AWS IoT TwinMaker Knowledge Graph (ressources supplémentaires)

Obtenir toutes les entités à l'aide d'un filtre

SELECT entity
FROM EntityGraph MATCH (entity)
WHERE entity.entityName = 'room_0'

Cette requête renvoie toutes les entités d'un espace de travail portant le nomroom_0.

FROMclause : EntityGraph est la collection de graphes qui contient toutes les entités et leurs relations dans un espace de travail. Cette collection est automatiquement créée et gérée en AWS IoT TwinMaker fonction des entités de votre espace de travail.

MATCHclause : spécifie un modèle qui correspond à une partie du graphique. Dans ce cas, le modèle (entity) correspond à chaque nœud du graphe et est lié à la variable d'entité. La FROM clause doit être suivie de la MATCH clause.

WHEREclause : spécifie un filtre sur le entityName champ du nœud, où la valeur doit correspondreroom_0.

SELECTclause : spécifie la entity variable afin que l'ensemble du nœud de l'entité soit renvoyé.

Réponse :

{
  "columnDescriptions": [
    {
      "name": "entity",
      "type": "NODE"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "rowData": [
        {
          "arn": "arn:aws:iottwinmaker:us-east-1: 577476956029: workspace / SmartBuilding8292022 / entity / room_18f3ef90 - 7197 - 53 d1 - abab - db9c9ad02781 ",
          "creationDate": 1661811123914,
          "entityId": "room_18f3ef90-7197-53d1-abab-db9c9ad02781",
          "entityName": "room_0",
          "lastUpdateDate": 1661811125072,
          "workspaceId": "SmartBuilding8292022",
          "description": "",
          "components": [
            {
              "componentName": "RoomComponent",
              "componentTypeId": "com.example.query.construction.room",
              "properties": [
                {
                  "propertyName": "roomFunction",
                  "propertyValue": "meeting"
                },
                {
                  "propertyName": "roomNumber",
                  "propertyValue": 0
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

columnDescriptionsRenvoie les métadonnées relatives à la colonne, telles que le nom et le type. Le type renvoyé estNODE. Cela indique que le nœud entier a été renvoyé. Les autres valeurs du type peuvent EDGE indiquer une relation ou VALUE une valeur scalaire telle qu'un entier ou une chaîne.

rowsRenvoie une liste de lignes. Comme une seule entité a été mise en correspondance, rowData une entité contenant tous les champs d'une entité est renvoyée.

Chaque nœud contient tous les champs au niveau de l'entité tels queentityId, arn et les champs au niveau des composants tels quecomponents, etcomponentName, ainsi que les champs au niveau des propriétés tels que componentTypeId etproperties, le tout sous forme de JSON propertyName propertyValue imbriqué.

Obtenez toutes les relations à l'aide d'un filtre :

SELECT relationship
FROM EntityGraph MATCH (e1)-[relationship]->(e2)
WHERE relationship.relationshipName = 'isLocationOf'

Cette requête renvoie toutes les relations d'un espace de travail avec le nom de la relationisLocationOf.

La MATCH clause : spécifie un modèle qui correspond à deux nœuds (indiqués par()) connectés par une arête dirigée (indiquée par-[]->) et liés à une variable appeléerelationship.

La WHERE clause : spécifie un filtre sur le relationshipName champ de l'arête, où se trouve la valeurisLocationOf.

La SELECT clause : spécifie la variable de relation afin que l'ensemble du nœud périphérique soit renvoyé.

Réponse

{
    "columnDescriptions": [{
        "name": "relationship",
        "type": "EDGE"
    }],
    "rows": [{
        "rowData": [{
            "relationshipName": "isLocationOf",
            "sourceEntityId": "floor_83faea7a-ea3b-56b7-8e22-562f0cf90c5a",
            "targetEntityId": "building_4ec7f9e9-e67e-543f-9d1b- 235df7e3f6a8",
            "sourceComponentName": "FloorComponent",
            "sourceComponentTypeId": "com.example.query.construction.floor"
        }]
    },
        ... //rest of the rows are omitted
    ]
}

Le type de colonne dans columnDescriptions est unEDGE.

Chacun rowData représente une arête avec des champs tels querelationshipName. Il s'agit du même nom de propriété de relation défini sur l'entité. LessourceEntityId, sourceComponentName et sourceComponentTypeId fournissent des informations sur l'entité et le composant sur lesquels la propriété de relation a été définie. targetEntityIdSpécifie l'entité vers laquelle cette relation pointe.

Obtenez toutes les entités ayant une relation spécifique avec une entité spécifique

SELECT e2.entityName
      FROM EntityGraph MATCH (e1)-[r]->(e2)
      WHERE relationship.relationshipName = 'isLocationOf'
      AND e1.entityName = 'room_0'

Cette requête renvoie tous les noms d'entité de toutes les entités ayant une isLocationOf relation avec l'room_0entité.

La MATCH clause : spécifie un modèle qui correspond à deux nœuds (e1,e2) ayant une arête dirigée (r).

La WHERE clause : spécifie un filtre sur le nom de la relation et le nom de l'entité source.

La SELECT clause : renvoie le entityName champ dans le e2 nœud.

Réponse

{
  "columnDescriptions": [
    {
       "name": "entityName",
       "type": "VALUE"
    }
  ],
   "rows": [
    {
       "rowData": [
         "floor_0"
      ]
    }
  ]
}

Dans les ColumnDescriptions, le type de la colonne est VALUE puisque c'entityNameest une chaîne.

Une entité est renvoyée. floor_0

Faites correspondre le nœud « b » pointant vers le nœud « a » :

FROM EntityGraph MATCH (a)-[rel]-(b)

Faites correspondre le nœud « a » pointant vers le nœud « b » :

FROM EntityGraph MATCH (a)-[]->(b)

Aucune variable n'est liée à une relation en supposant qu'il n'est pas nécessaire de spécifier un filtre sur la relation.

Faites correspondre le nœud « a » pointant vers le nœud « b » et le nœud « b » pointant vers le nœud « a » :

FROM EntityGraph MATCH (a)-[rel]-(b)

Cela renverra deux correspondances : une de « a » à « b » et une autre de « b » à « a ». Il est donc recommandé d'utiliser des arêtes orientées dans la mesure du possible.

Le nom de la relation est également une étiquette du graphe EntityGraph de propriétés. Vous pouvez donc simplement spécifier le nom de la relation après deux points (:) au lieu de spécifier un filtre rel.relationshipName dans la WHERE clause.

FROM EntityGraph MATCH (a)-[:isLocationOf]-(b)

Enchaînement : les modèles peuvent être enchaînés pour correspondre à plusieurs relations.

FROM EntityGraph MATCH (a)-[rel1]->(b)-[rel2]-(c)

Les modèles de sauts variables peuvent également s'étendre sur plusieurs nœuds et arêtes :

FROM EntityGraph MATCH (a)-[]->{1,5}(b)

Cette requête correspond à n'importe quel modèle avec des arêtes sortantes du nœud « a » entre 1 et 5 sauts. Les quantificateurs autorisés sont les suivants :

{m,n}- entre m et n répétitions

{m,}- 5 répétitions ou plus.

Renvoie un nœud :

SELECT e
FROM EntityGraph MATCH (e)

Renvoie une arête :

SELECT r
FROM EntityGraph MATCH (e1)-[r]->(e2)

Renvoie une valeur scalaire :

SELECT floor.entityName, room.description, p.propertyValue AS roomfunction
FROM EntityGraph MATCH (floor)-[:isLocationOf]-(room),
room.components AS c, c.properties AS p

Formatez le nom du champ de sortie en lui attribuant un alias à l'aide AS de. Ici, au lieu d'propertyValueêtre un nom de colonne dans la réponse, roomfunction il est renvoyé.

Alias de retour :

SELECT floor.entityName AS floorName, luminaire.entityName as luminaireName
FROM EntityGraph MATCH (floor)-[:isLocationOf]-(room)-[:hasPart]-
(lightingZone)-[:feed]-(luminaire)
WHERE floor.entityName = 'floor_0'
AND luminaire.entityName like 'lumin%'

Il est fortement recommandé d'utiliser des alias pour être explicite, améliorer la lisibilité et éviter toute ambiguïté dans vos requêtes.

Les opérateurs logiques pris en charge sont ANDNOT, etOR.

Les opérateurs de comparaison pris en charge sont < <=>,=>,=, et!=.

Utilisez le IN mot clé si vous souhaitez spécifier plusieurs OR conditions dans le même champ.

Filtrez sur un champ d'entité, de composant ou de propriété :

FROM EntityGraph MATCH (e), e.components AS c, c.properties AS p
WHERE e.entityName = 'room_0'
AND c.componentTypeId = 'com.example.query.construction.room',
AND p.propertyName = 'roomFunction'
AND NOT p.propertyValue = 'meeting'
OR p.propertyValue = 'office'

Filtrez sur la configuration propriété. unitVoici la clé de la carte de configuration et Celsius la valeur.

WHERE p.definition.configuration.unit = 'Celsius'

Vérifiez si une propriété de carte contient une clé et une valeur données :

WHERE p.propertyValue.length = 20.0

Vérifiez si une propriété de carte contient une clé donnée :

WHERE NOT p.propertyValue.length IS MISSING

Vérifiez si une propriété de liste contient une valeur donnée :

WHERE 10.0 IN p.propertyValue

Utilisez cette lower() fonction pour effectuer des comparaisons sans distinction majuscules/majuscules. Par défaut, toutes les comparaisons font la distinction majuscules/minuscules.

WHERE lower(p.propertyValue) = 'meeting'

Recherche d'infixes : %room%

Recherche par préfixe : room%

Recherche de suffixes : %room

Si vous avez « % » dans vos valeurs, insérez un caractère d'échappement dans LIKE et spécifiez le caractère d'échappement avecESCAPE.

Le DISTINCT mot clé élimine les doublons du résultat final.

DISTINCTn'est pas pris en charge sur les types de données complexes.

Le COUNT mot clé calcule le nombre d'éléments dans le résultat d'une requête.

COUNTn'est pas pris en charge sur les champs complexes imbriqués et les champs de modèle graphique.

COUNTl'agrégation n'est pas prise en charge par DISTINCT les requêtes imbriquées.

Par exemple, COUNT(DISTINCT e.entityId) n’est pas pris en charge.

Requêtes à sauts variables

SELECT p FROM EntityGraph MATCH p = (a)-[]->{1, 3}(b)

Cette requête fait correspondre et projette les métadonnées des nœuds de tous les modèles présentant des bords sortants depuis le nœud a en 1 à 3 sauts.

Requêtes à saut fixe

SELECT p FROM EntityGraph MATCH p = (a)-[]->(b)<-[]-(c)

Cette requête fait correspondre et projette les métadonnées des entités et des arêtes entrantes vers b.

Requêtes non dirigées

SELECT p FROM EntityGraph MATCH p = (a)-[]-(b)-[]-(c)

Cette requête correspond et projette les métadonnées des nœuds dans des modèles à 1 saut reliant a et c via b.

{
    "columnDescriptions": [
        {
            "name": "path",
            "type": "PATH"
        }
    ],
    "rows": [
        {
            "rowData": [
                {
                    "path": [
                        {
                            "entityId": "a",
                            "entityName": "a"
                        },
                        {
                            "relationshipName": "a-to-b-relation",
                            "sourceEntityId": "a",
                            "targetEntityId": "b"
                        },
                        {
                            "entityId": "b",
                            "entityName": "b"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "rowData": [
                {
                    "path": [
                        {
                            "entityId": "b",
                            "entityName": "b"
                        },
                        {
                            "relationshipName": "b-to-c-relation",
                            "sourceEntityId": "b",
                            "targetEntityId": "c"
                        },
                        {
                            "entityId": "c",
                            "entityName": "c"
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

Cette réponse à la PATH requête comprend uniquement des métadonnées qui identifient tous les nœuds et les arêtes de chacun path/pattern entre a et c via b.

Le LIMIT mot clé affecte la requête et limite les lignes qui en résultent. Si vous devez contrôler le nombre de résultats renvoyés par appel d'API sans limiter le nombre total de résultats renvoyés, utilisezLIMIT.

max-resultsest un paramètre facultatif pour l'action d'ExecuteQuery API. max-resultss'applique uniquement à l'API et à la façon dont les résultats sont lus dans les limites de la requête ci-dessus.

L'utilisation max-results dans une requête vous permet de réduire le nombre de résultats affichés sans limiter le nombre réel de résultats renvoyés.

La next-token chaîne indique la page de résultats suivante. Pour plus d'informations, consultez l'action de ExecuteQueryl'API.