HealthLake Bibliothèques NLP intégrées - AWS HealthLake

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HealthLake Bibliothèques NLP intégrées

HealthLake déduit les données trouvées dans le type de DocumentReference ressource à l'aide des bibliothèques Amazon Comprehend Medical. L'API Amazon Comprehend Medical fonctionne InferRxNorm et DetectEntities-V2 détecte InferICD10-CM les problèmes de santé en tant que caractéristiques. Chaque opération fournit des informations différentes.

Prise en charge des langages

Les opérations de l'API Amazon Comprehend Medical détectent uniquement les entités médicales dans les textes en anglais.

  • DetectEntities-V2 : inspecte le texte clinique de diverses entités médicales et renvoie des informations spécifiques les concernant, telles que la catégorie d'entité, l'emplacement et le score de confiance.

  • Déduire ICD1 0-CM : détecte les affections médicales figurant dans le dossier d'un patient sous forme d'entités, et relie ces entités aux identificateurs conceptuels normalisés de la base de connaissances ICD-10-CM du National Center for Health Statistics des CDC, avec l'autorisation de l'Organisation mondiale de la santé (OMS).

  • InferRxNorm: Détecte les médicaments en tant qu'entités répertoriées dans le dossier d'un patient et les lie aux identificateurs conceptuels normalisés de la RxNorm base de données de la National Library of Medicine.

Les caractéristiques prises en charge pour chaque opération d'API sont SIGNSYMPTOM, etDIAGNOSIS. Si des traits sont détectés, ils sont ajoutés en tant qu'extensions conformes à la norme FHIR à différents emplacements de votre HealthLake banque de données.

Emplacements où les extensions sont ajoutées.

  • DocumentReference: Les résultats des opérations de l'API Amazon Comprehend Medical sont ajoutés sous forme extension de fichier à chaque document trouvé dans DocumentReference le type de ressource. Les résultats de l'extension sont divisés en deux groupes. Vous pouvez les trouver dans les résultats en fonction de leursURL.

    • http://healthlake.amazonaws.com/system-generated-resources/

      • Il s'agit de types de ressources qui ont été créés ou ajoutés par HealthLake.

    • http://healthlake.amazonaws.com/aws-cm/

      • Où le résultat brut des opérations de l'API Amazon Comprehend Medical est ajouté à HealthLake votre magasin de données.

  • Linkage: Ce type de ressource est soit ajouté, soit créé grâce au NLP intégré. Une GET requête portant sur un sujet spécifique Linkage renvoie une liste de ressources liées. Pour savoir si a Linkage été ajouté par HealthLake, recherchez la paire "tag": [{"display": "SYSTEM_GENERATED"}] clé-valeur ajoutée. Pour en savoir plus sur les spécifications FHIR pour Linkage, consultez Linkagela documentation FHIR R4.

  • Types de ressources FHIR générés à la suite des opérations d'Amazon Comprehend Medical.

    • Observation: inclut les résultats des DetectEntities-V2 actions de l'API Amazon Comprehend Medical InferICD10-CM et indique quand les caractéristiques SIGN sont SYMPTOM ou.

    • Condition: inclut les résultats des DetectEntities-V2 actions de l'API Amazon Comprehend Medical InferICD10-CM et indique quand le trait DIAGNOSIS est.

    • MedicationStatement: inclut les résultats des actions de l'API InferRxNorm Amazon Comprehend Medical.