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# AWS HealthLake concepts
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La terminologie et les concepts suivants sont essentiels à votre compréhension et à votre utilisation de AWS HealthLake.

**Topics**
+ [Stratégie d'autorisation du magasin de données](#concept-data-store-authorization-strategy)
+ [PNL intégré](#concept-integrated-nlp)
+ [Analyses intégrées](#concept-integrated-analytics)

## Stratégie d'autorisation du magasin de données
<a name="concept-data-store-authorization-strategy"></a>

Un magasin de HealthLake données est un référentiel de données de santé FHIR R4 qui se trouvent dans un seul. Région AWS HealthLake prend en charge les stratégies d'autorisation de stockage de données suivantes.
+ **Autorisation SigV4** : HealthLake autorise les appels d'API FHIR à l'aide de l'autorisation [AWS Signature Version 4 (SigV4)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html).
+ Autorisation **SMART sur autorisation FHIR** : HealthLake autorise les appels API FHIR à l'aide d'[applications médicales substituables et de technologies réutilisables (SMART)](https://docs.smarthealthit.org) sur autorisation FHIR.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Création d'un magasin HealthLake de données](managing-data-stores-create.md).

## PNL intégré
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AWS HealthLake s'intègre aux bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP) éligibles à la loi HIPAA pour extraire des données de santé significatives à partir de textes médicaux non structurés. Les bibliothèques de PNL identifient les entités médicales telles que les affections, les médicaments, les dosages, les tests, les traitements et les procédures. Ils reconnaissent les relations entre les entités et les relient à des bibliothèques d'ontologie médicale telles que ICD-10-CM et. RxNorm Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Traitement du langage naturel (NLP) intégré pour HealthLake](integrating-nlp.md).

## Analyses intégrées
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AWS HealthLake va au-delà du FHIR `search` et `bundle` APIs fournit des analyses intégrées pour interroger et analyser de grands volumes de données de santé. Lors de l'importation, génère HealthLake automatiquement des tables pour l'index SQL et la requête. Cela vous permet d'obtenir des informations exploitables à partir de données de santé complexes sans avoir à effectuer de gros travaux d'ingénierie des données. Pour plus d'informations, consultez [Interrogation de HealthLake données avec Amazon Athena](integrating-athena.md) et [AWS HealthLake exemples de projets](reference-healthlake-sample-projects.md).