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Connexion à Google BigQuery dans AWS Glue Studio
Note
Vous pouvez utiliser AWS Glue pour Spark pour lire et écrire dans des tables dans Google BigQuery dans AWS Glue 4.0 et versions ultérieures. Pour configurer Google BigQuery avec des tâches AWS Glue par programmation, consultez BigQuery connexions.
AWS Glue Studio fournit une interface visuelle pour se connecter à BigQuery, créer des tâches d’intégration de données et les exécuter sur l’exécution Spark AWS Glue Studio sans serveur.
Lors de la création d’une connexion à Google BigQuery dans AWS Glue Studio, une connexion unifiée est créée. Pour plus d’informations, consultez Considérations.
Au lieu de créer un secret avec les informations d’identification dans un format spécifique, {"credentials": "base64 encoded JSON"}, désormais avec une connexion unifiée à Google BigQuery, vous pouvez créer un secret qui inclut directement le JSON de Google BigQuery : {"type": "service-account", ...}.
Rubriques
Options avancées
Vous pouvez fournir des options avancées lors de la création d’un nœud BigQuery. Ces options sont les mêmes que celles disponibles lors de la programmation d’AWS Glue pour des scripts Spark.
Consultez la référence des options de connexion BigQuery dans le guide du développeur AWS Glue.
