Lecture à partir d’entités Mailchimp - AWS Glue
Requêtes de partitionnement

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Lecture à partir d’entités Mailchimp

Prérequis

Un objet Mailchimp à partir duquel vous souhaitez lire. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles.

Entités prises en charge

Entité Peut être filtré Limit prise en charge Order by prise en charge Select prise en charge* Partitionnement pris en charge
 Automatisation Oui Oui Oui Oui Oui
Campagnes Non Non Non Non Non
Listes Oui Oui Non Oui Oui
Reports Abuse Non Oui Non Oui Oui
Reports Open Non Oui Non Oui Oui
Reports Click Oui Oui Non Oui Oui
Reports Unsubscribe Non Oui Non Oui Oui
Segment Non Oui Non Oui Oui
Segment Members Oui Oui Non Oui Non
Stores Oui Oui Oui Oui Non

Exemple 

mailchimp_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(                    
            connection_type="mailchimp",                                           
            connection_options={                                                        
                  "connectionName": "connectionName",                                   
                  "ENTITY_NAME": "stores",  
"INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",                     
                  "API_VERSION": "3.0"                                                
               })

Détails des entités et des champs Mailchimp

Requêtes de partitionnement

Vous pouvez indiquer les options Spark supplémentaires PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND et NUM_PARTITIONS si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en NUM_PARTITIONS nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.

  • PARTITION_FIELD : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.

  • LOWER_BOUND : une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.

    Pour le champ DateTime, nous acceptons la valeur au format ISO.

    Exemple de valeur valide :

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"

  • UPPER_BOUND : une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi.

  • NUM_PARTITIONS : le nombre de partitions.

Le tableau suivant décrit les détails de prise en charge dans les champs de partitionnement d’entités :

Nom de l’entité Champs de partitionnement Type de données

Exemple :

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="mailchimp",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "automations",
        "API_VERSION": "3.0",
        "INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com",
        "PARTITION_FIELD": "create_time",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }