Lecture à partir d’entités Asana - AWS Glue

Lecture à partir d’entités Asana

Prérequis

Un objet Asana à partir duquel vous souhaitez lire. Reportez-vous au tableau des entités prises en charge ci-dessous pour vérifier les entités disponibles.

Entités prises en charge pour la source

Entité Peut être filtré Limit prise en charge Order by prise en charge Select prise en charge* Partitionnement pris en charge

Espace de travail

 Non Oui Non Oui Non
Tag Non Oui Non Oui Non
Utilisateur Non Oui Non Oui Non

Portefeuille

 Non Oui Non Oui Non
Equipe Non Oui Non Oui Non
Projet Oui Oui Non Oui Non
Section Non Oui Non Oui Non
Tâche Oui Non Non Oui Oui
Objectif Oui Oui Non Oui Non

AuditLogEvent

 Oui Oui Non Oui Non

Status Update

 Oui Oui Non Oui Non

Custom Field

 Non Oui Non Oui Non

Project Brief

 Oui Non Non Oui Oui

Exemple 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }

Détails des entités et des champs Asana

Requêtes de partitionnement

Les options Spark supplémentaires PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND et NUM_PARTITIONS peuvent être indiquées si vous souhaitez utiliser la simultanéité dans Spark. Avec ces paramètres, la requête d’origine serait divisée en NUM_PARTITIONS nombres de sous-requêtes pouvant être exécutées simultanément par les tâches Spark.

  • PARTITION_FIELD : le nom du champ à utiliser pour partitionner la requête.

  • LOWER_BOUND : une valeur limite inférieure inclusive du champ de partition choisi.

    Pour le champ Date, nous acceptons le format de date Spark utilisé dans les requêtes SQL Spark. Exemples de valeurs valides : 2024-06-07T13:30:00.134Z.

  • UPPER_BOUND : une valeur limite supérieure exclusive du champ de partition choisi.

  • NUM_PARTITIONS : nombre de partitions.

Les détails relatifs à la prise en charge des champs de partitionnement par entité sont présentés dans le tableau suivant.

Nom de l’entité Champ de partitionnement Type de données
Tâche

created_at

 DateTime
Tâche

modified_at

 DateTime

Exemple 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }