Lecture à partir d’entités Microsoft Teams - AWS Glue

Lecture à partir d’entités Microsoft Teams

Prérequis

  • Un objet Microsoft Teams à partir duquel vous souhaitez lire. Vous aurez besoin du nom de l’objet, comme team ou channel-message. Le tableau suivant présente les entités prises en charge.

Entités prises en charge pour la source

Toutes les entités sont prises en charge par la version 1.0 de l’API.

Entité Peut être filtré Limit prise en charge Order by prise en charge Select prise en charge* Partitionnement pris en charge
Equipes Non Non Non Oui Non
Team Members Oui Oui Non Oui Oui
Groups (Groupes) Oui Oui Oui Oui Oui
Group Members Oui Oui Non Oui Non
Canaux Oui Non Non Oui Oui
Channel Messages Non Oui Non Oui Non
Channel Message Replies Non Oui Non Oui Non
Channel Tabs Oui Non Non Oui Non
Chats Oui Oui Oui Oui Oui
Calendar Events Oui Oui Oui Oui Oui

Exemple

MicrosoftTeams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "company", "API_VERSION": "v1.0" }

Détails des entités et des champs Microsoft Teams

Liste des entités :

Requêtes de partitionnement

Les options Spark supplémentaires PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND et NUM_PARTITIONS peuvent être indiquées si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en NUM_PARTITIONS nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.

  • PARTITION_FIELD : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.

  • LOWER_BOUND : une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.

    Pour le champ Date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemples de valeurs valides : "2024-02-06".

  • UPPER_BOUND : une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi.

  • NUM_PARTITIONS : nombre de partitions.

Les détails relatifs à la prise en charge des champs de partitionnement par entité sont présentés dans le tableau ci-dessous :

Nom de l’entité Champs de partitionnement Type de données
Team Members visibleHistoryStartDateTime DateTime
Groups (Groupes) createdDateTime DateTime
Canaux createdDateTime DateTime
Chats createdDateTime, lastModifiedDateTime DateTime
Calendar Events createdDateTime, lastModifiedDateTime, originalStart DateTime

Exemple

microsoftteams_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="MicrosoftTeams", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "group", "API_VERSION": "v1.0", "PARTITION_FIELD": "createdDateTime" "LOWER_BOUND": "2022-07-13T07:55:27.065Z" "UPPER_BOUND": "2022-08-12T07:55:27.065Z" "NUM_PARTITIONS": "2" }