DocumentKey DocumentKey { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("fullDocument")]
           public Dictionary<string, object> FullDocument { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("ns")]
           public Namespace Ns { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("operationType")]
           public string OperationType { get; set; }
       }
   
       public class IdData
       {
           [JsonPropertyName("_data")]
           public string Data { get; set; }
       }
   
       public class ClusterTime
       {
           [JsonPropertyName("$timestamp")]
           public Timestamp Timestamp { get; set; }
       }
   
       public class Timestamp
       {
           [JsonPropertyName("t")]
           public long T { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("i")]
           public int I { get; set; }
       }
   
       public class DocumentKey
       {
           [JsonPropertyName("_id")]
           public Id Id { get; set; }
       }
   
       public class Id
       {
           [JsonPropertyName("$oid")]
           public string Oid { get; set; }
       }
   
       public class Namespace
       {
           [JsonPropertyName("db")]
           public string Db { get; set; }
   
           [JsonPropertyName("coll")]
           public string Coll { get; set; }
       }
   }
   
   

   Go

   Kit SDK for Go V2

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Go.

   
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"encoding/json"
   	"fmt"
   
   	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
   )
   
   type Event struct {
   	Events []Record `json:"events"`
   }
   
   type Record struct {
   	Event struct {
   		OperationType string `json:"operationType"`
   		NS            struct {
   			DB   string `json:"db"`
   			Coll string `json:"coll"`
   		} `json:"ns"`
   		FullDocument interface{} `json:"fullDocument"`
   	} `json:"event"`
   }
   
   func main() {
   	lambda.Start(handler)
   }
   
   func handler(ctx context.Context, event Event) (string, error) {
   	fmt.Println("Loading function")
   	for _, record := range event.Events {
   		logDocumentDBEvent(record)
   	}
   
   	return "OK", nil
   }
   
   func logDocumentDBEvent(record Record) {
   	fmt.Printf("Operation type: %s\n", record.Event.OperationType)
   	fmt.Printf("db: %s\n", record.Event.NS.DB)
   	fmt.Printf("collection: %s\n", record.Event.NS.Coll)
   	docBytes, _ := json.MarshalIndent(record.Event.FullDocument, "", "  ")
   	fmt.Printf("Full document: %s\n", string(docBytes))
   }
   
   

   Java

   SDK pour Java 2.x

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Java.

   import java.util.List;
   import java.util.Map;
   
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
   
   public class Example implements RequestHandler<Map<String, Object>, String> {
   
       @SuppressWarnings("unchecked")
       @Override
       public String handleRequest(Map<String, Object> event, Context context) {
           List<Map<String, Object>> events = (List<Map<String, Object>>) event.get("events");
           for (Map<String, Object> record : events) {
               Map<String, Object> eventData = (Map<String, Object>) record.get("event");
               processEventData(eventData);
           }
   
           return "OK";
       }
   
       @SuppressWarnings("unchecked")
       private void processEventData(Map<String, Object> eventData) {
           String operationType = (String) eventData.get("operationType");
           System.out.println("operationType: %s".formatted(operationType));
   
           Map<String, Object> ns = (Map<String, Object>) eventData.get("ns");
   
           String db = (String) ns.get("db");
           System.out.println("db: %s".formatted(db));
           String coll = (String) ns.get("coll");
           System.out.println("coll: %s".formatted(coll));
   
           Map<String, Object> fullDocument = (Map<String, Object>) eventData.get("fullDocument");
           System.out.println("fullDocument: %s".formatted(fullDocument));
       }
   
   }
   
   

   JavaScript

   Kit SDK pour JavaScript (v3)

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant JavaScript.

   console.log('Loading function');
   exports.handler = async (event, context) => {
       event.events.forEach(record => {
           logDocumentDBEvent(record);
       });
       return 'OK';
   };
   
   const logDocumentDBEvent = (record) => {
       console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
       console.log('db: ' + record.event.ns.db);
       console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
       console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
   };
   
   
   

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant TypeScript

   import { DocumentDBEventRecord, DocumentDBEventSubscriptionContext } from 'aws-lambda';
   
   console.log('Loading function');
   
   export const handler = async (
     event: DocumentDBEventSubscriptionContext,
     context: any
   ): Promise<string> => {
     event.events.forEach((record: DocumentDBEventRecord) => {
       logDocumentDBEvent(record);
     });
     return 'OK';
   };
   
   const logDocumentDBEvent = (record: DocumentDBEventRecord): void => {
     console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
     console.log('db: ' + record.event.ns.db);
     console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
     console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
   };
   
   

   PHP

   Kit SDK pour PHP

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant PHP.

   <?php
   
   require __DIR__.'/vendor/autoload.php';
   
   use Bref\Context\Context;
   use Bref\Event\Handler;
   
   class DocumentDBEventHandler implements Handler
   {
       public function handle($event, Context $context): string
       {
   
           $events = $event['events'] ?? [];
           foreach ($events as $record) {
               $this->logDocumentDBEvent($record['event']);
           }
           return 'OK';
       }
   
       private function logDocumentDBEvent($event): void
       {
           // Extract information from the event record
   
           $operationType = $event['operationType'] ?? 'Unknown';
           $db = $event['ns']['db'] ?? 'Unknown';
           $collection = $event['ns']['coll'] ?? 'Unknown';
           $fullDocument = $event['fullDocument'] ?? [];
   
           // Log the event details
   
           echo "Operation type: $operationType\n";
           echo "Database: $db\n";
           echo "Collection: $collection\n";
           echo "Full document: " . json_encode($fullDocument, JSON_PRETTY_PRINT) . "\n";
       }
   }
   return new DocumentDBEventHandler();
   

   Python

   SDK pour Python (Boto3)

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Python.

   import json
   
   def lambda_handler(event, context):
       for record in event.get('events', []):
           log_document_db_event(record)
       return 'OK'
   
   def log_document_db_event(record):
       event_data = record.get('event', {})
       operation_type = event_data.get('operationType', 'Unknown')
       db = event_data.get('ns', {}).get('db', 'Unknown')
       collection = event_data.get('ns', {}).get('coll', 'Unknown')
       full_document = event_data.get('fullDocument', {})
   
       print(f"Operation type: {operation_type}")
       print(f"db: {db}")
       print(f"collection: {collection}")
       print("Full document:", json.dumps(full_document, indent=2))
   

   Ruby

   Kit SDK pour Ruby

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Ruby.

   require 'json'
   
   def lambda_handler(event:, context:)
     event['events'].each do |record|
       log_document_db_event(record)
     end
     'OK'
   end
   
   def log_document_db_event(record)
     event_data = record['event'] || {}
     operation_type = event_data['operationType'] || 'Unknown'
     db = event_data.dig('ns', 'db') || 'Unknown'
     collection = event_data.dig('ns', 'coll') || 'Unknown'
     full_document = event_data['fullDocument'] || {}
   
     puts "Operation type: #{operation_type}"
     puts "db: #{db}"
     puts "collection: #{collection}"
     puts "Full document: #{JSON.pretty_generate(full_document)}"
   end
   

   Rust

   SDK pour Rust

   Note

   Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples sans serveur.

   Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Rust.

   
   use lambda_runtime::{service_fn, tracing, Error, LambdaEvent};
   use aws_lambda_events::{
       event::documentdb::{DocumentDbEvent, DocumentDbInnerEvent},
      };
   
   
   // Built with the following dependencies:
   //lambda_runtime = "0.11.1"
   //serde_json = "1.0"
   //tokio = { version = "1", features = ["macros"] }
   //tracing = { version = "0.1", features = ["log"] }
   //tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] }
   //aws_lambda_events = "0.15.0"
   
   async fn function_handler(event: LambdaEvent<DocumentDbEvent>) ->Result<(), Error> {
       
       tracing::info!("Event Source ARN: {:?}", event.payload.event_source_arn);
       tracing::info!("Event Source: {:?}", event.payload.event_source);
     
       let records = &event.payload.events;
      
       if records.is_empty() {
           tracing::info!("No records found. Exiting.");
           return Ok(());
       }
   
       for record in records{
           log_document_db_event(record);
       }
   
       tracing::info!("Document db records processed");
   
       // Prepare the response
       Ok(())
   
   }
   
   fn log_document_db_event(record: &DocumentDbInnerEvent)-> Result<(), Error>{
       tracing::info!("Change Event: {:?}", record.event);
       
       Ok(())
   
   }
   
   #[tokio::main]
   async fn main() -> Result<(), Error> {
       tracing_subscriber::fmt()
       .with_max_level(tracing::Level::INFO)
       .with_target(false)
       .without_time()
       .init();
   
       let func = service_fn(function_handler);
       lambda_runtime::run(func).await?;
       Ok(())
       
   }
   
   

2. Dans le volet Code source de la console Lambda, collez le code dans l’éditeur de code, en remplaçant le code créé par Lambda.

3. Dans la section DÉPLOYER, choisissez Déployer pour mettre à jour le code de votre fonction :

   

Pour créer le mappage des sources d’événements

1. Ouvrez la page Fonctions de la console Lambda.

2. Choisissez la fonction ProcessDocumentDBRecords que vous avez créée précédemment.

3. Choisissez l’onglet Configuration, puis Déclencheurs dans le menu de gauche.

4. Choisissez Add trigger (Ajouter déclencheur).

5. Sous Configuration du déclencheur, pour la source, sélectionnez Amazon DocumentDB.

6. Créez le mappage des sources d’événements avec la configuration suivante :

   • Cluster Amazon DocumentDB : choisissez le cluster que vous avez créé précédemment.

   • Nom de la base de données : docdbdemo

   • Nom de la collection : products

   • Taille de lot: 1

   • Position de départ : dernière

   • Authentification : BASIC_AUTH

   • Clé Secrets Manager : choisissez le secret de votre cluster Amazon DocumentDB. Son nom ressemblera à rds!cluster-12345678-a6f0-52c0-b290-db4aga89274f.

   • Fenêtre de lot: 1

   • Configuration complète du document : UpdateLookup

7. Choisissez Ajouter. La création de votre mappage des sources d’événements peut prendre quelques minutes.

1. Reconnectez-vous à votre cluster Amazon DocumentDB dans votre environnement CloudShell.

2. Exécutez la commande suivante pour vous assurer que vous utilisez la base de données docdbdemo :

   use docdbdemo

Pour supprimer la fonction Lambda

1. Ouvrez la page Functions (Fonctions) de la console Lambda.

2. Sélectionnez la fonction que vous avez créée.

3. Choisissez Actions, Delete.

4. Saisissez confirm dans la zone de saisie de texte et choisissez Delete (Supprimer).

Pour supprimer le rôle d’exécution

1. Ouvrez la page Roles (Rôles) de la console IAM.

2. Sélectionnez le rôle d’exécution que vous avez créé.

3. Sélectionnez Delete (Supprimer).

4. Saisissez le nom du rôle dans le champ de saisie de texte et choisissez Delete (Supprimer).

Pour supprimer les points de terminaison d’un VPC

1. Ouvrez la console VPC. Dans le menu de gauche, sous Cloud privé virtuel, choisissez Points de terminaison.

2. Sélectionnez les points de terminaison que vous avez créés.

3. Choisissez Actions, Delete VPC endpoints (Supprimer le point de terminaison d’un VPC).

4. Saisissez delete dans le champ de saisie de texte.

5. Sélectionnez Delete (Supprimer).

Pour supprimer le cluster Amazon DocumentDB

1. Ouvrez la console Amazon DocumentDB.

2. Sélectionnez le cluster Amazon DocumentDB que vous avez créé pour ce tutoriel et désactivez la protection contre la suppression.

3. Dans la page principale Clusters, choisissez à nouveau votre cluster Amazon DocumentDB.

4. Sélectionnez Actions, Supprimer.

5. Pour Créer un instantané final du cluster, sélectionnez Non.

6. Saisissez delete dans le champ de saisie de texte.

7. Sélectionnez Delete (Supprimer).

Pour supprimer le secret dans Secrets Manager

1. Ouvrez la console Secrets Manager.

2. Sélectionnez le secret que vous avez créé pour ce tutoriel.

3. Choisissez Actions, Supprimer le secret.

4. Choisissez Schedule deletion (Planifier la suppression).