DetectAnomalies
Détecte les anomalies pour une règle de qualité des données donnée. Chaque exécution de la règle DetectAnomalies entraîne l’enregistrement de la valeur évaluée pour la règle donnée. Lorsque suffisamment de données sont rassemblées, l’algorithme de détection d’anomalies utilise toutes données historiques associées à cette règle spécifique pour procéder à la détection d’anomalies. La règle DetectAnomalies échoue lorsqu’une anomalie est détectée. Plus d’informations sur l’anomalie détectée peuvent être obtenues à partir des observations.
Syntaxe
DetectAnomalies<RULE_NAME><RULE_PARAMETERS>
 RULE_NAME : le nom de la règle pour laquelle vous souhaitez évaluer et détecter des anomalies. Règles prises en charge : 
"RowCount"
"Completeness"
"Uniqueness"
"Mean"
"Sum"
"StandardDeviation"
"Entropy"
"DistinctValuesCount"
"UniqueValueRatio"
"ColumnLength"
"ColumnValues"
"ColumnCorrelation"
"CustomSQL"
"ColumnCount"
 RULE_PARAMETERS : certaines règles nécessitent des paramètres supplémentaires pour s’exécuter. Reportez-vous à la documentation de la règle concernée pour connaître les paramètres requis. 
Exemple : anomalies pour RowCount
Par exemple, si nous voulons détecter des anomalies de RowCount, nous indiquons RowCount comme nom de la règle.
DetectAnomalies "RowCount"
Exemple : anomalies pour ColumnLength
Par exemple, si nous voulons détecter des anomalies de ColumnLength, nous indiquons ColumnLength comme nom de la règle et comme nom de la colonne.
DetectAnomalies "ColumnLength" "id"