Amazon Kendra n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Kendra, explorez les bases de connaissances Amazon Bedrock. En savoir plus.
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Types d'index dans Amazon Kendra
Amazon Kendra possède trois types d'index : l'index GenAI Enterprise Edition, l'index Enterprise Edition et l'index Developer Edition. Les sections suivantes décrivent les caractéristiques de chaque indice.
Rubriques
Index d'Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition
Un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition offre la plus haute précision pour le fonctionnement de l'API Retrieve et pour les cas d'utilisation de Retrieval Augmented Generation (RAG). Il repose sur les dernières technologies de recherche d'informations, telles que la recherche hybride (mot-clé et vecteur), l'intégration sémantique et les modèles de reclassement, et a été testé sur divers ensembles de données. Le fonctionnement de l'API Query offre une précision similaire pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition par rapport aux index Amazon Kendra Developer Edition et Amazon Kendra Enterprise Edition.
Un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition permet la mobilité de vos données indexées entre les services d'IA AWS génératifs. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez facilement réutiliser vos investissements sans avoir à reconstruire les index. Vous pouvez l'utiliser dans une base de connaissances Amazon Bedrock en tant que système de récupération géré, et l'intégrer aux outils Amazon Bedrock tels que les agents et les flux rapides pour créer des assistants IA avancés. Vous pouvez également l'utiliser Amazon Q Business pour un assistant numérique entièrement géré.
Un indice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition propose des unités de capacité plus petites et plus granulaires et un prix de départ inférieur à celui des deux autres types d'indices. Cela vous permet d'utiliser vos capacités de manière plus efficace.
Note
Pour une expérience et une précision optimales, nous vous recommandons de choisir un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition si vous utilisez l'opération d'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG :
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Support complet : compartiments de score de confiance, filtrage, facettage, réglage de la pertinence, enrichissement https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.html personnalisé des documents , métadonnées personnalisées et ajustement de la capacité des requêtes et de la capacité des documents.
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Support partiel : connecteurs de source de données et filtrage du contexte utilisateur. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités partiellement prises en charge, consultez la section Limitations.
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition si vous utilisez l'opération Query API pour des cas d'utilisation de recherche :
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Support complet : classement des documents, réponses aux questions extractives, catégories de scores de confiance, filtrage, facettage, tri, réduction et extension des résultats des requêtes, navigation dans les index, requêtes booléennes, correspondance exacte, requêtes avec caractères génériques, suggestions de requêtes, orthographe de requête https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/query-suggestions.html correcteur, réglage de la pertinence, apprentissage incrémentiel, enrichissement personnalisé des documents, métadonnées personnalisées , ajustement de la capacité des requêtes et de la capacité des documents, et expérience de recherche.
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Support partiel : connecteurs de source de données et filtrage du contexte utilisateur. Pour plus d'informations sur les fonctionnalités partiellement prises en charge, consultez la section Limitations.
Limitations
Les limites connues d'un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition sont décrites ci-dessous :
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne sont disponibles que dans l'est des États-Unis (Virginie du Nord) et dans l'ouest des États-Unis (Oregon).
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent en charge que le contenu en anglais.
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent en charge que les connecteurs de source de données Amazon Kendra v2.0.
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Dans un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition, vous ne pouvez utiliser les attributs utilisateur que pour filtrer les résultats de recherche par contexte utilisateur.
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Les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ne prennent pas en charge le contrôle d'accès utilisateur basé sur des jetons ou le contrôle d'accès utilisateur basé sur l'ID utilisateur et le groupe aux documents.
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Le fonctionnement de l'CreateAccessControlConfigurationAPI est désactivé pour les index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition avec Amazon Q Business, notez les points suivants concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Q Business, Amazon Q Business transmet l'identifiant e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant e-mail, ou si l'identifiant e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
Index d'Amazon Kendra Enterprise Edition
Un index Amazon Kendra Enterprise Edition fournit des fonctionnalités de recherche sémantique et propose un service de haute disponibilité adapté aux charges de travail de production.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Enterprise Edition si vous utilisez l'opération d'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG : requêtes utilisant une syntaxe de requête avancée, corrections orthographiques suggérées pour les requêtes, facettage, suggestions de requêtes pour compléter automatiquement les requêtes de recherche et apprentissage incrémentiel. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html
Toutes les fonctionnalités sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Enterprise Edition si vous utilisez l'opération Query API pour des cas d'utilisation de recherche.
Limitations
Les limites connues d'un index Amazon Kendra Enterprise Edition sont décrites ci-dessous :
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra Enterprise Edition avec Amazon Q Business, notez les points suivants concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Q Business, Amazon Q Business transmet l'identifiant e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant e-mail, ou si l'identifiant e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
Index d'Amazon Kendra Developer Edition
Un index Amazon Kendra Developer Edition fournit également des fonctionnalités de recherche sémantique qui vous permettent de tester vos cas d'utilisation. Cependant, nous ne le recommandons pas pour les cas d'utilisation en production.
Fonctionnalités prises en charge
Les fonctionnalités suivantes sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Developer Edition si vous utilisez l'opération d'API Retrieve pour les cas d'utilisation de RAG : requêtes utilisant une syntaxe de requête avancée, corrections orthographiques suggérées pour les requêtes, facettage, suggestions de requêtes pour compléter automatiquement les requêtes de recherche et apprentissage incrémentiel. https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/submitting-feedback.html
Toutes les fonctionnalités sont prises en charge pour un index Amazon Kendra Developer Edition si vous utilisez l'opération Query API pour des cas d'utilisation de recherche.
Limitations
Les limites connues d'un index Amazon Kendra Developer Edition sont décrites ci-dessous :
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Si vous utilisez un index Amazon Kendra Developer Edition avec Amazon Q Business, notez les points suivants concernant le contrôle de l'accès des utilisateurs finaux aux documents :
Amazon Q Business utilise l'adresse e-mail de l'utilisateur pour déterminer l'accès de l'utilisateur final aux documents d'un index. Lorsque vous connectez un index Amazon Kendra à Amazon Q Business, Amazon Q Business transmet l'identifiant e-mail d'identification de l'utilisateur à Amazon Kendra afin de permettre le filtrage des documents pour les utilisateurs finaux. Si les sources de données connectées à votre index Amazon Kendra n'utilisent pas le filtrage des documents basé sur l'identifiant e-mail, ou si l'identifiant e-mail n'est pas présent, Amazon Q Business génère des réponses uniquement à partir de documents publics.
