Importer une AWS Glue DataBrew recette dans AWS Glue Studio - AWS Glue
Autorisations IAM pour AWS Glue DataBrew Importer une AWS Glue DataBrew recette

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Importer une AWS Glue DataBrew recette dans AWS Glue Studio

Dans AWS Glue DataBrew, une recette est un ensemble d'étapes de transformation de données. AWS Glue DataBrew recipes décrit comment transformer des données déjà lues et ne décrit pas où et comment lire les données, ni comment et où écrire des données. Ceci est configuré dans les nœuds source et cible dans AWS Glue Studio. Pour plus d'informations sur les recettes, voir Création et utilisation de AWS Glue DataBrew recettes.

Pour utiliser AWS Glue DataBrew des recettes dansAWS Glue Studio, commencez par créer des recettes dans AWS Glue DataBrew. Si vous avez des recettes que vous souhaitez utiliser, vous pouvez ignorer cette étape.

Autorisations IAM pour AWS Glue DataBrew

Cette rubrique fournit des informations pour vous aider à comprendre les actions et les ressources qu'un administrateur IAM peut utiliser dans une politique AWS Identity and Access Management (IAM) pour la transformation de la recette de préparation des données.

Pour plus d'informations sur la sécurité dans AWS Glue, consultez la section Gestion des accès.

Note

Le tableau suivant répertorie les autorisations dont un utilisateur a besoin pour importer une AWS Glue DataBrew recette existante.

Préparation des données : recette, actions de transformation
Action Description
databrew:ListRecipes Accorde l'autorisation de récupérer AWS Glue DataBrew des recettes.
databrew:ListRecipeVersions Accorde l'autorisation de récupérer des versions de AWS Glue DataBrew recettes.
databrew:DescribeRecipe Accorde l'autorisation de récupérer AWS Glue DataBrew la description de la recette.

Le rôle que vous utilisez pour accéder à cette fonctionnalité doit avoir une politique autorisant plusieurs AWS Glue DataBrew actions. Vous pouvez y parvenir en utilisant la AWSGlueConsoleFullAccess politique qui inclut les actions nécessaires ou en ajoutant la politique en ligne suivante à votre rôle :

JSON
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "databrew:ListRecipes",
                "databrew:ListRecipeVersions",
                "databrew:DescribeRecipe"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

Pour utiliser la transformation Recette de préparation des données, vous devez ajouter l'action IAM:PassRole à la politique d'autorisation.

Autorisations supplémentaires requises
Action Description
iam:PassRole Permet à IAM d'autoriser l'utilisateur à transmettre les rôles approuvés.

Sans ces autorisations, l'erreur suivante se produit :

"errorCode": "AccessDenied"
"errorMessage": "User: arn:aws:sts::account_id:assumed-role/AWSGlueServiceRole is not 
authorized to perform: iam:PassRole on resource: arn:aws:iam::account_id:role/service-role/AWSGlueServiceRole 
because no identity-based policy allows the iam:PassRole action"

Importer une AWS Glue DataBrew recette

Pour importer une AWS Glue DataBrew recette et l'utiliser dans AWS Glue Studio :

Si vous possédez déjà un nœud de recette de préparation des données et que vous souhaitez modifier les étapes de la recette directement dans celui-ci AWS Glue Studio, vous devrez les importer dans votre AWS Glue Studio tâche.

  1. Démarrez une tâche AWS Glue dans AWS Glue Studio avec une source de données.

  2. Ajoutez le nœud Data Preparation Recipe au canevas des tâches.

    La capture d'écran montre le modal Ajouter un nœud avec une recette de préparation des données disponible pour la sélection.

  3. Dans le panneau Transformation, saisissez le nom de votre recette.

  4. Choisissez un ou plusieurs nœuds parents en sélectionnant les nœuds disponibles sur le canevas dans la liste déroulante.

  5. Choisissez Author Recipe. Si Author Recipe est gris, elle n'est pas disponible tant que les nœuds parents n'ont pas été sélectionnés et qu'une session de prévisualisation des données n'est pas terminée.

    Author Data Preparation Recipe form with name field and node parents selection dropdown.

  6. Le bloc de données se charge et affiche des informations détaillées sur vos données sources.

    Sélectionnez l'icône Autres actions et choisissez Importer la recette.

    Data preparation interface showing "Build your Recipe" with an "Add step" button.

  7. Utilisez l'assistant d'importation de recettes pour effectuer les étapes. À l'étape 1, recherchez votre recette, sélectionnez-la, puis cliquez sur Suivant.

    Import recipe interface showing two recipes, with one selected for import.

  8. À l'étape 2, choisissez vos options d'importation. Vous pouvez choisir d'ajouter une nouvelle recette à une recette existante ou de remplacer une recette existante. Choisissez Suivant.

    Import recipe interface showing selected recipe, version, and two imported steps.

  9. À l'étape 3, validez les étapes de la recette. Une fois que vous avez importé votre AWS Glue DataBrew recette, vous pouvez la modifier directement dans AWS Glue Studio.

    Recipe import interface showing two steps and a validation progress indicator.
    Import recipe interface showing validated steps for sorting and formatting data.

  10. Ensuite, les étapes seront importées dans le cadre de votre AWS Glue travail. Apportez les modifications de configuration nécessaires dans l'onglet Détails de la tâche, par exemple en nommant votre tâche et en ajustant la capacité allouée selon les besoins. Choisissez Enregistrer pour enregistrer votre travail et votre recette.

    Note

    JOIN, UNION, GROUP_BY, PIVOT, UNPIVOT, TRANSPOSE ne sont pas pris en charge pour l'importation de recettes et ne seront pas non plus disponibles en mode de création de recettes.

  11. Vous pouvez éventuellement terminer la création de la tâche en ajoutant d'autres nœuds de transformation selon vos besoins et en ajoutant des nœuds cibles de données.

    Si vous réorganisez les étapes après avoir importé une recette AWS Glue , valide ces étapes. Par exemple, si vous renommez puis supprimez une colonne et que vous déplacez l'étape de suppression vers le haut, l'étape de renommage ne sera pas valide. Vous pouvez ensuite modifier les étapes pour corriger l'erreur de validation.