Instrumentation du code Go dans AWS Lambda

Lambda s'intègre avec AWS X-Ray pour vous aider à suivre, déboguer et optimiser les applications Lambda. Vous pouvez utiliser X-Ray pour suivre une demande lorsque celle-ci parcourt les ressources de votre application, qui peuvent inclure des fonctions Lambda et d'autres services AWS.

Pour envoyer des données de suivi à X-Ray, vous pouvez utiliser l'une des deux bibliothèques SDK suivantes :

Chacun des kits SDK offre des moyens d'envoyer vos données de télémétrie au service X-Ray. Vous pouvez ensuite utiliser X-Ray pour afficher, filtrer et avoir un aperçu des métriques de performance de votre application, afin d’identifier les problèmes et les occasions d’optimiser votre application.

Utilisation d'ADOT pour instrumenter vos fonctions Go

ADOT fournit des couches Lambda entièrement gérées qui regroupent tout ce dont vous avez besoin pour collecter des données de télémétrie à l’aide du kit SDK OTel. En consommant cette couche, vous pouvez instrumenter vos fonctions Lambda sans avoir à modifier le code de fonction. Vous pouvez également configurer votre couche pour effectuer une initialisation personnalisée d’OTel. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration personnalisée pour ADOT Collector sur Lambda dans la documentation ADOT.

Pour les exécutions python, vous pouvez ajouter la AWS couche Lambda gérée pour ADOT Go pour instrumenter automatiquement vos fonctions. Pour obtenir des instructions détaillées sur la façon d'ajouter cette couche, veuillez consulter AWS Distro pour prise en charge d'OpenTelemetry Lambda pour Go dans la documentation ADOT.

Utilisation du kit SDK X-Ray pour instrumenter vos fonctions Go

Pour enregistrer des détails sur les appels effectués par votre fonction Lambda à d'autres ressources de votre application, vous pouvez également utiliser le SDK AWS X-Ray pour Go. Téléchargez le kit de développement logiciel (SDK) à partir de son référentiel GitHub avec go get :

go get github.com/aws/aws-xray-sdk-go

Pour instrumenter les clients AWS SDK, envoyez le client vers la méthode xray.AWS(). Ensuite, vous pouvez suivre vos appels à l'aide de la version WithContext de la méthode.

svc := s3.New(session.New())
xray.AWS(svc.Client)
...
svc.ListBucketsWithContext(ctx aws.Context, input *ListBucketsInput)

Une fois que vous avez ajouté les bonnes dépendances et effectué les modifications de code nécessaires, activez le suivi dans la configuration de votre fonction via la console Lambda ou l’API.

Activation du suivi avec la console Lambda

Pour activer/désactiver le traçage actif sur votre fonction Lambda avec la console, procédez comme suit :

Activation du suivi avec l’API Lambda

Configurez le suivi sur votre fonction Lambda avec le AWS CLI ou le kit SDK AWS, utilisez les opérations d’API suivantes :

L’exemple de commande AWS CLI suivant active le suivi actif sur une fonction nommée my-function.

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

Le mode de suivi fait partie de la configuration spécifique de la version lorsque vous publiez une version de votre fonction. Vous ne pouvez pas modifier le mode de suivi sur une version publiée.

Activation du suivi avec CloudFormation

Pour activer le suivi d’une ressource AWS::Lambda::Function dans un modèle CloudFormation, utilisez la propriété TracingConfig.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

Pour une ressource AWS Serverless Application Model (AWS SAM) AWS::Serverless::Function, utilisez la propriété Tracing.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

Interprétation d’un suivi X-Ray

Votre fonction a besoin d’une autorisation pour charger des données de suivi vers X-Ray. Lorsque vous activez le suivi actif dans la console Lambda, Lambda ajoute les autorisations requises au rôle d’exécution de votre fonction. Sinon, ajoutez la politique AWSXRayDaemonWriteAccess au rôle d’exécution.

Une fois que vous avez configuré le suivi actif, vous pouvez observer des demandes spécifiques via votre application. Le graphique de services X-Ray affiche des informations sur votre application et tous ses composants. L’exemple suivant montre une application dotée de deux fonctions. La fonction principale traite les événements et renvoie parfois des erreurs. La deuxième fonction en partant du haut traite les erreurs qui apparaissent dans le groupe de journaux du premier et utilise le kit SDK AWS pour appeler X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon CloudWatch logs.

X-Ray ne trace pas toutes les requêtes vers votre application. X-Ray applique un algorithme d’échantillonnage pour s’assurer que le suivi est efficace, tout en fournissant un échantillon représentatif de toutes les demandes. Le taux d’échantillonnage est 1 demande par seconde et 5 % de demandes supplémentaires. Vous ne pouvez pas configurer ce taux d’échantillonnage X-Ray pour vos fonctions.

Dans X-Ray, un suivi enregistre des informations sur une demande traitée par un ou plusieurs services. Lambda enregistre deux segments par suivi, ce qui a pour effet de créer deux nœuds sur le graphique du service. L’image suivante met en évidence ces deux nœuds :

Le premier nœud sur la gauche représente le service Lambda qui reçoit la demande d’invocation. Le deuxième nœud représente votre fonction Lambda spécifique. L’exemple suivant illustre une trace avec ces deux segments. Les deux sont nommés my-function, mais l’un a pour origine AWS::Lambda et l’autre a pour origine AWS::Lambda::Function. Si le segment AWS::Lambda affiche une erreur, cela signifie que le service Lambda a rencontré un problème. Si le segment AWS::Lambda::Function affiche une erreur, cela signifie que votre fonction a rencontré un problème.

Cet exemple développe le segment AWS::Lambda::Function pour afficher ses trois sous-segments.

Le segment de fonction à l’ancienne contient les sous-segments suivants :

Le segment de fonction de style moderne ne contient pas de sous-segment Invocation. À la place, les sous-segments du client sont directement rattachés au segment de fonction. Pour plus d’informations sur la structure des segments de fonction à l’ancienne et de style moderne, consultez Comprendre les suivis X-Ray.

Vous pouvez également utiliser des clients HTTP, enregistrer des requêtes SQL et créer des sous-segments personnalisés avec des annotations et des métadonnées. Pour plus d'informations, consultez AWS X-RayKit SDK X-Ray pour Go dans le AWS X-RayGuide du développeur.