Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Visualisez des modèles de données avec NoSQL Workbench
À l'aide de NoSQL Workbench, vous pouvez visualiser vos modèles de données pour vous assurer qu'ils peuvent prendre en charge les requêtes et les modèles d'accès de votre application. Vous pouvez également enregistrer et exporter vos modèles de données dans différents formats à des fins de collaboration, de documentation et de présentations.
Après avoir créé un nouveau modèle de données ou modifié un modèle de données existant, vous pouvez visualiser le modèle.
Visualisation de modèles de données avec NoSQL Workbench
Lorsque vous avez terminé le modèle de données dans le modélisateur de données, choisissez Visualiser le modèle de données.
Cela vous amène au visualiseur de données dans NoSQL Workbench. Le visualiseur de données fournit une représentation visuelle du schéma de la table et vous permet d'ajouter des exemples de données. Pour ajouter des exemples de données à un tableau, choisissez un tableau dans le modèle, puis choisissez Modifier. Pour ajouter une nouvelle ligne de données, choisissez Ajouter une nouvelle ligne en bas de l'écran. Choisissez Save lorsque vous avez terminé.
Vue d’agrégation
Après avoir confirmé le schéma de la table, vous pouvez agréger les visualisations du modèle de données.
Après avoir agrégé la vue du modèle de données, vous pouvez l'exporter vers un fichier PNG. Pour exporter le modèle de données vers un fichier JSON, choisissez le signe de téléchargement sous le nom du modèle de données.
Note
Vous pouvez exporter le modèle de données au format JSON à tout moment au cours du processus de conception.
Les options suivantes s'offrent à vous pour valider les modifications :
-
Adhérez à Amazon Keyspaces
-
S'engager dans un cluster Apache Cassandra
Pour en savoir plus sur la façon de valider des modifications, consultezComment valider des modèles de données dans Amazon Keyspaces et Apache Cassandra.