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# Traitement du langage naturel (NLP) intégré pour HealthLake
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AWS HealthLake fournit des bibliothèques intégrées de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser, identifier et cartographier les données non structurées stockées dans les types de ressources [https://hl7.org/fhir/R4/documentreference.html](https://hl7.org/fhir/R4/documentreference.html)FHIR.

**Important**  
La fonction NLP intégrée HealthLake est désactivée par défaut. Pour l'activer, soumettez un dossier d'assistance en utilisant [AWS Support Center Console](https://console.aws.amazon.com/support/home#/). Pour créer votre dossier, connectez-vous à votre dossier Compte AWS et choisissez **Créer un dossier**.

HealthLake Le NLP intégré fonctionne en appelant les actions Amazon Comprehend Medical `DetectEntities-V2` et `InferICD10-CM` `InferRxNorm` API. Les actions ajoutent leurs résultats sous forme d'extension à la `DocumentReference` ressource. Lorsque les actions de l'API Amazon Comprehend Medical détectent des traits qui `SIGN` sont `SYMPTOM` `DIAGNOSIS` et/ou génèrent une ressource [https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html](https://hl7.org/fhir/R4/linkage.html)FHIR. Les nouvelles `Condition` `Observation` ressources sont créées à partir d'entités identifiées par les traits de`SIGN`, ou`SYMPTOM`, `DIAGNOSIS` et elles sont liées au document source à l'aide de la `Linkage` ressource.

**Note**  
Bien que les `GET` demandes soient prises en charge pour les ressources FHIR générées par le NLP HealthLake intégré, la `search` fonctionnalité de l'API FHIR ne l'est pas. Pour en savoir plus sur la recherche d'extensions NLP à l'aide HealthLake de l'intégration avec Athena, consultez. [Index et requête SQL](integrating-athena.md)

**Contents**
+ [HealthLake Bibliothèques NLP intégrées](med-example.md)
+ [Utilisation des interactions avec l'API REST FHIR](nlp-rest-api.md)
+ [Paramètres de recherche pour le HealthLake NLP intégré](search-parameters-med.md)
+ [HealthLake exemples de demandes NLP intégrées](cm-api-results.md)