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# ColumnValues
<a name="dqdl-rule-types-ColumnValues"></a>

Exécute une expression en fonction des valeurs d’une colonne.

**Syntaxe**

```
ColumnValues <COL_NAME> <EXPRESSION>
```
+ **COL\$1NAME** – Nom de la colonne par rapport à laquelle la règle de qualité des données doit être évaluée.

  **Types de colonnes pris en charge** : n’importe quel type de colonne
+ **EXPRESSION** – Expression à exécuter en fonction de la réponse du type de règle afin de produire une valeur booléenne. Pour plus d’informations, consultez [Expressions](dqdl.md#dqdl-syntax-rule-expressions).

**Exemple : valeurs autorisées**

L’exemple de règle suivant vérifie si chaque valeur de la colonne spécifiée fait partie d’un ensemble de valeurs autorisées (dont null, empty, et strings uniquement avec des espaces blancs).

```
ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ]
ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10"
```

**Exemple : expression régulière**

L’exemple de règle suivant compare les valeurs d’une colonne à une expression régulière.

```
ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*"
```

**Exemple : valeurs de date**

L’exemple de règle suivant compare les valeurs d’une colonne de date à une expression de date.

```
ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days)
```

**Exemple : valeurs numériques**

L’exemple de règle suivant vérifie si les valeurs des colonnes correspondent à une certaine contrainte numérique.

```
ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000
```

**Comportement null**

 Pour toutes les règles `ColumnValues` (à l’exception de `!=` et de `NOT IN`), les lignes `NULL` dérogent à la règle. Si la règle échoue en raison d’une valeur null, la raison de l’échec s’affichera comme suit : 

```
Value: NULL does not meet the constraint requirement!
```

 L’exemple de règle composée suivant fournit un moyen d’autoriser explicitement des valeurs `NULL` : 

```
(ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL)
```

 ColumnValues Les règles annulées utilisant la `not in` syntaxe `!=` et seront transmises aux `NULL` lignes. Par exemple : 

```
ColumnValues "Age" != 21
```

```
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23]
```

 Les exemples suivants fournissent un moyen de déroger explicitement aux valeurs `NULL`. 

```
(ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL)
```

```
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL]
```