Lecture depuis les entités Zoho CRM - AWS Glue

Lecture depuis les entités Zoho CRM

Prérequis

Objets Zoho CRM à partir desquels vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet.

Entités prises en charge pour la source de synchronisation :

Entité Peut être filtré Limit prise en charge Order by prise en charge Select prise en charge* Partitionnement pris en charge
Produit (langue française non garantie) Oui Oui Oui Oui Oui
Quote Oui Oui Oui Oui Oui
Bon de commande Oui Oui Oui Oui Oui
Solution Oui Oui Oui Oui Oui
Appelez Oui Oui Oui Oui Oui
Tâche Oui Oui Oui Oui Oui
Event Oui Oui Oui Oui Oui
Invoice Oui Oui Oui Oui Oui
Compte Oui Oui Oui Oui Oui
Contact Oui Oui Oui Oui Oui
Vendor Oui Oui Oui Oui Oui
Campagne Oui Oui Oui Oui Oui
Deal Oui Oui Oui Oui Oui
Lead Oui Oui Oui Oui Oui
Custom Module Oui Oui Oui Oui Oui
Sales Order Oui Oui Oui Oui Oui
Price Books Oui Oui Oui Oui Oui
Cas Oui Oui Oui Oui Oui

Exemple :

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="ZOHO", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/" }

Entités prises en charge pour la source asynchrone :

Entité Peut être filtré Limit prise en charge Order by prise en charge Select prise en charge* Partitionnement pris en charge
Produit (langue française non garantie) Oui Non Non Oui Non
Quote Oui Non Non Oui Non
Bon de commande Oui Non Non Oui Non
Solution Oui Non Non Oui Non
Appelez Oui Non Non Oui Non
Tâche Oui Non Non Oui Non
Event Oui Non Non Oui Non
Invoice Oui Non Non Oui Non
Compte Oui Non Non Oui Non
Contact Oui Non Non Oui Non
Vendor Oui Non Non Oui Non
Campagne Oui Non Non Oui Non
Deal Oui Non Non Oui Non
Lead Oui Non Non Oui Non
Custom Module Oui Non Non Oui Non
Sales Order Oui Non Non Oui Non
Price Books Oui Non Non Oui Non
Cas Oui Non Non Oui Non

Exemple :

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="ZOHO", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/", "TRANSFER_MODE": "ASYNC" }

Détails du champ Zoho CRM :

Zoho CRM fournit des points de terminaison permettant de récupérer les métadonnées de manière dynamique pour les entités prises en charge. Par conséquent, la prise en charge des opérateurs est capturée au niveau du type de données.

Entité Type de données Opérateurs pris en charge
Entités Zoho (toutes les entités) Entier !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
Chaîne Like, =, !=
BigInteger !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
Booléen =
Double !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
BigDecimal !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
Date !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
DateTime !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN
Struct N/A
Liste N/A

Requêtes de partitionnement

Le partitionnement n’est pas pris en charge en mode asynchrone.

Partitionnement basé sur des filtres (mode de synchronisation) :

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND et NUM_PARTITIONS si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en NUM_PARTITIONS nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.

  • PARTITION_FIELD : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.

  • LOWER_BOUND : une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.

    Pour le champ Datetime, nous acceptons le format d’horodatage Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark.

    Exemples de valeurs valides :

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  • UPPER_BOUND : une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi.

  • NUM_PARTITIONS : le nombre de partitions.

Exemple :

zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="zohocrm", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "PARTITION_FIELD": "Created_Time" "LOWER_BOUND": "2022-01-01T01:01:01.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-01-01T01:01:01.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }