Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF.

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# Partie B : Générer des prévisions de fraude
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La prédiction des fraudes est une évaluation de la fraude dans le cadre d'une activité commerciale (événement). Amazon Fraud Detector utilise des détecteurs pour générer des prévisions de fraude. Un détecteur contient une logique de détection, telle que des modèles et des règles, pour un événement spécifique que vous souhaitez évaluer pour détecter une fraude. La logique de détection utilise des règles pour indiquer à Amazon Fraud Detector comment interpréter les données associées au modèle. Dans ce didacticiel, vous allez évaluer l'événement d'enregistrement du compte à l'aide de l'exemple de jeu de données d'enregistrement de compte que vous avez chargé précédemment. 

Dans la partie A, vous avez créé, entraîné et déployé votre modèle. Dans la partie B, vous créez un détecteur pour le type d'`sample_registration`événement, vous ajoutez le modèle déployé, vous créez des règles et un ordre d'exécution des règles, puis vous créez et activez une version du détecteur que vous utilisez pour générer des prévisions de fraude.

## Étape 1 : Construire un détecteur
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**Pour créer un détecteur**

1. Dans le volet de navigation de gauche de la console Amazon Fraud Detector, choisissez **Detectors**.

1. Choisissez **Créer un détecteur**.

1. Sur la page **Définir les détails du détecteur**, entrez `sample_detector` le nom du détecteur. Entrez éventuellement une description du détecteur, telle que`my sample fraud detector`.

1. Pour **Type d'événement**, sélectionnez **sample\_registration**. Il s'agit de l'événement que vous avez créé dans la partie A de ce didacticiel. 

1. Choisissez **Suivant**. 

## Étape 2 : Ajouter un modèle
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Si vous avez terminé la partie A de ce didacticiel, vous disposez probablement déjà d'un modèle Amazon Fraud Detector que vous pouvez ajouter à votre détecteur. Si vous n'avez pas encore créé de modèle, passez à la partie A et suivez les étapes de création, de formation et de déploiement d'un modèle, puis passez à la partie B. 

1. Dans le champ **Ajouter un modèle (facultatif)**, sélectionnez **Ajouter un modèle**.

1. Sur la page **Ajouter un modèle**, pour **Sélectionner un modèle**, choisissez le nom du modèle Amazon Fraud Detector que vous avez déployé précédemment. Pour **Sélectionner une version**, choisissez la version du modèle déployé.

1. Choisissez **Add model**.

1. Choisissez **Suivant**.

## Étape 3 : Ajouter des règles
<a name="add-rules-to-detector"></a>

Une règle est une condition qui indique à Amazon Fraud Detector comment interpréter le score de performance d'un modèle lors d'une évaluation visant à prédire les fraudes. Dans le cadre de ce didacticiel, vous allez créer trois règles : `high_fraud_risk``medium_fraud_risk`, et`low_fraud_risk`.

1. Sur la page **Ajouter des règles**, sous **Définir une règle**, entrez `high_fraud_risk` le nom de la règle et sous **Description (facultatif)**, entrez **This rule captures events with a high ML model score** la description de la règle.

1. Dans **Expression, entrez l'expression** de règle suivante en utilisant le langage d'expression de règles simplifié d'Amazon Fraud Detector :

   `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900`

1. Dans **Résultats**, choisissez **Créer un nouveau résultat**. Un résultat est le résultat d'une prédiction de fraude et est renvoyé si la règle correspond lors d'une évaluation. 

1. Dans **Créer un nouveau résultat**, entrez le `verify_customer` nom du résultat. Entrez éventuellement une description.

1. Choisissez **Enregistrer le résultat**. 

1. Choisissez **Ajouter une règle** pour exécuter le vérificateur de validation des règles et enregistrer la règle. Une fois la règle créée, Amazon Fraud Detector met la règle à disposition de votre détecteur.

1. Choisissez **Ajouter une autre règle**, puis cliquez sur l'onglet **Créer une règle**. 

1. Répétez ce processus deux fois de plus pour créer vos `low_fraud_risk` règles `medium_fraud_risk` and à l'aide des détails suivants : 
   + risque\_de\_fraude moyen

     Nom de la règle : `medium_fraud_risk`

     Résultat : `review`

     Expression :

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 900 and`

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore > 700`
   + faible risque de fraude

     Nom de la règle : `low_fraud_risk`

     Résultat : `approve`

     Expression :

     `$sample_fraud_detection_model_insightscore <= 700`

   Ces valeurs sont des exemples utilisés pour ce didacticiel. Lorsque vous créez des règles pour votre propre détecteur, utilisez des valeurs adaptées à votre modèle et à votre cas d'utilisation,

1. Après avoir créé les trois règles, choisissez **Next**. 

   Pour plus d'informations sur la création et la rédaction de règles, reportez-vous aux [Rules](rules.md) sections et[Référence du langage des règles](rule-language-reference.md).

## Étape 4 : Configuration de l'exécution et de l'ordre des règles
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Le mode d'exécution des règles incluses dans le détecteur détermine si toutes les règles que vous définissez sont évaluées ou si l'évaluation des règles s'arrête à la première règle correspondante. Et l'ordre des règles détermine l'ordre dans lequel vous souhaitez que la règle soit exécutée. 

Le mode d'exécution des règles par défaut est`FIRST_MATCHED`. 

**Premier appariement**  
Le mode d'exécution de la première règle correspondante renvoie les résultats de la première règle correspondante en fonction de l'ordre des règles défini. Si vous spécifiez `FIRST_MATCHED`, Amazon Fraud Detector évalue les règles de manière séquentielle, de la première à la dernière, en s'arrêtant à la première règle correspondante. Amazon Fraud Detector fournit ensuite les résultats pour cette seule règle.   
L'ordre dans lequel vous exécutez les règles peut avoir une incidence sur le résultat de la prédiction des fraudes. Après avoir créé vos règles, réorganisez-les pour les exécuter dans l'ordre souhaité en procédant comme suit :   
Si votre `high_fraud_risk` règle ne figure pas déjà en haut de votre liste de règles, choisissez **Ordre**, puis choisissez **1**. Cela passe `high_fraud_risk` à la première position.  
Répétez ce processus pour que votre `medium_fraud_risk` règle soit en deuxième position et votre `low_fraud_risk` règle en troisième position.

**Tous assortis**  
Le mode d'exécution de toutes les règles correspondantes renvoie les résultats pour toutes les règles correspondantes, quel que soit l'ordre des règles. Si vous le spécifiez`ALL_MATCHED`, Amazon Fraud Detector évalue toutes les règles et renvoie les résultats pour toutes les règles correspondantes.

Sélectionnez `FIRST_MATCHED` ce didacticiel, puis cliquez sur **Suivant**.