Comment sélectionner le bon outil pour le téléchargement groupé ou la migration de données vers Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra)

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Comment sélectionner le bon outil pour le téléchargement groupé ou la migration de données vers Amazon Keyspaces

Dans cette section, vous pouvez passer en revue les différents outils que vous pouvez utiliser pour télécharger ou migrer des données en masse vers Amazon Keyspaces, et apprendre à sélectionner l'outil approprié en fonction de vos besoins. En outre, cette section fournit une vue d'ensemble et des exemples d'utilisation des step-by-step didacticiels disponibles qui montrent comment importer des données dans Amazon Keyspaces.

Pour passer en revue les stratégies disponibles pour migrer les charges de travail d'Apache Cassandra vers Amazon Keyspaces, consultez. Créez un plan de migration pour migrer d'Apache Cassandra vers Amazon Keyspaces

Considérations générales relatives aux téléchargements de données vers Amazon Keyspaces

  • Divisez le téléchargement des données en composants plus petits.

    Tenez compte des unités de migration suivantes et de leur empreinte potentielle en termes de taille des données brutes. Le téléchargement de petites quantités de données en une ou plusieurs phases peut contribuer à simplifier votre migration.

    • Par cluster : migrez toutes vos données Cassandra en une seule fois. Cette approche peut convenir aux petits clusters.

    • Par espace de touches ou par table : divisez votre migration en groupes d'espaces de touches ou de tables. Cette approche peut vous aider à migrer les données par étapes en fonction de vos besoins pour chaque charge de travail.

    • Par données — Envisagez de migrer les données pour un groupe spécifique d'utilisateurs ou de produits, afin de réduire encore davantage la taille des données.

  • Priorisez les données à télécharger en premier en fonction de la simplicité.

    Déterminez si vous avez des données qui pourraient d'abord être migrées plus facilement, par exemple des données qui ne changent pas à des moments précis, des données provenant de traitements par lots effectués la nuit, des données non utilisées pendant les heures hors ligne ou des données provenant d'applications internes.