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Mise en œuvre
Sélectionnez votre chemin de mise en œuvre en fonction de votre environnement de développement :
Implémentation du SDK
| Type de SDK | Configuration du SDK | Métriques personnalisées | Référence d’API |
|---|---|---|---|
| Go SDK | Guide de configuration complet |
API Go Metrics |
Actions et types de données Go |
| SDK C# | Guide de configuration complet |
API de métriques C# |
Actions et types de données C# |
| SDK C++ | Guide de configuration complet |
API de métriques C++ |
Actions et types de données C++ |
Mise en œuvre du plugin
| Plugin | Configuration du plugin | Métriques personnalisées | Référence d’API |
|---|---|---|---|
| Irréel | Guide de configuration complet |
API Unreal Metrics |
Actions et types de données irréels |
| Unité | Guide de configuration complet |
API Unity Metrics |
Actions et types de données C# |
Flux de travail d'implémentation
Chaque implémentation suit un processus en deux étapes :
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Guide de configuration complet (Metrics.md) — Déploiement de l'infrastructure, configuration de l' AWS infrastructure, configuration de la flotte et configuration du tableau de bord Grafana.
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Guide de mise en œuvre de l'API (Custom_Metrics.md) — Utilisation du SDK spécifique à la langue, types de métriques, création de métriques personnalisées et configuration avancée.
Vérification
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Validez le flux de métriques en vérifiant les données de télémétrie entrantes dans votre espace de travail Amazon Managed Service for Prometheus ou sur votre console CloudWatch Amazon.
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Vérifiez la visibilité du tableau de bord dans Amazon Managed Grafana à l'aide des tableaux de bord prédéfinis.
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Testez les métriques personnalisées en vérifiant qu'elles apparaissent dans vos tableaux de bord de surveillance.
Note
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