Création d'un magasin de données - AWS HealthImaging

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Création d'un magasin de données

Utilisez cette CreateDatastore action pour créer un magasin de HealthImaging données AWS pour importer des fichiers DICOM P10. Les menus suivants fournissent une procédure AWS Management Console et des exemples de code pour le AWS CLI et AWSSDKs. Pour plus d'informations, consultez CreateDatastorele manuel de référence des HealthImaging API AWS. Lorsque vous créez un magasin de données, vous pouvez sélectionner la syntaxe de transfert par défaut HealthImaging utilisée par AWS pour transcoder et stocker des images sans perte. Cette configuration ne peut pas être modifiée une fois le magasin de données créé.

JPEG 2000 (HTJ2K) à haut débit

HTJ2K (High Throughput JPEG 2000) est le format de stockage par défaut pour les HealthImaging banques de données. Il s'agit d'une extension de la norme JPEG 2000 qui offre des performances d'encodage et de décodage nettement améliorées. Lorsque vous créez une banque de données sans spécifier un—lossless-storage-format, utilise HealthImaging automatiquement K. HTJ2 Consultez la CLI AWS et la SDKs section ci-dessous pour créer un magasin de données à l'aide de HTJ2 K.

JPEG 2000 sans perte

Le codage JPEG 2000 Lossless permet de créer des banques de données qui persistent et récupèrent des images sans perte au format JPEG 2000 sans transcodage, ce qui permet une extraction à faible latence pour les applications qui nécessitent JPEG 2000 Lossless (DICOM Transfer Syntax UID 1.2.840.10008.1.2.4.90) voir pour plus de détails. Syntaxes de transfert prises en charge Consultez la CLI AWS et la SDKs section ci-dessous pour créer un magasin de données à l'aide du format sans perte JPEG 2000.

Important
  • Ne nommez pas les magasins de données contenant des informations de santé protégées (PHI), des informations personnelles identifiables (PII) ou d'autres informations confidentielles ou sensibles.

  • La console AWS prend en charge la création de magasins de données avec des paramètres par défaut. Utilisez la AWS CLI ou le AWS SDK pour créer un magasin de données avec un paramètre facultatif —lossless-storage-format spécifié.

Pour créer un magasin de données

Choisissez un menu en fonction de vos préférences d'accès à AWS HealthImaging.

  1. Ouvrez la page Créer un magasin de données de la HealthImaging console.

  2. Sous Détails, dans Nom du magasin de données, entrez le nom de votre magasin de données.

  3. Sous Chiffrement des données, choisissez une AWS KMS clé pour chiffrer vos ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Protection des données dans AWS HealthImaging.

  4. Sous Balises (facultatif), vous pouvez ajouter des balises à votre banque de données lorsque vous la créez. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Marquer une ressource.

  5. Choisissez Créer un magasin de données.

Bash
AWS CLIavec le script Bash
############################################################################### # function errecho # # This function outputs everything sent to it to STDERR (standard error output). ############################################################################### function errecho() { printf "%s\n" "$*" 1>&2 } ############################################################################### # function imaging_create_datastore # # This function creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files. # # Parameters: # -n data_store_name - The name of the data store. # # Returns: # The datastore ID. # And: # 0 - If successful. # 1 - If it fails. ############################################################################### function imaging_create_datastore() { local datastore_name response local option OPTARG # Required to use getopts command in a function. # bashsupport disable=BP5008 function usage() { echo "function imaging_create_datastore" echo "Creates an AWS HealthImaging data store for importing DICOM P10 files." echo " -n data_store_name - The name of the data store." echo "" } # Retrieve the calling parameters. while getopts "n:h" option; do case "${option}" in n) datastore_name="${OPTARG}" ;; h) usage return 0 ;; \?) echo "Invalid parameter" usage return 1 ;; esac done export OPTIND=1 if [[ -z "$datastore_name" ]]; then errecho "ERROR: You must provide a data store name with the -n parameter." usage return 1 fi response=$(aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "$datastore_name" \ --output text \ --query 'datastoreId') local error_code=${?} if [[ $error_code -ne 0 ]]; then aws_cli_error_log $error_code errecho "ERROR: AWS reports medical-imaging create-datastore operation failed.$response" return 1 fi echo "$response" return 0 }
  • Pour plus de détails sur l'API, voir CreateDatastorela section Référence des AWS CLI commandes.

Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

CLI
AWS CLI

Exemple 1 : pour créer un magasin de données

L’exemple de code create-datastore suivant crée un magasin de données portant le nom my-datastore. Lorsque vous créez une banque de données sans spécifier a--lossless-storage-format, la AWS HealthImaging valeur par défaut est HTJ2 K (High Throughput JPEG 2000).

aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "my-datastore"

Sortie :

{ "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreStatus": "CREATING" }

Exemple 2 : pour créer un magasin de données au format de stockage sans perte JPEG 2000

Un magasin de données configuré avec le format de stockage sans perte JPEG 2000 transcode et conserve les images sans perte au format JPEG 2000. Les images peuvent ensuite être récupérées au format JPEG 2000 Lossless sans transcodage. L'exemple de create-datastore code suivant crée un magasin de données configuré pour le format de stockage JPEG 2000 Lossless avec le nommy-datastore.

aws medical-imaging create-datastore \ --datastore-name "my-datastore" \ --lossless-storage-format JPEG_2000_LOSSLESS

Sortie :

{ "datastoreId": "12345678901234567890123456789012", "datastoreStatus": "CREATING" }

Pour plus d'informations, consultez la section Création d'un magasin de données dans le Guide du AWS HealthImaging développeur.

  • Pour plus de détails sur l'API, voir CreateDatastorela section Référence des AWS CLI commandes.

Java
SDK pour Java 2.x
public static String createMedicalImageDatastore(MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreName) { try { CreateDatastoreRequest datastoreRequest = CreateDatastoreRequest.builder() .datastoreName(datastoreName) .build(); CreateDatastoreResponse response = medicalImagingClient.createDatastore(datastoreRequest); return response.datastoreId(); } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return ""; }
  • Pour plus de détails sur l'API, voir CreateDatastorela section Référence des AWS SDK for Java 2.x API.

Note

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JavaScript
SDK pour JavaScript (v3)
import { CreateDatastoreCommand } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreName - The name of the data store to create. */ export const createDatastore = async (datastoreName = "DATASTORE_NAME") => { const response = await medicalImagingClient.send( new CreateDatastoreCommand({ datastoreName: datastoreName }), ); console.log(response); // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'a71cd65f-2382-49bf-b682-f9209d8d399b', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // datastoreId: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx', // datastoreStatus: 'CREATING' // } return response; };
  • Pour plus de détails sur l'API, voir CreateDatastorela section Référence des AWS SDK pour JavaScript API.

Note

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Python
Kit SDK for Python (Boto3)
class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def create_datastore(self, name): """ Create a data store. :param name: The name of the data store to create. :return: The data store ID. """ try: data_store = self.health_imaging_client.create_datastore(datastoreName=name) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't create data store %s. Here's why: %s: %s", name, err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return data_store["datastoreId"]

Le code suivant instancie l' MedicalImagingWrapper objet.

client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez CreateDatastorele AWSmanuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3).

Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

Exemple de disponibilité

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