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Utilisation de JSON - Amazon Kendra

Amazon Kendra n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Kendra, explorez les bases de connaissances Amazon Bedrock. En savoir plus.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utilisation de JSON

Les exemples suivants montrent comment utiliser le JSON pour le contrôle d'accès des utilisateurs lorsque vous créez un index.

Avertissement

Le jeton JSON est une charge utile non validée. Cela ne doit être utilisé que lorsque les demandes Amazon Kendra proviennent d'un serveur fiable et jamais d'un navigateur.

Console

  1. Choisissez Create index pour commencer à créer un nouvel index.

  2. Sur la page Spécifier les détails de l'index, donnez un nom et une description à votre index.

  3. Pour IAM le rôle, sélectionnez un rôle ou sélectionnez Créer un nouveau rôle pour et spécifiez un nom de rôle pour créer un nouveau rôle. Le IAM rôle aura le préfixe « AmazonKendra - ».

  4. Conservez les valeurs par défaut de tous les autres champs. Choisissez Suivant.

  5. Sur la page Configurer le contrôle d'accès utilisateur, sous Paramètres de contrôle d'accès, choisissez Oui pour utiliser des jetons pour le contrôle d'accès.

  6. Sous Configuration du jeton, sélectionnez JSON comme type de jeton.

  7. Spécifiez un nom d'utilisateur à utiliser lors de la vérification de l'ACL.

  8. Spécifiez un ou plusieurs groupes à utiliser lors de la vérification de l'ACL.

  9. Choisissez Suivant.

  10. Sur la page des détails du provisionnement, choisissez Developer Edition.

  11. Choisissez Créer pour créer votre index.

  12. Attendez que votre index soit créé. Amazon Kendra fournit le matériel nécessaire à votre index. Cette opération peut prendre un certain temps.

CLI

Pour créer un index à l' AWS CLI aide d'un fichier d'entrée JSON, créez d'abord un fichier JSON avec les paramètres souhaités :

{
    "Name": "user-context",
    "Edition": "ENTERPRISE_EDITION",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::account-id:role:/my-role",
    "UserTokenConfigurations": [
        {
            "JsonTokenTypeConfiguration": {
                "UserNameAttributeField": "user",
                "GroupAttributeField": "group"
            }
        }
    ],
    "UserContextPolicy": "USER_TOKEN"
}

Ensuite, appelez create-index en utilisant le fichier d'entrée. Par exemple, si le nom de votre fichier JSON estcreate-index-openid.json, vous pouvez utiliser ce qui suit : 

aws kendra create-index --cli-input-json file://create-index-openid.json

Si vous n'utilisez pas Open ID pour AWS IAM Identity Center, vous pouvez nous envoyer le jeton au format JSON. Dans ce cas, vous devez spécifier quel champ du jeton JSON contient le nom d'utilisateur et quel champ contient les groupes. Les valeurs des champs de groupe doivent être un tableau de chaînes JSON. Par exemple, si vous utilisez le protocole SAML, votre jeton sera similaire au suivant :

{
     "username" : "user1", 
     "groups": [
        "group1", 
        "group2"
     ]
}

Cela TokenConfiguration indiquerait le nom d'utilisateur et les noms des champs de groupe :

{
    "UserNameAttributeField":"username",
    "GroupAttributeField":"groups"
}
Python
response = kendra.create_index(
    Name='user-context',
    Edition='ENTERPRISE_EDITION',
    RoleArn='arn:aws:iam::account-id:role:/my-role',
    UserTokenConfigurations=[
        {
            "JwtTokenTypeConfiguration": {
                "UserNameAttributeField": "user",
                "GroupAttributeField": "group",
            }
        }
    ],
    UserContextPolicy='USER_TOKEN'
)