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Lecture à partir d’entités Salesforce Commerce Cloud
Prérequis
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Un objet Salesforce Commerce Cloud à partir duquel vous souhaitez lire. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles.
Entités prises en charge
| Entité | Peut être filtré | Limit prise en charge | Order by prise en charge | Select prise en charge* | Partitionnement pris en charge |
|---|---|---|---|---|---|
| Assignments (affectations) | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Campagnes | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Catalogues | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Catégories | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Coupons | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Gift Certificates | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Produits | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Promotions | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Source Code Groups | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Exemple
salesforce_commerce_cloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="SalesforceCommerceCloud", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "campaign", "API_VERSION": "v1" } )
Détails des entités et des champs Salesforce Commerce Cloud
Liste des entités :
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Assignments : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/assignments
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Campaigns : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/campaigns
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Catalogs : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs
-
Categories : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/catalogs?meta=searchCategories
-
Gift Certificates : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/gift-certificates
-
Products : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/products
-
Promotions : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/promotions
-
Source Code Groups : https://developer.salesforce.com/docs/commerce/commerce-api/references/source-code-groups
Requêtes de partitionnement
Les options Spark supplémentaires PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND et NUM_PARTITIONS peuvent être indiquées si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en NUM_PARTITIONS nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.
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PARTITION_FIELD: le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête. -
LOWER_BOUND: une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.Pour le champ Date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemples de valeurs valides :
"2024-02-06". -
UPPER_BOUND: une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi. -
NUM_PARTITIONS: nombre de partitions.
Les détails relatifs à la prise en charge des champs de partitionnement par entité sont présentés dans le tableau ci-dessous :
| Entité | Champ de partitionnement | Type de données |
|---|---|---|
| Campagnes | lastModified | DateTime |
| Campagnes | startDate | DateTime |
| Campagnes | endDate | DateTime |
| Catalogues | creationDate | DateTime |
| Catégories | creationDate | DateTime |
| Gift Certificates | merchantId | Chaîne |
| Gift Certificates | creationDate | DateTime |
| Produits | creationDate | DateTime |
| Produits | lastModified | DateTime |
| Source Code Groups | creationDate | DateTime |
| Source Code Groups | startTime | DateTime |
| Source Code Groups | endTime | DateTime |
Exemple
salesforceCommerceCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="SalesforceCommerceCloud", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "coupons", "API_VERSION": "v1", "PARTITION_FIELD": "creationDate", "LOWER_BOUND": "2020-05-01T20:55:02.000Z", "UPPER_BOUND": "2024-07-11T20:55:02.000Z", "NUM_PARTITIONS": "10" } )