Bonnes pratiques en matière de Catalogue de données AWS Glue - AWS Glue

Bonnes pratiques en matière de Catalogue de données AWS Glue

Cette section présente les bonnes pratiques pour gérer et utiliser efficacement l’AWS Glue Data Catalog. Elle met l’accent sur des pratiques telles que l’utilisation efficace des robots, l’organisation des métadonnées, la sécurité, l’optimisation des performances, l’automatisation, la gouvernance des données et l’intégration avec d’autres services AWS.

  • Utiliser les robots efficacement : exécutez régulièrement des robots pour tenir le catalogue de données à jour en fonction des modifications apportées à vos sources de données. Utilisez des analyses incrémentielles pour modifier fréquemment les sources de données afin d’améliorer les performances. Configurez les robots pour ajouter automatiquement de nouvelles partitions ou mettre à jour les schémas lorsque des modifications sont détectées.

  • Organiser et nommer les tables de métadonnées : établissez une convention de dénomination cohérente pour les bases de données et les tables du catalogue de données. Regroupez les sources de données associées dans des bases de données ou des dossiers logiques pour une meilleure organisation. Utilisez des noms descriptifs qui indiquent le but et le contenu de chaque table.

  • Gérer les schémas efficacement : tirez parti des fonctionnalités d’inférence de schémas des robots AWS Glue. Examinez et mettez à jour les modifications du schéma avant de les appliquer afin d’éviter de perturber les applications en aval. Utilisez les fonctionnalités d’évolution du schéma pour gérer correctement les modifications de schéma.

  • Sécuriser le catalogue de données : activez le chiffrement des données au repos et en transit pour le catalogue de données. Mettez en œuvre des politiques de contrôle précis des accès pour restreindre l’accès aux données sensibles. Vérifiez et examinez régulièrement les autorisations et les journaux d’activité du catalogue de données.

  • Intégration à d’autres services AWS : utilisez le catalogue de données comme couche de métadonnées centralisée pour des services tels qu’Amazon Athena, Redshift Spectrum et AWS Lake Formation. Tirez parti des tâches ETL AWS Glue pour transformer et charger des données dans différents entrepôts de données tout en conservant les métadonnées dans le catalogue de données.

  • Surveiller et optimiser les performances : surveillez les performances des robots et des tâches ETL à l’aide de métriques Amazon CloudWatch. Partitionnez les grands jeux de données dans le catalogue de données pour améliorer les performances des requêtes. Mettez en œuvre des optimisations des performances pour les métadonnées fréquemment consultées.

  • Rester à jour grâce à la documentation AWS Glue et aux bonnes pratiques : consultez régulièrement la documentation AWS Glue et les ressources AWS Glue pour connaître les dernières mises à jour, les bonnes pratiques et les recommandations. Participez à des webinaires AWS Glue, à des ateliers et à d’autres événements pour apprendre auprès d’experts et rester au courant des nouvelles fonctionnalités et capacités.