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Types d'index dans Amazon Kendra
Amazon Kendra possède trois types d'index : l'index GenAI Enterprise Edition, l'index Enterprise Edition et l'index Developer Edition. Les sections suivantes décrivent les fonctionnalités de chaque indice.
Rubriques
Index de l'édition Enterprise d'Amazon Kendra GenAI
Un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition offre la plus grande précision pour le fonctionnement de l'API Retrieve et pour les cas d'utilisation de la génération augmentée de récupération (RAG). Il repose sur les dernières technologies de récupération d'informations, telles que la recherche hybride (mot-clé et vecteur), l'intégration sémantique et les modèles de reclassement, et a été testé sur divers ensembles de données. Le fonctionnement de l'API Query offre une précision similaire pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition par rapport aux index Amazon Kendra Developer Edition et Amazon Kendra Enterprise Edition.
Un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition permet la mobilité de vos données indexées entre AWS les services d'IA générative. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez réutiliser facilement vos investissements sans avoir à reconstruire les index. Vous pouvez l'utiliser dans une base de connaissances Amazon Bedrock en tant que retriever géré, et l'intégrer aux outils Amazon Bedrock tels que les agents et les flux rapides pour créer des assistants d'intelligence artificielle avancés. Vous pouvez également l'utiliser Amazon Q Businesspour un assistant numérique entièrement géré.
Un indice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition propose des unités de capacité plus petites et plus granulaires et un prix de départ inférieur à celui des deux autres types d'indices. Cela vous permet d'utiliser vos capacités de manière plus efficace.
Note
Pour une expérience et une précision optimales, nous vous recommandons de choisir un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition si vous utilisez l'opération d'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG :
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Support complet : compartiments de scores de confiance, filtrage, facettage, réglage de la pertinence, enrichissement personnalisé des documents, métadonnées personnalisées et ajustement de la capacité des requêtes et de la capacité des documents.
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Support partiel : connecteurs de source de données et filtrage du contexte utilisateur. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités partiellement prises en charge, consultez la section Limitations.
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition si vous utilisez l'opération Query API pour des cas d'utilisation de recherche :
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Support complet : classement des documents, réponses extractives aux questions, compartiments de scores de confiance, filtrage, facettage, tri, réduction et extension des résultats des requêtes, navigation par index, requêtes booléennes, correspondance exacte, requêtesgénériques, suggestions de requêtes, correcteur orthographique, réglage de la pertinence, apprentissage progressif, document personnalisé https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.htmlenrichissement, métadonnées personnalisées, ajustement de la capacité de requête et de la capacité des documents, et expérience de recherche.
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Support partiel : connecteurs de source de données et filtrage du contexte utilisateur. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités partiellement prises en charge, consultez la section Limitations.
Limites
Ce qui suit décrit les limites connues d'un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition :
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne sont disponibles que dans l'est des États-Unis (Virginie du Nord) et dans l'ouest des États-Unis (Oregon).
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent en charge que le contenu en anglais.
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent en charge que les connecteurs de source de données Amazon Kendra v2.0.
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Dans un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition, vous ne pouvez utiliser les attributs utilisateur que pour filtrer les résultats de recherche en fonction du contexte utilisateur.
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent pas en charge le contrôle d'accès utilisateur basé sur des jetons ni le contrôle d'accès utilisateur aux documents basé sur l'ID utilisateur et le groupe.
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Le fonctionnement de l'CreateAccessControlConfigurationAPI est désactivé pour les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition avec Amazon Q Business, notez ce qui suit concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Kendra Amazon Q Business, il Amazon Q Business transmet l'adresse e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant d'e-mail, ou si l'identifiant d'e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
Index de l'édition Amazon Kendra Enterprise
Un index Amazon Kendra Enterprise Edition fournit des fonctionnalités de recherche sémantique et propose un service de haute disponibilité adapté aux charges de travail de production.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Enterprise Edition si vous utilisez l'opération d'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG : requêtes utilisant une syntaxe de requête avancée, corrections orthographiques suggérées pour les requêtes, facettage, suggestions de requêtes pour compléter automatiquement les requêtes de recherche et apprentissage progressif.
Toutes les fonctionnalités sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Enterprise Edition si vous utilisez l'opération Query API pour les cas d'utilisation de la recherche.
Limites
Ce qui suit décrit les limites connues d'un index Amazon Kendra Enterprise Edition :
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra Enterprise Edition avec Amazon Q Business, notez ce qui suit concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Kendra Amazon Q Business, il Amazon Q Business transmet l'adresse e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant d'e-mail, ou si l'identifiant d'e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
Index de l'édition Amazon Kendra Developer
Un index Amazon Kendra Developer Edition fournit également des fonctionnalités de recherche sémantique vous permettant de tester vos cas d'utilisation. Cependant, nous ne le recommandons pas pour les cas d'utilisation en production.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Developer Edition si vous utilisez l'opération de l'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG : requêtes utilisant une syntaxe de requête avancée, corrections orthographiques suggérées pour les requêtes, facettage, suggestions de requêtes pour compléter automatiquement les requêtes de recherche et apprentissage progressif.
Toutes les fonctionnalités sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Developer Edition si vous utilisez l'opération Query API pour les cas d'utilisation de la recherche.
Limites
Ce qui suit décrit les limites connues d'un index Amazon Kendra Developer Edition :
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra Developer Edition avec Amazon Q Business, notez ce qui suit concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Kendra Amazon Q Business, il Amazon Q Business transmet l'adresse e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant d'e-mail, ou si l'identifiant d'e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
