Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL :

1. À compter du **1er septembre 2025,** nous ne fournirons aucune correction de bogue pour les applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, car leur support sera limité, compte tenu de l'arrêt prochain.

2. À compter du **15 octobre 2025,** vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

3. Nous supprimerons vos candidatures à compter **du 27 janvier 2026**. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL](discontinuation.md).

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# Étape 2 : Création d’une application Kinesis Data Analytics
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Dans cette section de l’[exemple pour les points chauds](app-hotspots-detection.md), vous créez une application Kinesis Data Analytics en procédant comme suit :
+ Configurez l’entrée de l’application pour utiliser le flux de données Kinesis que vous avez créé comme source de streaming à l’[étape 1](app-hotspots-prepare.md).
+ Utilisez le code d'application fourni dans l' AWS Management Console.

**Pour créer une application**

1. Créez une application Kinesis Data Analytics en suivant les étapes 1, 2 et 3 de l’exercice [Mise en route](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/get-started-exercise.html) (voir [Étape 3.1 : Créer une application](get-started-create-app.md)).

   Dans la configuration de la source, procédez de la façon suivante :
   + Spécifiez la source de streaming que vous avez créée dans [Étape 1 : Créer les flux d'entrée et de sortie](app-hotspots-prepare.md).
   + Une fois que la console a déduit le schéma, modifiez celui-ci. Assurez-vous que les types de colonne `x` et `y``DOUBLE` sont définis sur , et que le type de colonne `IS_HOT` est défini sur `VARCHAR`. 

1. Utilisez le code d'application suivant (vous pouvez coller ce code dans l'éditeur SQL) :

   ```
   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       "x" DOUBLE, 
       "y" DOUBLE, 
       "is_hot" VARCHAR(4),
       HOTSPOTS_RESULT VARCHAR(10000)
   ); 
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
       INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT "x", "y", "is_hot", "HOTSPOTS_RESULT" 
       FROM TABLE (
           HOTSPOTS(   
               CURSOR(SELECT STREAM "x", "y", "is_hot" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"), 
               1000, 
               0.2, 
               17)
       );
   ```

   

1. Exécutez le code SQL et vérifiez les résultats.  
![\[Résultats de code SQL affichant rowtime, hotspot et hotspot_heat.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/kinesisanalytics/latest/dev/images/hotspot-v2-40.png)





**Étape suivante**  
[Étape 3 : Configurer la sortie de l'application](app-hotspots-create-ka-app-config-destination.md)