View a markdown version of this page

Configurer Grafana pour Edge SiteWise - AWS IoT SiteWise
Configuration de la source de données

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Configurer Grafana pour Edge SiteWise

Grafana® vous permet de créer des tableaux de bord de surveillance locaux en temps réel pour vos données industrielles. En visualisant les données stockées dans InfluxDB®, vous pouvez fournir aux opérateurs des informations immédiates sur les performances des équipements, l'efficacité des processus et les problèmes potentiels. Cette visibilité à la périphérie est importante pour les opérations urgentes et pour assurer la continuité en cas de perturbations du réseau.

Configuration de la source de données

La connexion de Grafana à votre base de données InfluxDB crée une puissante couche de visualisation pour vos données industrielles. Cette connexion permet de créer des tableaux de bord de surveillance en temps réel que les opérateurs peuvent utiliser pour prendre des décisions éclairées sans dépendre du cloud.

  1. Accédez à votre instance Grafana localement en accédant à http://127.0.0.1:3000 dans votre navigateur. Si l'activation du protocole TLS est requise, vous pouvez consulter la section Configurer Grafana HTTPS pour un trafic Web sécurisé dans Grafana Labs la documentation.

  2. Ajoutez une source de données InfluxDB pointant vers le bucket de séries chronologiques InfluxDB dans lequel Node-RED écrit les données. Par exemple, WindFarmData. Cette connexion établit le lien entre vos données stockées et la plateforme de visualisation.

  3. Pour des instructions détaillées, voir Configurer la source de données InfluxDB dans la Grafana Labs documentation.

Création d'un tableau de bord Grafana pour les données Edge SiteWise

La création d'un tableau de bord est la dernière étape de la création de votre solution de surveillance locale. Les tableaux de bord fournissent des représentations visuelles de vos données industrielles, ce qui permet d'identifier plus facilement les tendances, les anomalies et les problèmes potentiels en un coup d'œil.

  • Suivez le guide pour créer un tableau de bord. Pour plus d'informations, consultez la section Création de votre premier tableau de bord dans la Grafana Labsdocumentation. Ce modèle suppose que votre compartiment porte un nom WindFarmData et que la mesure l'estTurbineData.

    Vous pouvez également utiliser le guide de démarrage rapide en important l'exemple de modèle de tableau de bord fourni pour créer rapidement un tableau de bord avec un diagramme chronologique pour les données générées par Node-RED dans la section précédente. Ce modèle fournit un point de départ que vous pouvez personnaliser pour répondre à vos besoins de surveillance spécifiques.

    {
  "__inputs": [
    {
      "name": "DS_WINDFARM-DEMO",
      "label": "windfarm-demo",
      "description": "",
      "type": "datasource",
      "pluginId": "influxdb",
      "pluginName": "InfluxDB"
    }
  ],
  "__elements": {},
  "__requires": [
    {
      "type": "grafana",
      "id": "grafana",
      "name": "Grafana",
      "version": "11.6.0-pre"
    },
    {
      "type": "datasource",
      "id": "influxdb",
      "name": "InfluxDB",
      "version": "1.0.0"
    },
    {
      "type": "panel",
      "id": "timeseries",
      "name": "Time series",
      "version": ""
    }
  ],
  "annotations": {
    "list": [
      {
        "builtIn": 1,
        "datasource": {
          "type": "grafana",
          "uid": "-- Grafana --"
        },
        "enable": true,
        "hide": true,
        "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
        "name": "Annotations & Alerts",
        "type": "dashboard"
      }
    ]
  },
  "editable": true,
  "fiscalYearStartMonth": 0,
  "graphTooltip": 0,
  "id": null,
  "links": [],
  "panels": [
    {
      "datasource": {
        "type": "influxdb",
        "uid": "${DS_WINDFARM-DEMO}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "color": {
            "mode": "palette-classic"
          },
          "custom": {
            "axisBorderShow": false,
            "axisCenteredZero": false,
            "axisColorMode": "text",
            "axisLabel": "",
            "axisPlacement": "auto",
            "barAlignment": 0,
            "barWidthFactor": 0.6,
            "drawStyle": "line",
            "fillOpacity": 0,
            "gradientMode": "none",
            "hideFrom": {
              "legend": false,
              "tooltip": false,
              "viz": false
            },
            "insertNulls": false,
            "lineInterpolation": "linear",
            "lineWidth": 1,
            "pointSize": 5,
            "scaleDistribution": {
              "type": "linear"
            },
            "showPoints": "auto",
            "spanNulls": false,
            "stacking": {
              "group": "A",
              "mode": "none"
            },
            "thresholdsStyle": {
              "mode": "off"
            }
          },
          "mappings": [],
          "thresholds": {
            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green"
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          }
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 8,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "id": 1,
      "options": {
        "legend": {
          "calcs": [],
          "displayMode": "list",
          "placement": "bottom",
          "showLegend": true
        },
        "tooltip": {
          "hideZeros": false,
          "mode": "single",
          "sort": "none"
        }
      },
      "pluginVersion": "11.6.0-pre",
      "targets": [
        {
          "datasource": {
            "type": "influxdb",
            "uid": "${DS_WINDFARM-DEMO}"
          },
          "query": "from(bucket: \"WindFarmData\")\n  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_measurement\"] == \"TurbineData\")\n  |> filter(fn: (r) => r[\"_field\"] == \"value\")\n  |> filter(fn: (r) => r[\"name\"] == \"/Renton/WindFarm/Turbine/WindSpeed\")\n  |> filter(fn: (r) => r[\"quality\"] == \"GOOD\")\n  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\n  |> yield(name: \"mean\")",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Panel Title",
      "type": "timeseries"
    }
  ],
  "schemaVersion": 41,
  "tags": [],
  "templating": {
    "list": []
  },
  "time": {
    "from": "now-6h",
    "to": "now"
  },
  "timepicker": {},
  "timezone": "browser",
  "title": "demo dashboard",
  "uid": "fejc0t08o6d4wb",
  "version": 1,
  "weekStart": ""
}